L'ensemble de l'équipe pédagogique du Master Science des Données vous souhaite de belles fêtes de fin d'année et vous retrouve en 2025 pour de nouvelles IAventures !!! Université de Rouen Normandie #IA #AI #intelligenceartificielle #master #rouen #normanthiia #sciencedesdonnes #datascience #bigdata #systemesembarques #embeddedsystems #apprentissageautomatique #machinelearning
Master Science des Données Université de Rouen Normandie
Enseignement supérieur
Saint-Etienne-du-Rouvray, Normandie 1 055 abonnés
2 parcours : Science des données et Systèmes intelligents mobiles et embarqués Co-accrédité Université et INSA Rouen
À propos
Le Master SD est un Master dispensé à l'UFR des Sciences et Techniques de l'Université de Rouen Normandie. Il se situe à l'interface de disciplines relevant de l'informatique, des mathématiques et des technologies mobiles et embarquées. Il vise la formation de cadres de haut niveau capables de concevoir, de réaliser et de déployer des infrastructures et des systèmes chargés de collecter, de stocker, d’analyser, et d’interpréter des données variées de façon pertinente, pour éventuellement générer des réponses appropriées en temps réel dans des contextes applicatifs hétérogènes et évolutifs. Le Master s’appuie sur l’expertise du laboratoire LITIS (UR 4108), et de la fédération Normastic (FR CNRS 3638) dans les domaines de l’apprentissage automatique, de la fouille de données et du traitement du signal et des images. Il succède à l'ancien Master GEII (Génie électrique et informatique industrielle) et STIM (Systèmes de traitement de l'information multimédia)
- Site web
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https://mastersd.univ-rouen.fr/
Lien externe pour Master Science des Données Université de Rouen Normandie
- Secteur
- Enseignement supérieur
- Taille de l’entreprise
- 11-50 employés
- Siège social
- Saint-Etienne-du-Rouvray, Normandie
- Type
- Établissement éducatif
- Domaines
- Science des données et Systèmes intelligents mobiles et embarqués
Lieux
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Principal
Technopole du Madrillet
76800 Saint-Etienne-du-Rouvray, Normandie, FR
Nouvelles
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🧩 Les UE de l’IA 🧩 🔎 THÉORIES & ALGORITHMES D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE 🧠 💻 L'objectif de cette unité d'enseignement est d'approfondir les concepts théoriques fondamentaux de l’apprentissage automatique de façon générale, mais aussi des méthodes généralistes les plus emblématiques. À l’issue de cet enseignement, les étudiants seront familiers avec les fondements théoriques de l’apprentissage automatique, comprendront les motivations derrière les différentes approches existantes et maîtriseront le fonctionnement des méthodes généralistes les plus emblématiques. 🔔 📲 Restez connectés pour le zoom sur la prochaine UE ! Et toujours plus d’informations concernant le Master sur le site de notre formation : https://lnkd.in/gbT7ti5X Université de Rouen Normandie #IA #AI #intelligenceartificielle #master #rouen #normanthiia #sciencedesdonnes #datascience #bigdata #systemesembarques #embeddedsystems #apprentissageautomatique #machinelearning
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🔀 L'heure du choix pour nos étudiants de M2! Au second semestre, ils auront la possibilité de suivre certaines UE au choix. Ils ont pu écouter, vendredi dernier, la présentation d'UE qui leur sont proposées afin de prendre leur décision. Au programme de cette sélection : ➡️ medical image analysis ➡️ computer vision ➡️ information retrieval ➡️ image retrieval ➡️ ensemble of classifiers ➡️ natural language processing Début de ces enseignements dès la rentrée de janvier 2025 pour une montée en compétences toujours plus experte 💪 Université de Rouen Normandie INSA Rouen Normandie #IA #AI #intelligenceartificielle #master #rouen #normanthiia #sciencedesdonnes #datascience #bigdata #systemesembarques #embeddedsystems #apprentissageautomatique #machinelearning
