¿Cómo se mide y mejora la calidad y el rendimiento del diseño de IA?

1 Conozca a sus usuarios y sus necesidades

El primer paso en cualquier proceso de diseño de IA es comprender quiénes son sus usuarios, qué quieren y cómo se comportan. Puede usar varios métodos, como la investigación de usuarios, las personas, los escenarios y los recorridos de los usuarios, para recopilar y analizar datos e información del usuario. Esto le ayudará a definir los requisitos, expectativas y puntos débiles del usuario, así como el contexto y el entorno de uso. Conocer a tus usuarios y sus necesidades te ayudará a diseñar una IA que los satisfaga y proporcione una experiencia de usuario positiva.

2 Definir la estructura y la navegación

La estructura y la navegación de su IA deben reflejar las necesidades del usuario y los objetivos de contenido. Puede utilizar herramientas como sitemaps, wireframes y clasificación de tarjetas para diseñar y probar la jerarquía, las categorías y las etiquetas de su IA. La estructura y la navegación deben ser claras, coherentes e intuitivas, de modo que los usuarios puedan encontrar y acceder fácilmente a la información y funcionalidad que necesitan. También debe proporcionar comentarios y señales de orientación, como migas de pan, búsqueda y menús, para ayudar a los usuarios a navegar y comprender la IA.

3 Evaluar e iterar

La única forma de medir y mejorar la calidad y el rendimiento de su diseño de IA es evaluarlo con usuarios reales y tareas reales. Puede utilizar varios métodos, como pruebas de usabilidad, análisis, encuestas y evaluación heurística, para recopilar y analizar los comentarios y datos de los usuarios. Esto le ayudará a identificar las fortalezas y debilidades de su IA, así como las oportunidades y desafíos para mejorar. A continuación, debe iterar en su diseño de AI basado en los hallazgos y recomendaciones, y repetir el proceso de evaluación hasta que logre los resultados deseados.

4 Alinearse con el negocio y la marca

Su diseño de IA no solo debe satisfacer las necesidades del usuario, sino también respaldar los objetivos e identidad comerciales y de marca. Debe alinear su IA con la visión, la misión, los valores y la estrategia del proyecto, así como con el tono, la voz y el estilo del contenido. Esto te ayudará a crear una IA que comunique la propuesta de valor y diferencie el proyecto de los competidores. También debe considerar las limitaciones y oportunidades técnicas y de recursos del proyecto, y diseñar una IA que sea factible y escalable.

5 Siga las mejores prácticas y estándares

Al diseñar una IA, hay algunas mejores prácticas y estándares generales que deben seguirse. Esto incluye el uso de un lenguaje simple y descriptivo que coincida con el vocabulario del usuario, evitar la jerga y proporcionar etiquetas consistentes y significativas. Además, es importante utilizar metáforas apropiadas y familiares que ayuden a los usuarios a comprender la AI. Además, se deben proporcionar múltiples formas de acceder a la misma información o funcionalidad, como búsqueda, navegación, filtros y accesos directos. La carga cognitiva y la demanda de memoria en los usuarios también deben minimizarse reduciendo el número de opciones y pasos. Finalmente, la AI debe optimizarse para la accesibilidad, la usabilidad y el SEO siguiendo las pautas de WCAG, UIDP y SEO.