Aus dem Kurs: TensorFlow Grundkurs 1: Neuronale Netzwerke, Komponenten, Tensoren
Mit TensorFlow Modelle für maschinelles Lernen erstellen – Tutorial zu TensorFlow
Aus dem Kurs: TensorFlow Grundkurs 1: Neuronale Netzwerke, Komponenten, Tensoren
Mit TensorFlow Modelle für maschinelles Lernen erstellen
Ihr Computer soll Handschriften erkennen, Fotos klassifizieren oder die Entwicklung von Börsenkursen voraussagen? Dann schlägt die Stunde der Künstlichen Intelligenz und der neuronalen Netze. Besonders schnell zu einem solchen Netz gelangen Sie mit dem Framework TensorFlow. In diesem LinkedIn Learning-Kurs stelle ich Ihnen die theoretischen Grundlagen vor, die Sie für eine Nutzung von TensorFlow benötigen. Dazu gehören zunächst die neuronalen Netze, die die Arbeitsweisen im Gehirn nachbilden und sich auf eine ganz bestimmte Aufgabe trainieren lassen. Passende Trainingsdaten bringt TensorFlow zumindest für einige ausgewählte Aufgaben mit. Das Framework besteht zudem aus mehreren Komponenten, die jeweils unterschiedliche Aufgaben lösen. Schließlich kapselt TensorFlow seinen Daten noch in sogenannten Tensoren. Mein Name ist Tim Schürmann. Als Diplom-Informatiker, erfahrener Trainer und IT-Journalist freue ich mich, Ihnen die theoretischen Grundlagen für die Arbeit mit einem der meistgenutzten Frameworks für Künstliche Intelligenz vorstellen zu können. Viel Spaß und Erfolg!
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