Know Center

🎄 𝑾𝐀𝐈𝒉𝒏𝒂𝒄𝒉𝒕𝒆𝒏? Nein, heute einfach 𝑾𝒆𝒊𝒉𝒏𝒂𝒄𝒉𝒕𝒆𝒏! 🎅🏻🎄 Auch wenn der Arbeitsalltag im Know Center normalerweise von künstlicher Intelligenz geprägt ist, zählen an den Feiertagen vor allem echte Verbindungen: Familie, Freund:innen, gute Gespräche – und das bestenfalls bei jeder Menge selbstgemachter Vanillekipferl im Kreise der Liebsten! Das Know Center wünscht allen Follower:innen, Kolleg:innen, Forschungspartnern eine wunderbare und besinnliche Weihnachtszeit sowie einen großartigen Start ins Jahr 2025! Wir haben nächstes Jahr einiges vor und freuen uns schon darauf, wieder gemeinsam durchzustarten – menschlich, innovativ und mit ganz viel Freude an der Sache. Get ready for #KnowCenter25 🎆🤩 #merrychristmas #froheweihnachten #knowcenter #trustworthyAI

🎄 𝑾𝐀𝐈𝒉𝒏𝒂𝒄𝒉𝒕𝒆𝒏? Nein, heute einfach 𝑾𝒆𝒊𝒉𝒏𝒂𝒄𝒉𝒕𝒆𝒏! 🎅🏻🎄 Auch wenn der Arbeitsalltag im Know Center normalerweise von künstlicher Intelligenz geprägt ist, zählen an den Feiertagen vor allem echte Verbindungen: Familie, Freund:innen, gute Gespräche – und das bestenfalls bei jeder Menge selbstgemachter Vanillekipferl im Kreise der Liebsten! Das Know Center wünscht allen Follower:innen, Kolleg:innen, Forschungspartnern eine wunderbare und besinnliche Weihnachtszeit sowie einen großartigen Start ins Jahr 2025! Wir haben nächstes Jahr einiges vor und freuen uns schon darauf, wieder gemeinsam durchzustarten – menschlich, innovativ und mit ganz viel Freude an der Sache. Get ready for #KnowCenter25 🎆🤩 #merrychristmas #froheweihnachten #knowcenter #trustworthyAI

🌍🚜 Wir freuen uns, den Start des Projekts "𝐀𝐠𝐫𝐨𝐑𝐞𝐩𝐨𝐫𝐭𝐞𝐫 - 𝐓𝐞𝐱𝐭𝐮𝐚𝐥 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐩𝐫𝐞𝐭𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐨𝐟 𝐄𝐚𝐫𝐭𝐡 𝐎𝐛𝐬𝐞𝐫𝐯𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐟𝐨𝐫 𝐅𝐚𝐫𝐦𝐞𝐫𝐬" bekanntzugeben! Dieses spannende Projekt wird von der European Space Agency - ESA gefördert und in Zusammenarbeit mit unseren Partnern World from Space und der Mendelova univerzita v Brně aus Brno, Tschechien, umgesetzt. 🧑🔬 𝐏𝐫𝐨𝐣𝐞𝐤𝐭𝐥𝐞𝐢𝐭𝐮𝐧𝐠 𝐚𝐮𝐟 𝐒𝐞𝐢𝐭𝐞𝐧 𝐝𝐞𝐬 Know Centers: Die Projektleitung für AgroReporter übernimmt Dr. Mark Kroell, Leiter der Natural Language Processing Group der Research Area AAI (Algorithms and Methods for Artificial Intelligence) am Know Center. Dr. Kröll bringt umfassende Expertise in den Bereichen Informationsextraktion, -aggregation und Content-Generierung ein. 