TensorFlow Grundkurs 1: Neuronale Netzwerke, Komponenten, Tensoren
Mit Tim Schürmann
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Dauer: 43 Min.
Veröffentlicht am: 14.4.2020
Kursdetails
Mit TensorFlow stellt Google ein mächtiges Open-Source-Framework zur Verfügung, das in Machine Learning- und Deep Learning-Anwendungen zum Einsatz kommt. Im ersten Teil seines umfassenden Grundlagenkurses konzentriert sich Tim Schürmann zunächst auf die theoretischen Grundlagen: Sie lernen neuronale Netze, die die Arbeitsweisen im Gehirn nachbilden und sich auf eine ganz bestimmte Aufgaben trainieren lassen, kennen und erfahren alles Wichtige zu den einzelnen Programmkomponenten von TensorFlow. Dazu gehört auch das Prinzip der sogenannten „Tensoren“, in denen TensorFlow seine Daten kapselt.
Entwickelte Kompetenzen
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Inhalt
Enthalten:
- Praktische Übungen 1 Übungsdatei
- Lernen auch unterwegs Zugriff via Tablet und Handy
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