Z kursu: Podstawy sztucznej inteligencji: Uczenie maszynowe
Aby odblokować ten kurs, skorzystaj z bezpłatnej próbnej subskrypcji
Dołącz dzisiaj, aby uzyskać dostęp do ponad 24 100 kursów prowadzonych przez ekspertów w branży.
Drzewa decyzyjne
Z kursu: Podstawy sztucznej inteligencji: Uczenie maszynowe
Drzewa decyzyjne
- Drzewa decyzyjne mogą być używane do wyzwań klasyfikacji binarnej z nadzorowanym uczeniem maszynowym. Za pomocą tej metody można skonfigurować predyktory i dopasować je do określonego wyniku. Drzewa decyzyjne są zabawne i przyjazne dla zarządzania. Możesz pokazać, w jaki sposób maszyna podejmuje decyzje, tworząc drzewo graficzne dla swojej prezentacji. Wyobraźmy sobie więc, że tworzymy drzewo decyzyjne, aby przewidzieć, czy ktoś prawdopodobnie pójdzie na plażę. Stworzymy trzy predyktory. Stwórzmy predyktor o nazwie Niebo, który rejestruje pogodę jako pochmurną, deszczową lub słoneczną. Następnie stwórzmy kolejny predyktor o nazwie Weekend. Ten predyktor rejestruje, czy jest to weekend, czy nie. Na koniec stwórzmy trzeci predyktor, który nazywa się Prędkością wiatru. To zarejestruje, czy jest wietrzny dzień. Będziesz więc miał dwie opcje, wysoką lub niską. Teraz stwórzmy jedną zmienną wynikową. Nadamy mu nazwę. Nazwijmy to Yash idzie na plażę. To problem z klasyfikacją…
Korzystaj z plików z ćwiczeniami, aby zmieniać teorię w praktykę
Pobierz pliki wykorzystywane przez instruktora podczas kursu. Weź udział i ucz się oglądając, słuchając i ćwicząc.