📅 𝐏𝐫𝐨𝐣𝐞𝐤𝐭𝐝𝐚𝐮𝐞𝐫 & -𝐥𝐚𝐮𝐟𝐳𝐞𝐢𝐭: 18 Monate (November 2024 bis Juni 2026) 🎯 𝐖𝐞𝐥𝐜𝐡𝐞𝐬 𝐏𝐫𝐨𝐣𝐞𝐤𝐭𝐳𝐢𝐞𝐥 𝐰𝐢𝐫𝐝 𝐯𝐞𝐫𝐟𝐨𝐥𝐠𝐭? Mit AgroReporter soll die Nutzbarkeit von Erdbeobachtungsdaten (EO) in der Smart-Farming-Branche revolutioniert werden. Im Rahmen des Projekts wird ein Proof-of-Concept entwickelt, das durch den Einsatz von Large Language Models (LLMs) automatisch verständliche agronomische Berichte für Landwirt*innen generiert. Dadurch sollen komplexe Daten zugänglicher gemacht und datengestützte Entscheidungen in der Landwirtschaft erleichtert werden. Wir freuen uns, gemeinsam mit unseren starken Partnern an dieser innovativen Schnittstelle zwischen KI, Natürlicher Sprache und Smart Farming zu arbeiten! Weitere Informationen zu unserer AAI-Research Area finden Sie auf unserer Website: https://lnkd.in/dGaR7uaB #SmartFarming #EarthObservation #AI #NaturalLanguageProcessing #Innovation #KnowCenter

💡 𝐕𝐞𝐫𝐭𝐫𝐚𝐮𝐞𝐧𝐬𝐰𝐮̈𝐫𝐝𝐢𝐠𝐞 𝐊𝐈 𝐛𝐫𝐚𝐮𝐜𝐡𝐭 𝐕𝐞𝐫𝐚𝐧𝐭𝐰𝐨𝐫𝐭𝐮𝐧𝐠 – 𝐯𝐨𝐧 𝐀𝐧𝐟𝐚𝐧𝐠 𝐚𝐧! 💡   Der kürzlich veröffentlichte Artikel auf futurezone.at TECHNOLOGY NEWS über das hartnäckige Verhalten von KI-Modellen in der Testphase – wie etwa bei OpenAI's #ChatGPTPro – hat einmal mehr die Relevanz dieses Themas unterstrichen. Wenn KI-Modelle ohne Einschränkungen ihre Ziele verfolgen, sind die Ergebnisse beeindruckend – aber auch alarmierend. Solche Fälle verdeutlichen, wie wichtig es ist, klare Grenzen und ethische Leitplanken zu setzen.   𝐖𝐞𝐫 𝐭𝐫𝐚̈𝐠𝐭 𝐝𝐢𝐞 𝐕𝐞𝐫𝐚𝐧𝐭𝐰𝐨𝐫𝐭𝐮𝐧𝐠? Die Hauptverantwortung liegt bei den Design-Teams und Produktherstellern. Sie müssen sicherstellen, dass ihre KI-Systeme vertrauenswürdig entwickelt, getestet und bereitgestellt werden. Verantwortung endet nicht bei der Entwicklung – sie muss sich durch den gesamten Lebenszyklus der KI ziehen.   𝐖𝐢𝐞 𝐠𝐞𝐥𝐢𝐧𝐠𝐭 𝐝𝐚𝐬? Am Know Center – Österreichs Spitzenforschungszentrum für vertrauenswürdige KI – arbeiten wir daran, diese Verantwortung systematisch zu verankern. Unser Ansatz: eine ganzheitliche Betrachtung von “𝐓𝐫𝐮𝐬𝐭𝐰𝐨𝐫𝐭𝐡𝐢𝐧𝐞𝐬𝐬”, die technische, menschliche und rechtliche Aspekte umfasst.   🔍 𝐀𝐤𝐭𝐮𝐞𝐥𝐥𝐞 𝐅𝐨𝐫𝐬𝐜𝐡𝐮𝐧𝐠 𝐝𝐚𝐳𝐮: Unser jüngst veröffentlichter, peer-reviewter Artikel (Kowald et al., 2024) in der Zeitschrift "𝐅𝐫𝐨𝐧𝐭𝐢𝐞𝐫𝐬 𝐢𝐧 𝐁𝐢𝐠 𝐃𝐚𝐭𝐚" gibt einen Überblick über den Stand der Wissenschaft und beschreibt offene Forschungsfragen.   