Aus dem Kurs: TensorFlow Grundkurs 1: Neuronale Netzwerke, Komponenten, Tensoren
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Aufbau eines neuronalen Netzes – Tutorial zu TensorFlow
Aus dem Kurs: TensorFlow Grundkurs 1: Neuronale Netzwerke, Komponenten, Tensoren
Aufbau eines neuronalen Netzes
In einem neuronalen Netz verbindet man einfach mehrere künstliche Neuronen miteinander. Wie das funktioniert, möchte ich Ihnen in den nächsten Minuten zeigen. Die Ausgaben eines künstlichen Neurons kann man einfach wieder als eine Eingabe eines anderen künstlichen Neurons verwenden. Es entsteht dann so ein Gebilde wie dieses hier. Jedes dieser Kästchen steht für ein künstliches Neuron. Für gewöhnlich gibt es hier zunächst Neuronen, die einfach nur die entsprechenden Eingaben ausgeben. In diesem Fall würde das Netzwerk also zwei verschiedene Eingaben, wie etwa zwei Messwerte entgegennehmen. Die leiten die beiden Neuronen dann an ein paar Kollegen weiter. Die Gewichte an den Verbindungslinien habe ich hier absichtlich weggelassen, damit die Übersicht nicht leidet. Diese künstlichen Neuronen produzieren dann eine Ausgabe und schieben sie weiter an eine neue Gruppe von Neuronen. Deren Ergebnisse fasst eines oder mehrere weitere Neuron zusammen und gibt sie aus. In diesem Fall könnte das…
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