💡 Le saviez-vous ❓ 📅 Née un 10 décembre (1815 !!!) à Londres, Ada Lovelace est la fille du célèbre poète Lord Byron. Elle est principalement connue pour son travail avec Charles Babbage sur sa machine analytique, ancêtre des ordinateurs modernes. Dès son jeune âge, Ada Lovelace montre un grand intérêt pour les mathématiques et les sciences. En 1843, elle traduit un article sur la machine analytique de Babbage, écrit par l’ingénieur italien Luigi Menabrea, et y ajoute des notes détaillées. Ces notes, qui contiennent ce qui est souvent considéré comme le premier algorithme destiné à être exécuté par une machine, montrent sa vision d’une machine capable de manipuler des symboles et non seulement des nombres. Malgré ses contributions pionnières à l’informatique, Ada Lovelace reçoit peu de reconnaissance de son vivant. Aujourd’hui, elle est célébrée comme une figure majeure de l’histoire de l’informatique et de la programmation. Il n’y aurait jamais eu d’IA sans scientifiques de génie comme elle. ✨ Un amphithéâtre de notre campus porte son nom 🤩 Université de Rouen Normandie #IA #AI #intelligenceartificielle #master #rouen #normanthiia #sciencedesdonnes #datascience #bigdata #systemesembarques #embeddedsystems #apprentissageautomatique #machinelearning
Post de Master Science des Données Université de Rouen Normandie
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Comment une révolution de papier a transformé le monde des maths ? Imaginez un monde où les mathématiciens travaillent en solitaires, isolés les uns des autres, sans moyen rapide de partager leurs découvertes. C'était la réalité il y a à peine deux siècles ! Mais tout a changé grâce à une innovation surprenante : les journaux mathématiques. Remontons au début du 19ème siècle. Les maths sont en pleine effervescence, mais il n'existe pas de moyen efficace pour diffuser les nouvelles idées. Les livres sont coûteux et lents à produire, les lettres personnelles limitées. C'est alors qu'entre en scène August Leopold Crelle, un ingénieur prussien passionné de maths. En 1826, Crelle lance le "Journal für die reine und angewandte Mathematik" (Journal de maths pures et appliquées). C'est comme s'il avait créé un réseau social pour mathématiciens, 180 ans avant Facebook ! L'impact est immédiat et profond. Soudain, les mathématiciens ont un moyen rapide et efficace de partager leurs découvertes avec leurs pairs du monde entier. Des idées qui auraient pu rester enfouies dans un tiroir pendant des années sont maintenant diffusées en quelques mois! Mais ce n'est pas tout. Ces journaux créent une véritable communauté mathématique. Imaginez : pour la première fois, les mathématiciens partagent un langage commun, lisent les mêmes articles, travaillent sur les mêmes problèmes. C'est comme si une conversation globale sur les maths avait soudain commencé! Cette révolution a des effets inattendus. Par exemple, elle met fin aux querelles de priorité qui avaient empoisonné le monde mathématique pendant des siècles. Désormais, le premier à publier dans un journal reconnu est considéré comme l'auteur d'une découverte. Fini les disputes à la Newton-Leibniz! Les journaux stimulent aussi l'innovation. Les mathématiciens se lancent des défis, posent des problèmes ouverts, construisent sur les travaux les uns des autres. C'est comme si la communauté mathématique tout entière était devenue un immense cerveau collectif! Cette effervescence conduit à la création de sociétés mathématiques nationales : la London Mathematical Society en 1865, la Société Mathématique de France en 1872... Ces sociétés renforcent encore le sentiment de communauté et donnent aux mathématiciens une voix collective. L'histoire ne s'arrête pas là. À la fin du siècle, les mathématiciens organisent leur premier congrès international. C'est le début d'une véritable collaboration mondiale en maths! ---- Je suis Romain, diplômé d'un Master 2 en maths, et depuis 10 ans, j'aide les lycéens à franchir un cap en maths. Pour rendre ma méthode accessible à tous, j'ai créé MathsGenius, un programme complet pour les élèves de Première et Terminale. Avec MathsGenius, votre ado gagnera en confiance et en efficacité en maths grâce à des méthodes éprouvées et un soutien personnalisé. Envie de maths simples et cools ? Découvrez le programme ici ➡️ https://lnkd.in/d7XTMKjV
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L’attribution des prix Nobel cette année témoigne de l’importance croissante de l’intelligence artificielle : bien qu’il n’existe pas de Nobel pour l’informatique, des informaticiens se sont vus récompensés pour leurs travaux sur l’IA. John Hopfield et Geoffrey Hinton ont été distingués en physique pour leurs avancées dans le développement d’algorithmes d’apprentissage automatique inspirés par des principes physiques. De leur côté, Demis Hassabis et John Jumper ont reçu le prix de chimie pour leurs travaux sur AlphaFold, un modèle d’IA capable de prédire la structure des protéines. Ces choix mettent en lumière l’influence significative de Google dans ces domaines. AlphaFold est le fruit de Google DeepMind, et Hinton a travaillé pour Google avant de quitter l’entreprise l’année dernière, invoquant des préoccupations liées à la sécurité de l’IA. Peut-être est-il temps pour l’Académie royale des sciences de Suède et The Nobel Prize de réviser les thèmes des prix ? Ou d’en créer un pour la ‘Computer Science’ ?
