Wie validieren und verifizieren Sie die Annahmen und Daten, die in einer Gap-Analyse und einer Machbarkeitsanalyse verwendet werden?

1 Definieren Sie Ihren Umfang und Ihre Kriterien

Der erste Schritt zur Validierung und Verifizierung Ihrer Annahmen und Daten besteht darin, den Umfang und die Kriterien Ihrer Analyse zu definieren. Was sind die Grenzen, Ziele und Einschränkungen Ihres Projekts oder Ihrer Lösung? Was sind die wichtigsten Leistungsindikatoren, Erfolgsfaktoren und Bewertungskriterien, anhand derer Sie die Lücke und die Machbarkeit messen werden? Indem Sie Ihren Umfang und Ihre Kriterien klar und explizit definieren, können Sie Mehrdeutigkeiten, Verwirrung und Inkonsistenzen in Ihrer Analyse vermeiden. Sie können Ihre Erwartungen und Annahmen auch an Ihre Stakeholder kommunizieren und deren Feedback und Zustimmung einholen.

2 Sammeln und dokumentieren Sie Ihre Daten

Der nächste Schritt besteht darin, Ihre Daten zu sammeln und zu dokumentieren, die Sie zur Durchführung Ihrer Analyse verwenden werden. Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, z. B. aus Umfragen, Interviews, Beobachtungen, Berichten, Dokumenten, Datenbanken oder externen Quellen. Sie sollten sicherstellen, dass Ihre Daten für Ihre Analyse relevant, genau, zeitnah und vollständig sind. Sie sollten auch Ihre Datenquellen, Methoden und Annahmen dokumentieren und alle Änderungen oder Aktualisierungen nachverfolgen. Dies hilft Ihnen, Ihre Daten nachzuvollziehen und zu begründen und Fehler oder Lücken zu vermeiden.

3 Validieren und verifizieren Sie Ihre Daten

Der dritte Schritt besteht darin, Ihre Daten vor und nach der Analyse zu validieren und zu verifizieren. Bei der Validierung wird überprüft, ob Ihre Daten korrekt sind und mit Ihrem Umfang und Ihren Kriterien übereinstimmen, während bei der Überprüfung sichergestellt wird, dass Ihre Daten vollständig und ausreichend für Ihre Analyse sind. Zu diesem Zweck können Sie Datenqualitätsprüfungen verwenden, um Fehler, Duplikate, Ausreißer oder fehlende Werte zu erkennen und zu entfernen. Darüber hinaus können Sie statistische oder analytische Methoden verwenden, um Ihre Daten zu untersuchen, zusammenzufassen oder zu visualisieren und sie mit anderen Quellen wie Benchmarks, Standards oder Best Practices zu vergleichen. Schließlich können Sie Ihre Daten mit Stakeholdern, Experten oder Kollegen überprüfen, um deren Feedback, Meinungen oder Vorschläge zu erhalten.

4 Aktualisieren und verfeinern Sie Ihre Analyse

Der letzte Schritt besteht darin, Ihre Analyse basierend auf der Validierung und Verifizierung Ihrer Daten zu aktualisieren und zu verfeinern. Möglicherweise müssen Sie Ihre Annahmen, Anforderungen, Risiken oder Vorteile überarbeiten oder zusätzliche Analysen durchführen, um Lücken zu schließen oder Probleme zu beheben. Sie sollten auch Ihren Analyseprozess, Ihre Ergebnisse und Empfehlungen dokumentieren und Ihren Stakeholdern und Entscheidungsträgern präsentieren. Indem Sie Ihre Analyse aktualisieren und verfeinern, können Sie sicherstellen, dass Ihre Analyse gültig, zuverlässig und umsetzbar ist.

5 Hier ist, was Sie sonst noch beachten sollten

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