📘 Publikation zum Nachlesen: 𝐸𝑠𝑡𝑎𝑏𝑙𝑖𝑠ℎ𝑖𝑛𝑔 𝑎𝑛𝑑 𝑒𝑣𝑎𝑙𝑢𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑡𝑟𝑢𝑠𝑡𝑤𝑜𝑟𝑡ℎ𝑦 𝐴𝐼: 𝑜𝑣𝑒𝑟𝑣𝑖𝑒𝑤 𝑎𝑛𝑑 𝑟𝑒𝑠𝑒𝑎𝑟𝑐ℎ 𝑐ℎ𝑎𝑙𝑙𝑒𝑛𝑔𝑒𝑠. 👉 https://lnkd.in/dxABVRXP 𝐕𝐨𝐧 𝐝𝐞𝐫 𝐓𝐡𝐞𝐨𝐫𝐢𝐞 𝐢𝐧 𝐝𝐢𝐞 𝐏𝐫𝐚𝐱𝐢𝐬: In Zusammenarbeit mit unseren Industriepartnern haben wir bereits pragmatische Checks entwickelt, um die Vertrauenswürdigkeit von KI-Systemen zu überprüfen. So schaffen wir praxisnahe Ansätze für Unternehmen, die direkt anwendbar sind. Vertrauenswürdige KI ist keine Vision – es ist eine Notwendigkeit. Und wir arbeiten daran, sie Wirklichkeit werden zu lassen. 🤝   Danke an die Autor:innen des Research Papers: Dominik Kowald | Sebastian Scher | Viktoria Pammer-Schindler | Peter Müllner | Simone Kopeinik | Kerstin Waxnegger | Lea Katharina Demelius | Angela Fessl | Maximilian Toller | Inti Gabriel Mendoza Estrada | Ilija Simic | Vedran Sabol | Andreas Trügler | Eduardo Veas | Roman Kern | Tomislav Nad #TrustworthyAI #Verantwortung #Forschung #KnowCenter #KI #AI #Innovation

𝐕𝐨𝐧 𝐝𝐞𝐫 𝐈𝐝𝐞𝐞 𝐳𝐮𝐦 𝐦𝐚𝐫𝐤𝐭𝐟𝐚̈𝐡𝐢𝐠𝐞𝐧 𝐏𝐫𝐨𝐝𝐮𝐤𝐭: So profitieren innovative Unternehmen von einer 𝐂𝐎𝐌𝐄𝐓-Partnerschaft mit dem Know Center! 🤝🏻🌐 Die Digitalisierung schreitet immer schneller voran, es herrscht Bedarf nach neuen, zukunftsfähigen Geschäftsmodellen im Zusammenhang mit KI und Daten um um auch weiterhin wettbewerbsfähig zu bleiben. Doch die Entwicklung dieser Business-Modelle stellt viele Unternehmen vor unüberwindbar scheinende Hürden und Herausforderungen. In der Wirtschaft, gerade im KMU-Umfeld, gibt es zwar eine riesige Menge innovativer Ideen, die jedoch häufig durch das finanzielle Risiko oder mangelnder eigener Forschungskompetenzen ausgebremst werden. Die Lösung? Eine 𝐂𝐎𝐌𝐄𝐓-Partnerschaft mit dem Know Center. 💭 𝐂𝐎𝐌𝐄𝐓? Was ist das eigentlich? 🤔 𝐂𝐎𝐌𝐄𝐓 (𝐂𝐨𝐦𝐩𝐞𝐭𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐂𝐞𝐧𝐭𝐞𝐫𝐬 𝐟𝐨𝐫 𝐄𝐱𝐜𝐞𝐥𝐥𝐞𝐧𝐭 𝐓𝐞𝐜𝐡𝐧𝐨𝐥𝐨𝐠𝐢𝐞𝐬) ist ein Förderprogramm in Österreich, das Wissenschaft und Wirtschaft zusammenbringt, um innovative Technologien und praxisorientierte Forschung voranzutreiben. Es unterstützt langfristige Partnerschaften zwischen Forschungseinrichtungen und Unternehmen und stärkt so die Wettbewerbsfähigkeit durch Spitzenforschung. Als eines von 25 𝐂𝐎𝐌𝐄𝐓-Zentren in Österreich, bietet das Know Center als international ausgezeichnetes Forschungszentrum die einzigartige Möglichkeit, Ihr innovatives KI-Forschungsprojekt