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🧩 Les UE de l’IA 🧩 🔎 APPRENTISSAGE PROFOND 🧠 💻 L'objectif de cette unité d'enseignement est une introduction aux réseaux de neurones multicouches et leur algorithme d'apprentissage par rétropropagation du gradient de l'erreur. L'algorithme SGD est présenté et le problème de la disparition du gradient dans les architectures profondes est mis en évidence. Les différentes techniques permettant de maîtriser ce phénomène sont présentées. Les réseaux convolutifs sont ensuite abordés, et mis en valeur pour les applications à la reconnaissance de visages. Les architectures de réseaux récurrents sont présentés pour la reconnaissance de la parole. Les architectures de réseaux adverses permettent d’aborder les techniques de génération de fausses données. L'objectif est de comprendre et maîtriser les techniques modernes d’apprentissage supervisée et faiblement supervisée reposant sur les architectures de réseaux de neurones, et réseaux de neurones profonds. Comprendre et maîtriser les algorithmes d’optimisation spécifiques à ces architectures. Savoir mettre en œuvre ces algorithmes en utilisant les environnements de calcul dédiés en langage python, tels que Tensor Flow, Keras, ou PyTorch. 🔔 📲 Restez connectés pour le zoom sur la prochaine UE ! Et toujours plus d’informations concernant le Master sur le site de notre formation : https://lnkd.in/gbT7ti5X Université de Rouen Normandie INSA Rouen Normandie #IA #AI #intelligenceartificielle #master #rouen #normanthiia #sciencedesdonnes #datascience #bigdata #systemesembarques #embeddedsystems #apprentissageautomatique #machinelearning
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📣 Datathon Normandie 🚨 2️⃣ Pour cette seconde édition (https://bit.ly/4fe0XOI) organisée par la Région Normandie et le Datalab, la thématique était la promotion du patrimoine et du tourisme 🗺️ Tous les participants avaient pour objectif de créer, en équipe, une solution innovante basée en partie sur l’utilisation de l’intelligence artificielle et combinant l’usage et la valorisation des données du patrimoine avec la promotion du tourisme durable et de circuits touristiques alternatifs. ⏳ En à peine un mois, nos étudiants de M2 Lullaby Coquin, Hugo Hamon, Noé Gille et Pierre Praden ont relevé le défi 💪 Ils ont su rassembler leurs compétences ⚙️, brainstormer 🧠, confronter leurs idées 💡, puis avancer sur les aspects opérationnels 💻 📶 📱 Les voilà fin prêts à pitcher leur projet demain devant le jury! Derrière cette photo, il y a des heures de travail et nous tenons donc à les féliciter pour leur implication, leur motivation et la qualité de leur projet 👏 Nous espérons qu'ils parviendront à convaincre le jury lors de la cérémonie de clôture de cette deuxième édition du Datathon demain à l'hôtel de région de Rouen. Bonne chance à eux! Université de Rouen Normandie Région Normandie Nawal Bouin #IA #AI #intelligenceartificielle #master #rouen #normanthiia #sciencedesdonnes #datascience #bigdata #systemesembarques #embeddedsystems #apprentissageautomatique #machinelearning
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💡 Le saviez-vous ❓ 📅 Née un 10 décembre (1815 !!!) à Londres, Ada Lovelace est la fille du célèbre poète Lord Byron. Elle est principalement connue pour son travail avec Charles Babbage sur sa machine analytique, ancêtre des ordinateurs modernes. Dès son jeune âge, Ada Lovelace montre un grand intérêt pour les mathématiques et les sciences. En 1843, elle traduit un article sur la machine analytique de Babbage, écrit par l’ingénieur italien Luigi Menabrea, et y ajoute des notes détaillées. Ces notes, qui contiennent ce qui est souvent considéré comme le premier algorithme destiné à être exécuté par une machine, montrent sa vision d’une machine capable de manipuler des symboles et non seulement des nombres. Malgré ses contributions pionnières à l’informatique, Ada Lovelace reçoit peu de reconnaissance de son vivant. Aujourd’hui, elle est célébrée comme une figure majeure de l’histoire de l’informatique et de la programmation. Il n’y aurait jamais eu d’IA sans scientifiques de génie comme elle. ✨ Un amphithéâtre de notre campus porte son nom 🤩 Université de Rouen Normandie #IA #AI #intelligenceartificielle #master #rouen #normanthiia #sciencedesdonnes #datascience #bigdata #systemesembarques #embeddedsystems #apprentissageautomatique #machinelearning
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🧩 Les UE de l’IA 🧩 🔎 RECHERCHE OPÉRATIONNELLE 🧠 💻 L'objectif de cette unité d'enseignement est de présenter la problématique d'optimisation combinatoire et les approches de référence pour traiter de tels problèmes. Elle permettra de maîtriser les algorithmes standards de résolution de problèmes de recherche opérationnelle (programmation dynamique, programmation mathématique, algorithmes de branchement...). L'UE fournit aux étudiants une culture de base en recherche opérationnelle, qui les rend capables de modéliser un problème d'optimisation combinatoire et de choisir l'approche adaptée pour le résoudre, et de l’évaluer. 🔔 📲 Restez connectés pour le zoom sur la prochaine UE ! Et toujours plus d’informations concernant le Master sur le site de notre formation : https://lnkd.in/gbT7ti5X Université de Rouen Normandie INSA Rouen Normandie #IA #AI #intelligenceartificielle #master #rouen #normanthiia #sciencedesdonnes #datascience #bigdata #systemesembarques #embeddedsystems #apprentissageautomatique #machinelearning
