Beitrag von BI2run

📣One KI size fits all? Nein, denn KI muss maßgeschneidert sein! 💡Im Gegensatz zu vielen anderen Lösungen gibt es bei IBMs watsonx keine Software „von der Stange“, sondern ein Toolset, mit dem Unternehmen maßgeschneiderte, KI-unterstützte Anwendungen entwickeln können. 🎙️Den Sprachmodellen kommt dabei eine zentrale Bedeutung zu. Nur wenn diese optimal auf den jeweiligen unternehmensspezifischen Einsatzzweck zugeschnitten sind, können die Geschäftsprozesse erfolgreich optimiert werden. Darum bietet watsonx zwar Basismodelle zum Lösen typischer Aufgaben vieler Branchen an, erlaubt aber auch den Einsatz eigener Modelle für individuelle Einsatzszenarien. Der Baustein watsonx.ai hilft KI-Entwicklern beim Trainieren, Validieren, Optimieren und Ausliefern solcher Modelle. Gibt es dagegen schon ein passendes LLM eines Drittanbieters oder in der Open-Source-Welt, ist auch das problemlos integrierbar. #ki #compliance #watsonx #ibm Mehr über watsonx.ai von #IBM erfahren Sie auf unserer Webseite:

🤖 GenAI hilft nur bei Hausaufgaben 🤔 ... Dabei kann GenAI soviel mehr und hat vor Allem ein Riesen Potenzial im Business-Umfeld! IBM und die Digitale Schiene Deutschland stellen dies unter Beweis. Unser gemeinsames Projekt ✨verifAI✨, das mittels #watsonx die Verifizierung von Dokumenten unterstützt 📄 🤖 zeigt wie generative KI, Geschäftsprozesse sinnstiftend transformieren kann! 🚀 Na, Interesse geweckt?! Gerne zeigen wir euch wie ihr eure Prozesse mittels KI zukunftsorientierter gestaltet.

Welche Modelle sich durchsetzen werden wird die (nahe) Zukunft zeigen — Die strategische Positionierung der Unternehmen hierzu, und allen voran von Komunen, sollte jedoch jetzt festgehalten und kommuniziert werden.

WatsonX - schon mal gehört? Dahinter verbirgt sich eine Künstliche Intelligenz, die von IBM entwickelt wurde. Und zwar speziell für Unternehmen. Sowohl die Modelle, als auch die Datengrundlage und die Zusammenhänge mit den Prompts werden hier sichtbar gemacht. Drei KI-Elemente will das Programm angehen. Und die sind … verrate ich natürlich erst in meinem Blog 😊 -> https://loom.ly/4BnRLAg #KI #itservices #digitaletransformation #google #chatgpt

𝐖𝐚𝐭𝐬𝐨𝐧 𝐢𝐬𝐭 𝐝𝐢𝐞 𝐊𝐈 𝐝𝐞𝐫 𝐆𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐙 Von Schach und Backgammon über Debattierwettbewerbe mit Weltgrößen – die beeindruckende KI-Geschichte der IBM hat viele spannende Kapitel 📖   Die Entwicklung begann vor über 70 Jahren mit ersten neuronalen Netzen, die durch Spiele trainiert wurden. Später stellte IBM das weltweit erste Spracherkennungssystem vor und revolutionierte mit Meilensteinen wie Deep Blue und IBM Watson® die Welt der KI.   Heute ist IBM watsonx™ ein integraler Bestandteil unseres Alltags – beim Flug buchen, Einkaufen oder beim Bezug von Energie. Und es hilft Unternehmen aus verschiedenen Branchen, neue Erkenntnisse zu gewinnen, die Produktivität zu steigern und bessere Kundenerlebnisse zu bieten ⭐   Mehr über die spannende Reise der KI bei IBM erfahrt ihr in unserem neuesten Blogpost: https://lnkd.in/g4XiSdrg   #AI #History #GenerativeAI #Technology #watsonx

KINEWS24 Update, 18.7.2024 - Top 1 Gartner Hype Cycle für Künstliche Intelligenz 2024 Generative KI: Hat den Höhepunkt überschritten, doch der Hype bleibt bestehen. Composite AI: Wird in den nächsten zwei Jahren zur Standardmethodik.   - Top 2 Meta blockiert EU-Zugang zu neuen KI-Modellen Blockade: Meta stellt die Nutzung seiner neuen KI-Modelle in der EU vorerst ein. Datenschutz: Die Entscheidung basiert auf Bedenken europäischer Datenschutzbehörden hinsichtlich der Nutzung öffentlicher Daten.   - Top 3 Databricks und Data Governance – Experteninterview mit Linda Kohl Einheitliche Plattform: Databricks vereint Data Engineering, Data Science und maschinelles Lernen in einer einzigen Umgebung. Multilinguale Unterstützung: Python, R, SQL und Scala – für jeden ist etwas dabei.   Weitere News - Mistral Mamba für Code-Generierung veröffentlicht - Microsoft Designer entfesselt Deine Kreativität - Lernplattform Eureka AI von Andrej Karpathy - Corpus bietet Creators Cash für Content - Salesforce stellt autonomen Einstein-Agenten vor - Google DeepMind PEER-Architektur transformiert Sprachmodelle Alle #AINEWS auf https://kinews24.de/