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🔴 𝐕𝐨𝐢𝐜𝐢 𝐥𝐞𝐬 𝟓 𝐦𝐞𝐢𝐥𝐥𝐞𝐮𝐫𝐬 𝐥𝐢𝐯𝐫𝐞𝐬 𝐬𝐮𝐫 𝐥'𝐈𝐀 𝐞𝐧 𝟐𝟎𝟐𝟒 Beaucoup d'ouvrages sur l'IA ne sont plus à jour. Je vous livre les 5 meilleurs ouvrages parus sur l'IA, sortis suffisamment récemment pour être 100% d'actualité en 2024. 1️⃣ 𝐋𝐚 𝐃𝐞́𝐟𝐞𝐫𝐥𝐚𝐧𝐭𝐞 (𝐓𝐡𝐞 𝐂𝐨𝐦𝐢𝐧𝐠 𝐖𝐚𝐯𝐞) - 𝐌𝐮𝐬𝐭𝐚𝐟𝐚 𝐒𝐮𝐥𝐞𝐲𝐦𝐚𝐧: L'ouvrage est un véritable plaidoyer invitant à prendre conscience et à agir sur les risques sans précédent que l’IA pose à l’ordre mondial et à la survie de l'humanité. Le livre propose de multiples solutions sur la manière dont nous pourrions contenir la déferlante à venir tant qu'il en est encore temps, et s'assurer qu'elle constitue bien un progrès pour l'humanité toute entière. 2️⃣ 𝐓𝐡𝐞 𝐀𝐠𝐞 𝐨𝐟 𝐀𝐈 - 𝐊𝐢𝐬𝐬𝐢𝐧𝐠𝐞𝐫, 𝐒𝐜𝐡𝐦𝐢𝐝𝐭, 𝐇𝐮𝐭𝐭𝐞𝐧𝐥𝐨𝐜𝐡𝐞𝐫: Trois penseurs de premier plan (dont Kissinger, ancien secrétaire d'État aux US, et Eric Schmidt, ex-PDG de Google) unissent leur réflexions pour prédire la manière dont l’IA va changer nos relations avec la science et la politique, et en définitive métamorphoser la société dans laquelle nous vivons. 3️⃣ 𝐐𝐮𝐚𝐧𝐝 𝐥𝐚 𝐦𝐚𝐜𝐡𝐢𝐧𝐞 𝐚𝐩𝐩𝐫𝐞𝐧𝐝 - 𝐘𝐚𝐧𝐧 𝐋𝐞 𝐂𝐮𝐧 Le coup de génie de Yann Le Cun, ce fut sa conviction qu'il fallait se rapprocher du fonctionnement du cerveau, et donc rendre les systèmes informatiques capables de se programmer eux-mêmes, en s'inspirant de ces mécanismes d'apprentissage. C'est à cette partie de la recherche fondée sur l'apprentissage profond (deep learning) et les réseaux de neurones artificiels qu'il s'est consacré toute sa carrière, et pour laquelle il est récompensé en 2019 par le prix Turing. 4️⃣ 𝐈𝐀 𝟐𝟎𝟒𝟐 (𝐃𝐢𝐱 𝐬𝐜𝐞́𝐧𝐚𝐫𝐢𝐨𝐬 𝐩𝐨𝐮𝐫 𝐧𝐨𝐭𝐫𝐞 𝐟𝐮𝐭𝐮𝐫) - 𝐂𝐡𝐞𝐧 𝐐𝐢𝐮𝐟𝐚𝐧, 𝐊𝐚𝐢-𝐅𝐮 𝐋𝐞𝐞 IA 2042 est un ouvrage visionnaire qui livre 10 histoires romancées prenant place en l'an 2042, époque à laquelle l'IA a pris une place centrale dans la société. Chacun des 10 chapitres se divise en deux parties : une nouvelle dans laquelle des personnages principaux exploitent ou subissent l'IA dans des contextes variés, puis une partie explicative qui décrypte le progrès à venir. 5️⃣ 𝐇𝐨𝐦𝐨 𝐃𝐞𝐮𝐬 : 𝐔𝐧𝐞 𝐛𝐫𝐞̀𝐯𝐞 𝐡𝐢𝐬𝐭𝐨𝐢𝐫𝐞 𝐝𝐞 𝐥'𝐚𝐯𝐞𝐧𝐢𝐫 - 𝐇𝐚𝐫𝐚𝐫𝐢 Dans cet ouvrage visionnaire, Yuval Noah Harari nous plonge dans une réflexion audacieuse sur ce que pourrait devenir l'humanité dans les décennies à venir. Poursuivant le voyage commencé avec "Sapiens", qui examinait le passé de l'humanité, "Homo Deus" se projette dans un futur où les avancées technologiques et scientifiques redéfinissent les fondements mêmes de la vie. Harari explore les possibilités et les défis d'un monde où l'humain aspire à devenir une sorte de dieu, grâce à la maîtrise de la biotechnologie, de l'intelligence artificielle, et de la capacité à créer de la vie artificielle. Source : Upmynt
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Votre ado au lycée délaisse les Maths? Voici quelques domaines auxquels il ne pourra pas accéder (et s'il réussit à y accéder, je lui promet une belle galère) ! 1. Mathématiques pures et appliquées: Études centrées sur les mathématiques théoriques et pratiques. 2. Informatique : Inclut l'algorithmique, la programmation, l'intelligence artificielle. 3. Ingénierie : Toutes branches confondues (mécanique, électrique, civile, aérospatiale, etc.), nécessitant de solides compétences en mathématiques. 4. Physique : Études en physique théorique et expérimentale. 5. Chimie : Surtout en chimie physique et théorique. 