Nachdem Sie Ihre Daten gesammelt haben, müssen Sie sie analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungen zu treffen. Abhängig von der Art und Komplexität Ihrer Daten müssen Sie möglicherweise unterschiedliche Methoden und Techniken verwenden, z. B. deskriptive Analyse, diagnostische Analyse, prädiktive Analyse und präskriptive Analyse. Die deskriptive Analyse kann Ihnen dabei helfen, Ihre Daten zusammenzufassen und übersichtlich darzustellen, z. B. durch die Erstellung von Diagrammen oder Tabellen, die Ihre Online-Werbemetriken und -trends zeigen. Die diagnostische Analyse kann Ihnen dabei helfen, die Daten tiefer zu untersuchen und zu erklären, z. B. durch die Durchführung von Segmentierungs- oder Korrelationsanalysen, die Ihre Online-Werbetreiber und -faktoren aufdecken. Die prädiktive Analyse kann Ihnen dabei helfen, die Daten in der Zukunft zu prognostizieren und zu antizipieren, z. B. durch die Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens, die die Ergebnisse Ihrer Online-Werbung vorhersagen. Schließlich kann die präskriptive Analyse die Daten auf umsetzbare Weise empfehlen und optimieren, z. B. durch die Implementierung von Optimierungs- oder Entscheidungsanalysetechniken, die Ihre Online-Werbestrategien vorschlagen.