durch die 𝐂𝐎𝐌𝐄𝐓 Center Co-Finanzierung zu unterstützen. In enger Zusammenarbeit mit weltweit führenden Expert:innen haben Sie Zugriff auf die neuesten Erkenntnisse der Wissenschaft und entwickeln gemeinsam Prototypen. So wird Wissen in marktfähige Innovationen verwandelt und KI & Daten werden zum aktiven Treiber Ihres Wettbewerbsvorteils – und zwar sicher, vertrauenswürdig und erklärbar. 🌐🙌🏻 𝐓𝐡𝐞𝐦𝐚𝐭𝐢𝐬𝐜𝐡𝐞 𝐒𝐜𝐡𝐰𝐞𝐫𝐩𝐮𝐧𝐤𝐭𝐞 🔹 Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle für nachhaltigen Unternehmenserfolg 🔹 Sicherstellung vertrauenswürdiger KI-Anwendungen 🔹 Revolutionierung der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine zur Nutzbarmachung großer Datenmengen 🏅 𝐔𝐧𝐬𝐞𝐫𝐞 𝐀𝐮𝐬𝐳𝐞𝐢𝐜𝐡𝐧𝐮𝐧𝐠𝐞𝐧 𝐟𝐮̈𝐫 𝐈𝐡𝐫𝐞𝐧 𝐆𝐞𝐬𝐜𝐡𝐚̈𝐟𝐭𝐬𝐞𝐫𝐟𝐨𝐥𝐠 🔹 Know Center ist die #1 unter den K1-𝐂𝐎𝐌𝐄𝐓-Zentren in eingeworbenen EU-Fördermitteln (und #3 aller 𝐂𝐎𝐌𝐄𝐓-Zentren) 🔹 Als einziges Zentrum in Österreich sind wir mit dem BDVA - Big Data Value Association iSpace Label Platinum ausgezeichnet 🏆 🔹 Veröffentlichung von mehr als 60 hochkarätigen Publikationen pro Jahr in renommierten intern. Fachzeitschriften & Science Journals Mehr zur 𝐂𝐎𝐌𝐄𝐓-Partnerschaft erfahren Sie unter dem Link in den Kommentaren! #COMET #KnowCenter #KünstlicheIntelligenz #Datengetrieben #Innovation #Forschung #Digitalisierung #COMET #AIBusinessModel

𝐆𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐀𝐈 𝐚𝐧𝐝 𝐎𝐩𝐞𝐧 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞: 𝐇𝐚𝐫𝐧𝐞𝐬𝐬𝐢𝐧𝐠 𝐎𝐩𝐩𝐨𝐫𝐭𝐮𝐧𝐢𝐭𝐢𝐞𝐬, 𝐌𝐚𝐧𝐚𝐠𝐢𝐧𝐠 𝐑𝐢𝐬𝐤𝐬 💡 #GenAI has the potential to revolutionize science – but only if we use it responsibly. A recent international study, co-authored by Dr. Tony Ross-Hellauer (Know Center), explores how GenAI can advance #OpenScience while highlighting the risks we must address. 𝐎𝐩𝐩𝐨𝐫𝐭𝐮𝐧𝐢𝐭𝐢𝐞𝐬 include: 🔹 𝐀𝐜𝐜𝐞𝐬𝐬𝐢𝐛𝐥𝐞 𝐑𝐞𝐬𝐞𝐚𝐫𝐜𝐡: Scientific content becomes more understandable and widely accessible. 🔹 𝐆𝐥𝐨𝐛𝐚𝐥 𝐊𝐧𝐨𝐰𝐥𝐞𝐝𝐠𝐞 𝐒𝐡𝐚𝐫𝐢𝐧𝐠: Multilingual translations open up research to audiences worldwide. 🔹 𝐄𝐦𝐩𝐨𝐰𝐞𝐫𝐢𝐧𝐠 𝐂𝐢𝐭𝐢𝐳𝐞𝐧 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞: AI-supported tools enable non-experts to actively participate in research. 