Last updated on 1. Juli 2024

Wie entwirft und implementiert man ein Warteschlangen-Experiment in der Arena?

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Warteschlangenexperimente sind nützlich, um die Leistung von Systemen mit Warteschlangen zu analysieren und zu verbessern, z. B. Banken, Krankenhäuser, Flughäfen oder Callcenter. Die Arena Simulation Software ist ein leistungsstarkes Tool, mit dem Sie Warteschlangenexperimente auf grafische und benutzerfreundliche Weise entwerfen und implementieren können. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Arena verwenden, um ein Warteschlangenmodell zu erstellen, die Eingabeparameter zu definieren, die Simulation auszuführen und die Ausgabestatistiken zu erfassen.

In diesem gemeinsamen Artikel finden Sie Antworten von Expert:innen.

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1 Erstellen eines Warteschlangenmodells

Der erste Schritt besteht darin, ein Warteschlangenmodell zu erstellen, das das System darstellt, das Sie untersuchen möchten. Sie können die von Arena bereitgestellten Vorlagen und Module verwenden, um die Elemente Ihres Modells, wie z. B. Entitäten, Ressourcen, Warteschlangen, Prozesse und Routen, per Drag & Drop zu verschieben. Sie können auch die Darstellung und das Verhalten der einzelnen Elemente anpassen, indem Sie ihre Eigenschaften und Logik bearbeiten. Sie können z. B. die Ankunftsrate, die Servicezeit, die Warteschlangendisziplin und die Kapazität jeder Warteschlange angeben.

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Mohammad R.

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Start by defining the problem and objectives, such as minimizing wait times or optimizing server numbers. Create a conceptual model with entities, resources, and queues. In Arena, define entities using the "Entity" module, set arrival processes with the "Create" module, and define service processes with the "Process" module, including queues and servers. Input arrival and service rates, and add statistics to track performance measures like wait times and server utilization. Run the simulation, analyze the output reports, validate the model against real-world data, and experiment with different parameters to test various scenarios. Finally, summarize the results and provide recommendations based on the simulation outcomes.

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2 Definieren Sie die Eingabeparameter

Der nächste Schritt besteht darin, die Eingabeparameter zu definieren, die die Variabilität und Unsicherheit Ihres Modells steuern. Sie können die Input Analyzer-Funktion von Arena verwenden, um die empirischen Daten an verschiedene Wahrscheinlichkeitsverteilungen anzupassen, z. B. exponentiell, normal oder Poisson. Sie können auch Ausdrücke, Variablen und Attribute verwenden, um die Eingabeparameter dynamisch zu definieren. Sie können z. B. einen Ausdruck verwenden, um die Ankunftsrate basierend auf der Tageszeit zu ändern, oder ein Attribut, um verschiedenen Entitäten unterschiedliche Prioritäten zuzuweisen.

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3 Ausführen der Simulation

Der dritte Schritt besteht darin, die Simulation auszuführen und zu beobachten, wie sich Ihr Modell im Laufe der Zeit verhält. Sie können die Run-Controller-Funktion von Arena verwenden, um die Lauflänge, die Replikationsnummer, die Aufwärmzeit und die Abbruchbedingung Ihrer Simulation festzulegen. Sie können auch die Animations- und Debugging-Tools verwenden, um Ihr Modell zu visualisieren und zu überprüfen. Sie können die Animation beispielsweise verwenden, um zu sehen, wie die Entitäten durch das System fließen, oder die Haltepunkte, um die Simulation bei bestimmten Ereignissen anzuhalten.

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4 Erfassen der Ausgabestatistiken

Der letzte Schritt besteht darin, die Ausgabestatistiken zu erfassen und die Ergebnisse Ihrer Simulation zu analysieren. Sie können die Output Analyzer-Funktion von Arena verwenden, um die Leistungskennzahlen und Indikatoren Ihres Modells anzuzeigen und zu vergleichen, z. B. die durchschnittliche Warteschlangenlänge, die durchschnittliche Wartezeit, die Auslastung, den Durchsatz oder das Servicelevel. Sie können auch die Tools für Diagramme, Berichte und Szenarien verwenden, um Ihre Ausgabestatistiken zu visualisieren und zusammenzufassen. Sie können die Diagramme z. B. verwenden, um die Konfidenzintervalle Ihrer Leistungskennzahlen darzustellen, oder die Szenarien, um verschiedene Eingabeparameter zu testen.

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1 Erstellen eines Warteschlangenmodells

2 Definieren Sie die Eingabeparameter

3 Ausführen der Simulation

4 Erfassen der Ausgabestatistiken

5 Hier ist, was Sie sonst noch beachten sollten

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