EURODECISION

[Nous aimons, nous en parlons !] Le chercheur en intelligence artificielle Jean-Gabriel Ganascia retrace l’histoire de l’IA et montre qu’elle ne se résume pas à ChatGPT. « L’I.A. expliquée aux humains » (Éditions du Seuil) aborde également des questions d’ordre éthique, et nous fait part des réflexions philosophiques et technologiques de l’auteur. 📚 Pour en savoir plus : https://lnkd.in/evNMBQUC #CultureMathematique #Mathematicien #Livre

[Nous aimons, nous en parlons !] Et si vous profitez des vacances pour voir une exposition ? L’Institut Henri Poincaré (Paris) accueille l’exposition temporaire « Comme par hasard » qui mêle pédagogie et implication du public par le jeu, pour appréhender ce concept fascinant. 🏛️ En savoir plus : https://lnkd.in/enh_8fXf #CultureMathematique #Expo #Musée

[Nous aimons, nous en parlons !] Dans son roman « Maniac » (Editions Grasset), l’auteur chilien Benjamín Labatut se penche sur la genèse de l’intelligence artificielle et fait s’entremêler les parcours du physicien Paul Ehrenfest, du mathématicien John von Neumann (qui a développé la théorie des jeux), et le champion de Go Lee Sedol. 📚 Pour en savoir plus : https://lnkd.in/eazixqvn #CultureMathematique #Mathematicien #Livre

🎁 Le calendrier de l'Avent « Les étapes d’un projet en data science » ✨ Chaque jour, une étape pour mener à bien un projet en data science, testée et approuvée par l’équipe d'EURODECISION. Le week-end, détente : découvrez des témoignages de nos clients ! 24/24 Rétrospective Au fil de ce calendrier de l’Avent, nous avons exploré de nombreux aspects des projets Data. Il ne vous reste plus qu’à appliquer les préceptes évoqués ces derniers jours. Ça tombe bien, aujourd’hui c’est le Réveillon : à vos fourneaux ! 😉   Toute l’équipe d’EURODECISION vous souhaite un Joyeux Noël !   👉 https://lnkd.in/efH3uGFh Auteurs : Abood Mourad, Cheikh Sene, Magalie Guillon #datascience #algorithmes #intelligenceartificielle

🎁 Le calendrier de l'Avent « Les étapes d’un projet en data science » ✨ Chaque jour, une étape pour mener à bien un projet en data science, testée et approuvée par l’équipe d'EURODECISION. Le week-end, détente : découvrez des témoignages de nos clients ! 23/24 Retour sur la construction de modèle – Zoom sur les contraintes de système embarqué ou du temps réel Lorsque vous concevez des modèles de machine learning pour des systèmes embarqués ou dans un environnement temps réel, vous devez prendre en compte des contraintes spécifiques et trouver le meilleur équilibre entre la qualité du modèle, ses performances et le respect des limites en ressources. Cet article explore différentes contraintes à considérer et propose des techniques pour optimiser vos modèles dans ces environnements exigeants. 👉 https://lnkd.in/e_k9rAns Auteurs : Abood Mourad, Cheikh Sene, Magalie Guillon #datascience #algorithmes #intelligenceartificielle

🎁 Le calendrier de l'Avent « Les étapes d’un projet en data science » ✨ Chaque jour, une étape pour mener à bien un projet en data science, testée et approuvée par l’équipe d'EURODECISION. Le week-end, détente : découvrez des témoignages de nos clients ! 22/24 Témoignage de FLOWER CAMPINGS Redécouvrez le témoignage de FLOWER CAMPINGS sur l’”Accompagnement à la mise en œuvre d’une stratégie de revenue management”.   👉 https://lnkd.in/dqPz9yYu Auteurs : Abood Mourad, Cheikh Sene, Magalie Guillon #datascience #algorithmes #intelligenceartificielle

🎁 Le calendrier de l'Avent « Les étapes d’un projet en data science » ✨ Chaque jour, une étape pour mener à bien un projet en data science, testée et approuvée par l’équipe d'EURODECISION. Le week-end, détente : découvrez des témoignages de nos clients ! 21/24 Témoignage de RENAULT Redécouvrez le témoignage de RENAULT sur l’“Optimisation en conception de produits”.  👉 https://lnkd.in/dTFa-hQE Auteurs : Abood Mourad, Cheikh Sene, Magalie Guillon #datascience #algorithmes #intelligenceartificielle

🎁 Le calendrier de l'Avent « Les étapes d’un projet en data science » ✨ Chaque jour, une étape pour mener à bien un projet en data science, testée et approuvée par l’équipe d'EURODECISION. Le week-end, détente : découvrez des témoignages de nos clients ! 20/24 Retour sur la construction de modèle - Zoom sur la création de nouvelles variables Créer de nouvelles variables pertinentes est une des clés pour améliorer les performances des modèles de machine learning. En enrichissant les données existantes ou en ajoutant des informations contextuelles, on permet aux modèles de mieux capturer les relations complexes et de produire des prévisions plus précises. Découvrez quelques approches courantes et des astuces pour évaluer leur pertinence. 👉 https://lnkd.in/dmJvqubm Auteurs : Abood Mourad, Cheikh Sene, Magalie Guillon #datascience #algorithmes #intelligenceartificielle

🎄 Nous remercions tous les clients et partenaires qui nous ont fait confiance en 2024. 🎅 Pour clore cette année, nous vous proposons de (re)découvrir comment EURODECISION accompagne le Père Noël chaque année. ✨ Toute l'équipe vous souhaite de belles fêtes de fin d'année !

🎁 Le calendrier de l'Avent « Les étapes d’un projet en data science » ✨ Chaque jour, une étape pour mener à bien un projet en data science, testée et approuvée par l’équipe d'EURODECISION. Le week-end, détente : découvrez des témoignages de nos clients ! 19/24 Retour sur la préparation des données – Zoom sur la gestion des données manquantes Dans le monde des données, il n'est pas rare de se retrouver face à un casse-tête : des valeurs manquantes éparpillées dans vos ensembles de données, laissant seulement quelques lignes complètes. Ne vous laissez pas décourager ! Cet article vous propose une approche méthodique pour naviguer à travers cette problématique courante. Nous explorerons comment quantifier les valeurs manquantes, identifier des schémas d'apparition et déterminer les meilleures stratégies pour les traiter. Que vous soyez analyste de données, data scientist ou simplement passionné par l'analyse, ces étapes vous aideront à transformer un défi en opportunité d'amélioration de la qualité de vos données. 👉 https://lnkd.in/eZnX3JKK Auteurs : Abood Mourad, Cheikh Sene, Magalie Guillon #datascience #algorithmes #intelligenceartificielle