6. Économie : Surtout l'économétrie et l'économie quantitative. 7. Finance : Inclut la finance quantitative, la gestion des risques, l'actuariat. 8. Statistiques: Utilisées dans divers domaines comme la biostatistique, l'analyse de données, etc. 9. Biostatistique et épidémiologie: Pour l'analyse de données médicales et biologiques. 10. Géométrie et topologie : Branches spécialisées des mathématiques. 11. Cryptographie: Importante en sécurité informatique. 12. Recherche opérationnelle: Utilisée dans la gestion et la planification. 13. Architecture : Nécessite une bonne compréhension de la géométrie et de la physique. 14. Astronomie et astrophysique : Utilisent intensivement les mathématiques pour modéliser des phénomènes. 15. Science des matériaux : Comprend la modélisation et l'analyse de propriétés des matériaux. 16. Médecine : Surtout dans la recherche et l'analyse statistique. 17. Biologie computationnelle : Combinaison de biologie, informatique et mathématiques. 18. Sciences de l'environnement : Pour la modélisation et l'analyse de données environnementales. 19. Psychologie quantitative : Utilise des statistiques pour analyser des comportements. 20. Logistique et gestion de la chaîne d'approvisionnement : Nécessite la compréhension des mathématiques pour l'optimisation. 21. Urbanisme et aménagement du territoire : Utilise des techniques quantitatives pour la planification. 22. Neurosciences : Étudie le cerveau en utilisant des modèles mathématiques. Une solution pour que votre ado fasse exploser ses notes de Maths au lycée ➡️ https://la-maths-inale.fr
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Bonjour A Stanford, on apprend aux étudiants que les Mathématiques sont derrière la grande révolution de l'Intelligence Artificielle, et que, aussi, les Mathématiques vont continuer à dessiner son futur et ses diverses applications. Se positionner stratégiquement dans la course à l'IA, c'est maitriser les fondements qui en déterminent la tectonique. Dans nos institutions, on confond parfois le fait de chauffer une Pizza avec la théorie des Micro-ondes. Pr. Jaouad DABOUNOU UNIVERSITE HASSAN 1er Lien: https://lnkd.in/eQgFdAza
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💰 L'énigme mathématique à 1 million de dollars : L'hypothèse de Riemann Imaginez résoudre un problème mathématique et devenir instantanément millionnaire... Bienvenue dans le monde de l'hypothèse de Riemann ! 🧮 L'énoncé simplifié : "Les zéros non triviaux de la fonction zêta de Riemann ont tous une partie réelle égale à 1/2." Mais que signifie réellement cette phrase cryptique ? 1️⃣ La fonction zêta de Riemann : • Inventée par Leonhard Euler au 18e siècle • Étudiée en profondeur par Bernhard Riemann au 19e siècle • Elle relie les nombres premiers à la théorie des nombres complexes 2️⃣ Les zéros de la fonction : • Ce sont les points où la fonction s'annule (comme x=0 pour y=x) • Il y a des zéros "triviaux" faciles à trouver • Les zéros "non triviaux" sont le cœur du mystère 3️⃣ La fameuse "ligne critique" : • C'est la ligne verticale dans le plan complexe avec une partie réelle de 1/2 • L'hypothèse affirme que tous les zéros non triviaux sont sur cette ligne 4️⃣ Pourquoi c'est si difficile ? • La fonction est extrêmement complexe et oscillante • On a vérifié des milliards de zéros, tous sur la ligne critique • Mais prouver que c'est vrai pour une infinité de zéros reste un défi colossal 5️⃣ Les tentatives de résolution : • Des centaines de mathématiciens s'y sont attaqués depuis 150 ans • Certains ont cru l'avoir résolue, pour voir leur preuve réfutée ensuite • Chaque tentative a enrichi notre compréhension des mathématiques Si l'hypothèse était fausse, cela remettrait en question une grande partie de notre compréhension des nombres premiers ! --------------------------- Découvrez mes 3 techniques pour apprendre les maths plus simplement https://lnkd.in/dyK_cTVF
