¿Cuáles son los beneficios y desafíos de aplicar SPC a APQP en un entorno global y dinámico?

Con tecnología de la IA y la comunidad de LinkedIn

Control estadístico de procesos (SPC) es un método para monitorear y mejorar la calidad y consistencia de un proceso de producción mediante el uso de herramientas y técnicas estadísticas. SPC puede ayudar a reducir la variación, detectar defectos y optimizar el rendimiento. Pero, ¿cómo se puede aplicar SPC a la planificación avanzada de la calidad del producto? (APQP), un marco para desarrollar nuevos productos y procesos que satisfagan las expectativas y requisitos de los clientes? ¿Y cuáles son los beneficios y desafíos de usar SPC en un entorno global y dinámico? En este artículo, exploraremos estas preguntas y compartiremos algunas de las mejores prácticas para integrar SPC en APQP.

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