Z kursu: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

Aby odblokować ten kurs, skorzystaj z bezpłatnej próbnej subskrypcji

Dołącz dzisiaj, aby uzyskać dostęp do ponad 24 100 kursów prowadzonych przez ekspertów w branży.

K-najbliższych sąsiadów

K-najbliższych sąsiadów

- W uczeniu maszynowym jednym z najlepszych sposobów, aby dowiedzieć się więcej o danych, jest sklasyfikowanie ich z tym, co już wiesz. Pomyśl o tym w ten sposób. Kiedy byłam młodsza, pracowałam w schronisku dla zwierząt w Chicago. Jednym z najtrudniejszych zadań było klasyfikowanie rasy przychodzących psów. Istnieją setki różnych ras psów, a większość psów jest mieszana. Za każdym razem, gdy dostawaliśmy nowego psa, pokazywaliśmy go psom, których rasę już znaliśmy. Następnie przyjrzelibyśmy się niektórym funkcjom. Może to był kształt ich twarzy lub kolor włosów. W pewnym sensie schronisko klasyfikowało nieznanego psa poprzez spojrzenie na jego najbliższego sąsiada. Oczywiście nie jest łatwo stwierdzić, czy pies był Boston Terrierem, czy Buldogiem Francuskim. Im bliżej meczu, tym większe prawdopodobieństwo, że zostanie on sklasyfikowany. Innym sposobem patrzenia na to jest to, że staraliśmy się zminimalizować dystans między nieznanym psem a znanymi rasami. Jeśli cechy były ściśle…

Spis treści