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Digressions mathématiques 2 J'ai commencé à m'intéresser à la pensée mathématique quand j'avais 15 ans. En fait, bien avant, mais c'était de façon sporadique. Par contre, quand j'ai commencé à écrire mon livre au sujet des « variables excentriques », à l'intention des olympiens et des enseignants de mathématiques, j'ai approché le sujet d'une manière plus structurée, planifiée, organisée, constante. À 16 ans, quand j'ai publié le livre, j'avais lu et annoté la plupart des ouvrages de « problem solving » et des mathématiques récréatives. Ces dernières n'ont pas suscité mon intérêt, vu leur caractères disparate et sensationnaliste. (À l'exception de Perelman, qui, à la lumière des autres ouvrages « distractives / récréatives » en physique, algèbre, expérimentation, astronomie, montrait qu'il avait une structure didactique.). Par contre, les manuels de stratégies de résolution de problèmes mathématiques m'ont conquis immédiatement et constamment. Influencé par mes lectures sur TRIZ (Théorie de Résolution des Problèmes Inventifs) et avec mes expérimentations avec le logiciel Goldfire Innovator (anciennement nommé Invention Machine), j'ai eu l'impulsion de bâtir un corpus de principes créatifs servant à la résolution des problèmes de mathématiques. Altshuller, le créateur de TRIZ, avait fait l'observation que les améliorations des brevets d'inventions (nouveautés au niveau mondial!) reposeraient en fait sur un nombre limité de principes inventifs. En analysant (lecture, compréhension et annotation) 40 000 brevets sélectionnés parmi 400 000 brevets internationaux, il a extrait les principes ayant servi à l'avancement technologique de chaque brevet. Althsuller et son école de pensée ont dressé une liste de 40 principes créatifs, applicables dans tous les domaines, même ceux non techniques. C'est ainsi que j'ai commencé à bâtir « Le Grand Atlas de Démarches Créatives en Mathématiques ». Une collection de principes qui se réduisent à des principes fondamentaux (par analogie, tout en gardant les proportions, avec les forces en physique qui sont réductibles à quatre forces fondamentales) applicables dans toutes les branches mathématiques. #DigressionsMathématiques
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En titrant sa conférence, « les ordinateurs, peuvent-ils faire des mathématiques ? », Yacin Hamami ingénieur et docteur en philosophie, semblait poser une question évidente. Son exposé a pourtant emmené le public du Forum des Savoirs (Université de Liège) dans une réflexion sur la complexité de la pensée humaine. Mettant en évidence les forces, faiblesses et limites des machines actuelles pour faire des mathématiques. Mais aussi les spécificités quand elles sont pratiquées par des humains. Une problématique étudiée par un domaine de la recherche méconnu : la philosophie des mathématiques.