🔹 𝐈𝐧𝐜𝐫𝐞𝐚𝐬𝐞𝐝 𝐄𝐟𝐟𝐢𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐲: Automating data analysis, curation, and publication processes saves time and resources. Hower, there are multiple risks regarding GenAI: ⚠ 𝐎𝐩𝐚𝐪𝐮𝐞 𝐁𝐥𝐚𝐜𝐤-𝐁𝐨𝐱 𝐌𝐨𝐝𝐞𝐥𝐬: Lack of transparency undermines trust in research outcomes. ⚠ 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐁𝐢𝐚𝐬𝐞𝐬: Prejudices in training data can exacerbate social inequalities ⚠ 𝐇𝐢𝐠𝐡 𝐄𝐧𝐞𝐫𝐠𝐲 𝐂𝐨𝐧𝐬𝐮𝐦𝐩𝐭𝐢𝐨𝐧: The environmental impact of AI systems raises sustainability concerns. 𝐀 𝐂𝐚𝐥𝐥 𝐟𝐨𝐫 𝐑𝐞𝐬𝐩𝐨𝐧𝐬𝐢𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐲 𝐺𝑒𝑛𝐴𝐼 𝑖𝑠 𝑎 𝑝𝑜𝑤𝑒𝑟𝑓𝑢𝑙 𝑡𝑜𝑜𝑙, 𝑏𝑢𝑡 𝑤𝑖𝑡ℎ𝑜𝑢𝑡 𝑐𝑙𝑒𝑎𝑟 𝑒𝑡ℎ𝑖𝑐𝑎𝑙 𝑔𝑢𝑖𝑑𝑒𝑙𝑖𝑛𝑒𝑠, 𝑤𝑒 𝑟𝑖𝑠𝑘 𝑒𝑟𝑜𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑡𝑟𝑢𝑠𝑡 𝑖𝑛 𝑠𝑐𝑖𝑒𝑛𝑐𝑒, warns Dr. Mohammad Hosseini (Northwestern University). Researchers, developers, and policymakers must collaborate to establish clear rules that ensure openness, fairness, and transparency. 📚 𝐖𝐚𝐧𝐭 𝐭𝐨 𝐥𝐞𝐚𝐫𝐧 𝐦𝐨𝐫𝐞? The full study, 𝐎𝐩𝐞𝐧 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐚𝐭 𝐭𝐡𝐞 𝐆𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐀𝐈 𝐓𝐮𝐫𝐧, is available here: https://lnkd.in/dSvvSuzW 💬 𝐖𝐡𝐚𝐭 𝐝𝐨 𝐲𝐨𝐮 𝐭𝐡𝐢𝐧𝐤? How can we maximize the opportunities of GenAI while effectively managing the risks? Share your thoughts in the comments below! 👇🏻 #KnowCenter #GenerativeAI #OpenScience #AIInnovation #ResponsibleAI #CitizenScience #EthicalAI #AIandScience #Sustainability #DataBias #ScienceCommunication

Wir freuen uns, eine weitere spannende Publikation zu teilen, die in der Februar 2025 Ausgabe des Fachjournals 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐮𝐭𝐞𝐫 𝐏𝐡𝐲𝐬𝐢𝐜𝐬 𝐂𝐨𝐦𝐦𝐮𝐧𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 erscheint! 🥳 📄 𝐴𝑝𝑝𝑟𝑜𝑥𝑖𝑚𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝐹𝑎𝑚𝑖𝑙𝑖𝑒𝑠 𝑜𝑓 𝑆ℎ𝑎𝑟𝑝 𝑆𝑜𝑙𝑢𝑡𝑖𝑜𝑛𝑠 𝑡𝑜 𝐹𝑖𝑠ℎ𝑒𝑟'𝑠 𝐸𝑞𝑢𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑤𝑖𝑡ℎ 𝑃ℎ𝑦𝑠𝑖𝑐𝑠-𝐼𝑛𝑓𝑜𝑟𝑚𝑒𝑑 𝑁𝑒𝑢𝑟𝑎𝑙 𝑁𝑒𝑡𝑤𝑜𝑟𝑘𝑠 🌟 𝐖𝐨𝐫𝐮𝐦 𝐠𝐞𝐡𝐭’𝐬? Das Paper befasst sich damit, wie Lösungen für die 𝐅𝐢𝐬𝐡𝐞𝐫-𝐆𝐥𝐞𝐢𝐜𝐡𝐮𝐧𝐠 (ein Spezialfall einer Reaktions-Diffusions-Gleichung zur Populationsdynamik), unter der Einbeziehung von Physics-Informed Neural Networks (PINNs), gefunden werden können. 💡 𝐖𝐚𝐫𝐮𝐦 𝐢𝐬𝐭 𝐝𝐚𝐬 𝐰𝐢𝐜𝐡𝐭𝐢𝐠? Diese Arbeit bietet u.a. neue Ansätze für Herausforderungen in Bereichen wie: 🔹 Biologische Populationsdynamik 🔹 Kinetik chemischer Reaktionen 🔹 Wellenausbreitung in physikalischen Systemen 👉 Publikation Science Direct: https://lnkd.in/dD7k73UW 👉 Preprint arXiv: https://lnkd.in/dXp99xkm Ein herzliche Gratulation zur Publikation an unsere Know Center Kollegen Franz Martin Rohrhofer & Bernhard Geiger, sowie Stefan Posch, Clemens Gößnitzer. 🙌🏻 LEC GmbH Horizon Enfield #PhysicsInformedNeuralNetworks #PINNs #KnowCenter #Forschung #Physik #Innovation