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🧩 Les UE de l’IA 🧩 🔎 ARCHITECTURE DES APPLICATIONS MOBILES 🧠 💻 L'objectif de cette UE est la présentation des bonnes pratiques pour architecturer une application mobile, dans le cas d’Android avec le langage Kotlin : MVVM, injection, tests. Il s'agit de savoir réaliser une application Android en Kotlin en suivant les recommandations officielles de bonne architecture (MVVM), de savoir utiliser l’injection pour l’inversion des dépendances, et de savoir créer des tests unitaires, d’intégration, et de bout en bout. 🔔 📲 Restez connectés pour le zoom sur la prochaine UE ! Et toujours plus d’informations concernant le Master sur le site de notre formation : https://lnkd.in/gbT7ti5X Université de Rouen Normandie INSA Rouen Normandie #IA #AI #intelligenceartificielle #master #rouen #normanthiia #sciencedesdonnes #datascience #bigdata #systemesembarques #embeddedsystems
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🚀 Le forum poursuites d'études, c'est maintenant sur notre Campus du Madrillet! Tous les étudiants de L2 et L3 de l'Université de Rouen Normandie viennent découvrir les possibilités de poursuites d'études en Master qui s'offrent à eux👨🎓 👩🎓 Beaucoup de monde sur le stand du Master Science des Données pour échanger avec nos responsables de parcours SIME (Simon Bernard) et SD (Caroline Petitjean)! D'ailleurs, quelques nouveautés arrivent pour ce dernier parcours... On vous en dit plus très prochainement 😉 #IA #AI #intelligenceartificielle #master #rouen #normanthiia #sciencedesdonnes #datascience #bigdata #systemesembarques #embeddedsystems
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Nous avons été ravis d'organiser ce 21 novembre, sur notre campus du Madrillet, nos premiers temps d'échanges entre étudiants du Master et professionnels de l'IA, de la data et des systèmes embarqués, sous les flocons normands. Une journée riche en découvertes pour nos étudiants, introduite par Matthieu Fournier, Directeur de l'UFR Sciences et Techniques de l'Université de Rouen Normandie, qui a rappelé l'expertise de notre formation et la nécessité de tisser et d'entretenir les liens avec les professionnels normands exerçant dans nos domaines. Au programme, découverte de pôles et environnements professionnels qui accueillent des adhérents et porteurs de projets de premiers plans. Merci à Laurent Couppechoux pour la présentation de NAE (Normandie AeroEspace) et des opportunités à venir dans cette belle filière industrielle. Merci à Paolo Campos pour la présentation du Pôle TES et la mise en avant du dynamisme normand et rouennais dans l'innovation du numérique. Merci à Céline RAT pour la présentation du Village by CA Rouen et des start-ups innovantes en IA et data de notre territoire. Peut-être que ces parcours inspirants créeront des vocations d'entrepreneuriat! Merci à nos speakers pour la présentation des use cases qui ont éclairé les étudiants sur la réalité de leurs acquis théoriques et leurs transpositions diverses en entreprises : ➡️ IA et Data dans la b:bot de Greenbig par Baptiste DANEZAN ➡️ Prédiction de rendement vaccin chez Sanofi par Maud REPELLIN ➡️ Détection de fraude par l'IA à la Matmut par Romain Picot-Clemente et Jean-Eudes Rouffiac Et enfin, merci à tous nos partenaires (Ludivine HAMEL et Sebastien LOUBAT du Crédit Agricole Normandie-Seine, Isabelle Fouquart et Marine Varlet de Transdev, Romain Raillot et Adam Jouen de REDLab, Isabelle Oriere et Jean-Philippe Beaudoin du CTI de la CPAM Rouen-Elbeuf-Dieppe Seine-Maritime (Assurance Maladie), Gunther Bunel et Théo Dieppois d'ABECEDAIRE et à Laurent GUILLAUME du CFCA Université de Rouen Normandie), qui se sont joints à nous pour clôturer cet événement par des échanges avec nos étudiants : questions sur leurs parcours, sur leurs métiers, sur leurs quotidiens, échanges de contacts et remises de CV pour les stages et alternances! Une première édition réussie! #IA #AI #intelligenceartificielle #master #rouen #normanthiia #sciencedesdonnes #datascience #bigdata #systemesembarques #embeddedsystems
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