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Je suis Simplice LOLO MVOUMBI, détenteur d’une licence en mathématiques, et d’un master soutenu publiquement portant sur l’étude des groupes de chemins de Leavitt à la faculté des sciences et techniques de l’Université Marien NGOUABI de Brazzaville, disponible ici : https://lnkd.in/dDBprdgQ. Passionné des sciences et en particulier du plus grand langage de résolution des problèmes et d’harmonisation pluridimensionnelle des questions qui minent nos sociétés. Arrivé en France pour poursuivre dans ce domaine passionnant, dans le but de progresser sur mes travaux de recherche de calcul de cohomologie du groupe de chemins issu d’un graphe orienté et de déterminer les contours de perspectives des relations des graphes orientés avec la modélisation des comportements neuro-cérébraux consultable en ligne ici : https://lnkd.in/d39V2PRw. Grâce au concours de circonstances lié à une arrivée tardive que cet élan a été inhibé, comme un destin, pour m’orienter sur la piste de la compréhension du monde de la data. C’est ainsi que j’ai poursuivi avec beaucoup de passion, de motivation et de détermination la compréhension d’un paradigme mêlant lexique à la maitrise des outils, techniques et méthodes nouvelles pour développer des compétences sur les différents modules suivants : Fondamentaux de Python, Data Visualisation, Machine Learning, Machine Learning Avancé, Data Engineering, Deep Learning, Système Complexe Et IA accompagné des certifications y relatives ici : https://lnkd.in/dSTG6rXF. C’est dans cette perspective que je sollicite tout type de contrat en conformité avec mon statut, pour me permettre de se confronter à la réalité entrepreneuriale, qui me permettrait tant soit peu de monter en compétences afin de mettre en exergue ces connaissances théoriques acquises en pratiques.
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La guerre des maths qui a révolutionné la science ! Imaginez deux génies travaillant en secret sur la même idée révolutionnaire, à des milliers de kilomètres l'un de l'autre. C'est l'histoire de la naissance du calcul infinitésimal, un outil mathématique qui a changé notre compréhension du monde. À la fin des années 1600, Isaac Newton en Angleterre et Gottfried Leibniz en Allemagne inventent, chacun de leur côté, une nouvelle façon de calculer. Leur idée ? Trouver un moyen de mesurer des choses qui changent constamment, comme la vitesse d'une voiture qui accélère ou la forme d'une courbe qui s'incurve. Newton appelle sa méthode le "calcul des fluxions". Il imagine les quantités comme des rivières qui coulent, et cherche à mesurer leur "vitesse d'écoulement". C'est un peu comme si vous essayiez de deviner la vitesse d'un fleuve en observant le mouvement de l'eau à un instant précis. Leibniz, lui, développe le "calcul différentiel et intégral". Il voit les choses différemment : il imagine découper une courbe en une infinité de tout petits morceaux, si petits qu'ils en deviennent presque des points. En étudiant ces "différences infiniment petites", il peut comprendre la forme de la courbe entière. Leurs approches sont différentes, mais le résultat est le même : un outil puissant qui permet de résoudre des problèmes jusque-là impossibles à aborder ! Mais voilà que la controverse éclate : qui a inventé cette méthode en premier ? Une querelle de priorité s'engage, divisant les mathématiciens européens en deux camps. Cette rivalité, bien que regrettable, a un effet inattendu : elle stimule la recherche et les progrès mathématiques pendant tout le 18e siècle ! Aujourd'hui, le calcul infinitésimal est partout : il nous aide à prévoir la météo, à concevoir des voitures plus efficaces, à comprendre l'expansion de l'univers... Ironiquement, c'est la combinaison des idées de Newton et Leibniz qui a donné naissance à cet outil incroyable. --------------------------- J'ai créé une vidéo dans laquelle je présente les 3 techniques que j'utilise pour apprendre les maths (et les autres matières quand j'étais en prépa) plus simplement: - le palais mental - les cartes mentales - ma préférée, la méthode leitner Vous pouvez y accéder ici ➡️ https://lnkd.in/dyK_cTVF
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