📝 𝐸𝑠𝑡𝑎𝑏𝑙𝑖𝑠ℎ𝑖𝑛𝑔 𝑎𝑛𝑑 𝐸𝑣𝑎𝑙𝑢𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑇𝑟𝑢𝑠𝑡𝑤𝑜𝑟𝑡ℎ𝑦 𝐴𝐼: 𝑂𝑣𝑒𝑟𝑣𝑖𝑒𝑤 𝑎𝑛𝑑 𝑅𝑒𝑠𝑒𝑎𝑟𝑐ℎ 𝐶ℎ𝑎𝑙𝑙𝑒𝑛𝑔𝑒𝑠 - eine Publikation & Meilenstein für Trustworthy AI-Forschung! 🧠🤖 💭 Stellen Sie sich eine Welt vor, in der Künstliche Intelligenz nicht nur innovativ, sondern auch ethisch einwandfrei, sicher und transparent ist. 🌍🤝🏻 Diese Idee ist mehr als nur die Grundlage und Motivation für die tägliche harte Arbeit unserer Wissenschaftler:innen am Know Center: In Zusammenarbeit mit der Universität Graz, Technische Universität Graz und SGS wurde kürzlich das wegweisende Research Paper "𝐸𝑠𝑡𝑎𝑏𝑙𝑖𝑠ℎ𝑖𝑛𝑔 𝑎𝑛𝑑 𝐸𝑣𝑎𝑙𝑢𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑇𝑟𝑢𝑠𝑡𝑤𝑜𝑟𝑡ℎ𝑦 𝐴𝐼: 𝑂𝑣𝑒𝑟𝑣𝑖𝑒𝑤 𝑎𝑛𝑑 𝑅𝑒𝑠𝑒𝑎𝑟𝑐ℎ 𝐶ℎ𝑎𝑙𝑙𝑒𝑛𝑔𝑒𝑠" fertiggestellt und nun im Rahmen des Research Topics 𝐓𝐨𝐰𝐚𝐫𝐝𝐬 𝐅𝐚𝐢𝐫 𝐀𝐈 𝐟𝐨𝐫 𝐓𝐫𝐮𝐬𝐭𝐰𝐨𝐫𝐭𝐡𝐲 𝐀𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐞 vom renommierten Fachjournal Frontiers in Artificial Intelligence and Big Data publiziert! ☑ 💡 Dieses multidisziplinäre Werk bietet Antworten auf entscheidende Fragen zur Entwicklung und Bewertung vertrauenswürdiger KI-Systeme und zeigt, wie diese Prinzipien in der Praxis umgesetzt werden können. Im Paper werden hierzu 6 Dimensionen als Schlüsselkriterien für Messbarkeit von vertrauenswürdiger Künstlichen Intelligenz unter die Lupe genommen: 🔎 1️⃣ 𝐇𝐮𝐦𝐚𝐧 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐜𝐲 𝐮𝐧𝐝 𝐎𝐯𝐞𝐫𝐬𝐢𝐠𝐡𝐭 Der Mensch bleibt im Fokus. 2️⃣ 𝐅𝐚𝐢𝐫𝐧𝐞𝐬𝐬 𝐮𝐧𝐝 𝐍𝐢𝐜𝐡𝐭𝐝𝐢𝐬𝐤𝐫𝐢𝐦𝐢𝐧𝐢𝐞𝐫𝐮𝐧𝐠 Gegen algorithmische Vorurteile (Bias). 3️⃣ 𝐓𝐫𝐚𝐧𝐬𝐩𝐚𝐫𝐞𝐧𝐳 𝐮𝐧𝐝 𝐍𝐚𝐜𝐡𝐯𝐨𝐥𝐥𝐳𝐢𝐞𝐡𝐛𝐚𝐫𝐤𝐞𝐢𝐭 Mehr Vertrauen durch Erklärbarkeit. 4️⃣ 𝐑𝐨𝐛𝐮𝐬𝐭𝐡𝐞𝐢𝐭 𝐮𝐧𝐝 𝐆𝐞𝐧𝐚𝐮𝐢𝐠𝐤𝐞𝐢𝐭 Verlässlichkeit in jeder Situation. 5️⃣ 𝐃𝐚𝐭𝐞𝐧𝐬𝐜𝐡𝐮𝐭𝐳 𝐮𝐧𝐝 𝐒𝐢𝐜𝐡𝐞𝐫𝐡𝐞𝐢𝐭 Schutz sensibler Informationen. 6️⃣ 𝐕𝐞𝐫𝐚𝐧𝐭𝐰𝐨𝐫𝐭𝐥𝐢𝐜𝐡𝐤𝐞𝐢𝐭 Klare Zuständigkeiten. 👉 Lesen Sie das Paper hier: https://lnkd.in/dxABVRXP Wir sind stolz, dass viele unsere Know Center Kolleg:innen maßgeblich an dieser bahnbrechenden Arbeit beteiligt waren und möchten außerdem dem gesamten Autor:innen-Team & weiteren Mitwirkenden hinter der Arbeit unsere herzlichste Gratulation und Dankbarkeit ausrichten! 👏🏻 Dominik Kowald | Sebastian Scher | Viktoria Pammer-Schindler | Peter Müllner | Simone Kopeinik | Kerstin Waxnegger | Lea Katharina Demelius | Angela Fessl | Maximilian Toller | Inti Gabriel Mendoza Estrada | Ilija Simic | Vedran Sabol | Andreas Trügler | Eduardo Veas | Roman Kern | Tomislav Nad #TrustworthyAI #FAIRAI #KünstlicheIntelligenz #Innovation #ResearchPaper #AIResearch #ResearchMilestone #Forschungsdurchbruch

