Z kursu: Podstawy sztucznej inteligencji: Uczenie maszynowe
Dołącz dzisiaj, aby uzyskać dostęp do ponad 24 100 kursów prowadzonych przez ekspertów w branży.
Śledź dane
- W filmie All The President's Men, główny informator skandalu Nixona, spotkał się w ciemnym garażu i powiedział reporterowi, aby śledził pieniądze. Tylko podążając za pieniędzmi, reporter mógł znaleźć prawdę. Przypomina mi się to zdanie, gdy myślę o algorytmach uczenia maszynowego, z wyjątkiem tego, że zamiast podążać za pieniędzmi, musisz podążać za danymi. Ale łatwiej to powiedzieć niż zrobić. W rzeczywistości jednym z największych wyzwań w uczeniu maszynowym jest ustalenie, czy model danych ma stronniczość lub wariancję. Stronniczość i wariancja są ze sobą powiązane, ale nadal są to dwa oddzielne wyzwania. Stronniczość to luka między przewidywaną wartością a rzeczywistym wynikiem. Wariancja ma miejsce, gdy przewidywane wartości są rozproszone po całym miejscu. Możesz mieć wysokie odchylenie i niską wariancję. W takim przypadku twoje przewidywania są konsekwentnie błędne. Ale co gorsza, możesz mieć wysokie odchylenie i wysoką wariancję. Wtedy konsekwentnie się mylisz, ale w…
Korzystaj z plików z ćwiczeniami, aby zmieniać teorię w praktykę
Pobierz pliki wykorzystywane przez instruktora podczas kursu. Weź udział i ucz się oglądając, słuchając i ćwicząc.
Pobierz kursy i ucz się w dowolnym miejscu
Obejrzyj kursy na urządzeniach mobilnych – bez dostępu do internetu. Pobierz kursy, korzystając z aplikacji LinkedIn Learning w systemie iOS lub Android.