KI zum Anfassen... Mein Team und ich hatten heute das große Vergnügen an der #watsonxChallenge teilzunehmen. Weltweit wurde von IBM zu diesem kleinen "Battle" aufgerufen - Ziel war es selber einmal mit #watsonx zu arbeiten und zu probieren. Rahul ist glaube ich zeitweise ganz schön am Schwitzen gewesen, während wir anderen drei auf seinen Bildschirm schauten und ihm erklärt haben, wo er unserer Meinung nach klicken muss... 😂 Rausgekommen ist ein kleiner Chatbot für eine Bank, der hilft eine Kreditkarte zu bekommen. 💪 Gleichzeitig haben wir ein zweites #AGAPLESION-Team aufgestellt, das sich mit Prompt Engineering in der Analyse beschäftigt hat - auch spannend und auf die Ergebnisse bin ich morgen gespannt. 🚀 Was habe ich jetzt aus diesem spaßigen und anstrengenden Tag mitgenommen? 🤓 1. Wenn man einen Chatbot baut, sollte man keine anderen Termine machen - Fokus hilft 2. Teamarbeit ist klasse, je mehr schlaue Köpfe denken, desto besser wird's 3. Was kann ein Chatbot auch für doofe Antworten geben... #AI #KI #IBM #IBMChampion

Wie gehen Chatbots mit wahlbezogenen Fragen um? AlgorithmWatch hat über 600.000 Antworten von 4 großen Sprachmodellen (GPT-3.5, GPT-4o, Gemini, Copilot) ausgewertet. Neben wenigen positiven Entwicklungen ergab unsere Untersuchung folgende Probleme: * Generative KI zeigt weiterhin Schwächen: Ungenauigkeiten, Intransparenz und inkonsistente Schutzmaßnahmen. * Fehlende Transparenz: Während Microsofts Copilot durch unsere Hinweise seine Schutzmaßnahmen von 35 % im August auf 80 % im September verbesserte, blieb die Zusammenarbeit mit OpenAI und Google ohne Erfolg. * Hohe Fehlerquoten: Bis zu 60 % der Antworten von Gemini waren ungenau. Solche Probleme gefährden demokratische Prozesse. Generative KI sollte entweder verlässliche Informationen liefern oder klar kommunizieren, was sie nicht kann. Die Ergebnisse zeigen, wie dringend der Zugang zu Forschungsdaten durch den #DigitalServicesAct (#DSA) verbessert werden muss, um KI-Systeme effektiv und umfassend prüfen zu können. Der vollständige Bericht mit allen Ergebnissen und Forderungen ist jetzt online verfügbar: 👉 Deutsch: https://lnkd.in/dRHGgHby 👉 Englisch: https://lnkd.in/dx9_e3va

Künstliche Intelligenz, insbesondere generative KI, verändert die Softwareentwicklung und unterstützt Software Engineers beim Programmieren. Richtig eingesetzt, erleichtert sie den Arbeitsalltag und erweitert gezielt die Fähigkeiten. Matthias, CTO für Cloud and Custom Applications Deutschland, und Martin, Senior Software Engineer bei Capgemini, nutzen im Berufsalltag Künstliche Intelligenz. Sie geben Einblicke, wie sich die Softwareentwicklung durch generative KI verändert und warum es gerade jetzt auf Eigenverantwortung und Qualitätssicherung ankommt. Hier geht es zum ganzen Interview: https://lnkd.in/eUxQa6ZT #GetTheFutureYouWant #RewriteYourFuture #LifeAtCapgemini #Karriereblog #AI #KI #CapgeminiDE #CapgeminiKarriere

Was für eine spannende Story! Ein #ibmpartner baut in der Schweiz eine souveräne #KI Plattform auf Basis von #Watsonx auf. Das zeigt einmal mehr, dass sich #AI mit IBM unterscheidet, beispielsweise durch: - Souveränität durch OnPremise Möglichkeit (gern auf einer #IBM Spectrum Fusion) - #AIGovernance als Enabler für den Einsatz von #AI nach den Anforderungen des EU AI Acts Spannend für mich ist außerdem, dass neben "offiziell verfügbaren Produkten" auch IBM Research Technologie zum Einsatz kommt. Ich sag ja immer wieder gern: Das I in IBM steht für Innovation.