🤖 𝐀𝐝𝐯𝐚𝐧𝐜𝐢𝐧𝐠 𝐀𝐈 𝐑𝐞𝐬𝐞𝐚𝐫𝐜𝐡 through Horizon Enfield at Know Center 🌐 [𝐸𝑁𝐺 | 𝐺𝐸𝑅 𝑉𝑒𝑟𝑠𝑖𝑜𝑛 𝑏𝑒𝑙𝑜𝑤] Linara Adilova from Ruhr-Universität Bochum recently completed her three-month research stay at Know Center, funded through the 𝐎𝐩𝐞𝐧 𝐂𝐚𝐥𝐥 of the Horizon Enfield Project. During her time with us, she explored the information-theoretic properties of neural networks, connecting compression, latent space geometry, and generalization performance to enhance our understanding of deep learning. 🧠✨ We’re excited about her upcoming publication and hope she enjoyed her stay in Graz! 📍 What is Horizon Enfield ? ENFIELD is a European Center of Excellence advancing Adaptive, Green, Human-Centric, and Trustworthy AI. Bringing together 30 partners from 18 countries, it drives cutting-edge research in sectors like healthcare, energy, and manufacturing to strengthen Europe’s competitive position in AI. ENFIELD supports researchers through Open Calls and training programs while delivering impactful AI solutions for society and industry. ➡️ Learn more about ENFIELD on the project website: https://lnkd.in/dKPyAErP [GER] 𝐅𝐨𝐫𝐭𝐬𝐜𝐡𝐫𝐢𝐭𝐭𝐞 𝐢𝐧 𝐝𝐞𝐫 𝐊𝐈-𝐅𝐨𝐫𝐬𝐜𝐡𝐮𝐧𝐠 | Horizon Enfield im Know Center: Linara Adilova von der Ruhr-Universität Bochum hat ihren dreimonatigen Forschungsaufenthalt am Know Center erfolgreich abgeschlossen! Dieser Aufenthalt wurde durch den Open Call des 𝐄𝐍𝐅𝐈𝐄𝐋𝐃-Projekts ermöglicht. Während ihrer Zeit bei uns untersuchte sie die informationstheoretischen Eigenschaften neuronaler Netzwerke und verband Kompression, geometrische Effekte im latenten Raum und Generalisierungsleistung, um ein tieferes Verständnis von Deep Learning zu entwickeln. 🧠✨ Wir freuen uns auf die bevorstehende Veröffentlichung ihrer Ergebnisse und hoffen, dass sie ihren Aufenthalt in Graz genossen hat! 