Z kursu: Podstawy sztucznej inteligencji: Uczenie maszynowe
Powitanie
- Uczenie maszynowe jest jednym z najbardziej aktywnych obszarów sztucznej inteligencji. Częściowo wynika to z eksplozji dużych zbiorów danych, ale także z powodu ogromnych postępów w algorytmach uczenia maszynowego. Mamy teraz maszyny, które mogą nauczyć się prowadzić samochody, szukać nowych farmaceutyków, a nawet być ekspertami w grach wymagających złożonej strategii i kreatywności. Te zdolności to dopiero początek. Maszyny są coraz lepsze w zadaniach, które w przeszłości mogły być wykonywane tylko przez ludzi. Maszyny uczą się, jak dokonywać lepszych ocen poprzez dopasowywanie wzorców i podejmowanie strategicznych decyzji. Ten kurs da ci ogólny przegląd koncepcji i technologii uczenia maszynowego. Zobaczysz, jak maszyny się uczą, a następnie zobaczysz jedne z najczęściej używanych algorytmów uczenia maszynowego. Na koniec dowiesz się kilku pomysłów, jak wybrać najlepszy algorytm. Wiele organizacji korzysta z tej technologii i twierdzi, że jedną z największych przeszkód jest znalezienie pracowników, którzy mają wiedzę na temat uczenia maszynowego. Dotyczy to nie tylko analityków danych, ale także menedżerów, a nawet kadry kierowniczej, która mogłaby skorzystać z wiedzy na temat tej technologii. Dlatego ten kurs jest przeznaczony dla menedżerów, przedsiębiorców, studentów lub profesjonalistów, którzy chcą lepiej zrozumieć uczenie maszynowe. Zobaczysz, jak uczenie maszynowe pasuje do ogólnego świata sztucznej inteligencji, a następnie zobaczysz, jak wykorzystać tę nową technologię, aby podejmować lepsze decyzje i znajdować wzorce w swoich danych. Zobaczmy więc, co te maszyny robiły w świecie uczenia maszynowego.
Korzystaj z plików z ćwiczeniami, aby zmieniać teorię w praktykę
Pobierz pliki wykorzystywane przez instruktora podczas kursu. Weź udział i ucz się oglądając, słuchając i ćwicząc.
Pobierz kursy i ucz się w dowolnym miejscu
Obejrzyj kursy na urządzeniach mobilnych – bez dostępu do internetu. Pobierz kursy, korzystając z aplikacji LinkedIn Learning w systemie iOS lub Android.