📍 Was ist Horizon Enfield? ENFIELD ist ein wegweisendes europäisches Exzellenzzentrum für Adaptive, Green, Human-Centric und Trustworthy AI. Es vereint 30 Partner aus 18 Ländern und fördert Spitzenforschung in Bereichen wie Gesundheitswesen, Energie und Fertigung, um die Wettbewerbsfähigkeit Europas in der KI zu stärken. Im Fokus stehen die Entwicklung von KI-Lösungen und die Unterstützung von Forschenden durch Open Calls und Ausbildungsprogramme. ➡️ Mehr zu ENFIELD erfahren Sie auf der Projekt-Website: https://lnkd.in/dKPyAErP #ENFIELD #KI #Forschung #DeepLearning #Informationstheorie #KIinEuropa #OpenCall Bernhard Geiger

𝐄𝐃𝐈𝐀𝐐𝐈 – 𝐀𝐝𝐯𝐚𝐧𝐜𝐢𝐧𝐠 𝐀𝐢𝐫 𝐐𝐮𝐚𝐥𝐢𝐭𝐲 𝐓𝐡𝐫𝐨𝐮𝐠𝐡 𝐑𝐞𝐬𝐞𝐚𝐫𝐜𝐡 𝐚𝐧𝐝 𝐃𝐚𝐭𝐚 Recap of the EDIAQI EU General Assembly Meeting, held a day prior to the 𝐂𝐀𝐓𝐄 𝐂𝐨𝐧𝐟𝐞𝐫𝐞𝐧𝐜𝐞 in Seville. The assembly focused on EDIAQI’s contributions to connecting indoor air quality (IAQ) with sustainable, evidence-based policymaking.   Alex Borg (The Lisbon Council) moderated the interactive workshop "From Indoor Air Quality Research to Effective Policy," where Know Center's Eva Sophie Paulusberger introduced the Know Center Data Platform. This platform, developed within EDIAQI, facilitates IAQ data integration, analysis, and visualization to support future European air quality policies. 🌟   🎯 𝐎𝐮𝐫 𝐆𝐨𝐚𝐥: To collaborate with the European Commission in shaping indoor air quality policies informed by data collected through EDIAQI.   𝐊𝐞𝐲 𝐢𝐧𝐬𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬 𝐟𝐫𝐨𝐦 𝐭𝐡𝐞 𝐰𝐨𝐫𝐤𝐬𝐡𝐨𝐩: 🔹 Leveraging real-time data and low-cost sensors 🔹 Enhancing data integration and interoperability via standards like iRODS and FROST 🔹 Evidence-based approaches for effective air quality regulations   During the CATE Conference, which explored 𝐂𝐨𝐦𝐟𝐨𝐫𝐭 𝐚𝐭 𝐭𝐡𝐞 𝐄𝐱𝐭𝐫𝐞𝐦𝐞𝐬: 𝐈𝐧𝐯𝐞𝐬𝐭𝐢𝐧𝐠 𝐢𝐧 𝐖𝐞𝐥𝐥-𝐁𝐞𝐢𝐧𝐠 𝐢𝐧 𝐚 𝐂𝐡𝐚𝐥𝐥𝐞𝐧𝐠𝐢𝐧𝐠 𝐅𝐮𝐭𝐮𝐫𝐞, a poster presentation from the IDEAL cluster (of which EDIAQI is part) by Eva Sophie Paulusberger highlighted the standardization of air quality data. The CATE Conference brought together scientists and professionals to explore innovative solutions for well-being in tomorrow’s built environment, emphasizing the importance of comfort in extreme conditions. As part of this, EDIAQI’s work on integrating IAQ data aligns perfectly with the event's goals of addressing future challenges.   Stay tuned for updates and visit EDIAQI's website for more details: https://ediaqi.eu/   Vanda Jakir Mario Lovric Samuel D. Alex Borg #EDIAQI #AirQuality #IndoorAirQuality #Sustainability #DataPlatform #PolicyInnovation #CATE2024