Wie können Prognosen Ihnen helfen, Bestandsfehler und Kosten zu reduzieren?

1 Was ist Prognose?

Prognosen sind der Prozess der Vorhersage der zukuenftigen Nachfrage nach Ihren Produkten oder Dienstleistungen basierend auf historischen Daten, Markttrends, Kundenverhalten und anderen Faktoren. Prognosen koennen Ihnen bei der Planung Ihrer Lagerbestaende, Produktionsplaene, Bestellungen und Vertriebsstrategien helfen. Durch genaue Prognosen koennen Sie Ueber- oder Unterbestaende vermeiden, die zu Bestandsfehlern, Verschwendung, Veralterung oder Fehlbestaenden fuehren koennen.

2 Wie reduziert die Prognose Bestandsfehler?

Inventarfehler koennen auftreten, wenn der tatsaechliche Bestand nicht mit dem erfassten Bestand übereinstimmt, was durch Diebstahl, Beschaefung, Fehlzaehlung, falsche Etikettierung oder Dateneingabefehler verursacht werden kann. Diese Fehler können zu ungenauen Finanzberichten, Umsatzeinbußen, Kundenunzufriedenheit oder Compliance-Problemen führen. Prognosen können dazu beitragen, Bestandsfehler zu mindern, indem sie die Transparenz in der gesamten Lieferkette verbessern und Lagerbestände, Bewegungen und Standorte verfolgen. Dies ermöglicht die Identifizierung und Korrektur von Diskrepanzen sowie die Optimierung der Bestandsallokation und des Nachschubs. Darueber hinaus koennen Prognosen dazu beitragen, die Lagerkosten zu senken, indem sie den Lagerbestand zwischen der Befriedigung der Nachfrage und der Vermeidung von ueberschuessigen Beständen, die Lager-, Versicherungs-, Steuer- oder Abschreibungskosten verursachen, ausbalancieren. Darueber hinaus koennen Prognosen die Lagerqualitaet verbessern, indem sie das Verhaeltnis von Verkäufen zu Lagerbestaenden verwalten. Ein hohes Verhältnis deutet auf frischen und relevanten Bestand hin, während ein niedriges Verhältnis auf veraltete und veraltete Bestände hinweist. Die Prognose hilft auch dabei, den Bestand entsprechend den Nachfragemustern, der Saisonalität oder den Produktlebenszyklen anzupassen, so dass Fehler aufgrund von Verderb, Verfall oder Veralterung vermieden werden.

3 Wie senkt die Prognose die Lagerkosten?

Lagerkosten sind die Ausgaben, die mit dem Erwerb, der Lagerung und dem Vertrieb Ihres Inventars verbunden sind, und koennen in drei Kategorien unterteilt werden: Bestellkosten, Lagerkosten und Unterdeckungskosten. Prognosen koennen dazu beitragen, diese Kosten zu senken, indem sie Ihre Bestellkosten minimieren, Ihre Lagerkosten senken und Engpasskosten vermeiden. Insbesondere kann die Prognose Ihre Bestellmenge und -häufigkeit optimieren sowie bessere Bedingungen und Rabatte mit Lieferanten aushandeln. Darueber hinaus kann es Lagerbestaende reduzieren und den Lagerplatz optimieren, waehrend Bestandskontrolltechniken wie FIFO oder LIFO implementiert werden. Schliesslich kann die Prognose Fehlbestände vorhersehen und verhindern und so den Kundenservice und die Kundenbindung verbessern.

4 Wie implementieren Sie Prognosen in Ihr Bestandsverwaltungssystem?

Die Prognose ist ein fortlaufender Prozess, der eine genaue Überwachung, Bewertung und Anpassung beinhaltet. Um mit der Prognose in Ihrem Bestandsverwaltungssystem zu beginnen, muessen Sie Ihre historischen Daten wie Umsatz, Inventar und Nachfrage sowie externe Faktoren wie Markttrends, Kundenfoenzen oder Aktionen der Wettbewerber sammeln und analysieren. Wählen Sie eine Prognosetechnik, die zu Ihren Geschäftszielen, Ihrer Datenverfügbarkeit und Ihrem Genauigkeitsgrad passt. Qualitative Techniken basieren auf Expertenmeinungen und Urteilen, während quantitative Techniken mathematische Modelle oder Formeln verwenden. Beispiele für quantitative Techniken sind gleitender Durchschnitt, exponentielle Glättung, Trendprojektion oder Regressionsanalyse. Überwachen und aktualisieren Sie Ihre Prognosen, indem Sie sie mit den tatsächlichen Ergebnissen vergleichen und die Genauigkeit und den Fehler der Prognose anhand von Metriken wie der mittleren absoluten Abweichung (MAD), dem mittleren absoluten prozentualen Fehler (MAPE) oder dem Tracking-Signal messen. Aktualisieren Sie Ihre Prognosen regelmäßig und passen Sie sie an Änderungen der Nachfrage, des Angebots oder der Umgebung an.

5 Was sind die Best Practices für Prognosen?

Prognosen sind keine exakte Wissenschaft, sondern eine Kunst, die Geschicklichkeit, Erfahrung und Urteilsvermögen erfordert. Um Ihre Prognoseleistung und -ergebnisse zu verbessern, empfiehlt es sich, mehrere Stakeholder aus verschiedenen Abteilungen und Funktionen einzubeziehen. Darüber hinaus sollten Sie mehrere Informationsquellen wie interne Daten, externe Daten, Marktforschung, Kundenumfragen oder Branchenberichte verwenden. Darüber hinaus kann die Berücksichtigung mehrerer Szenarien wie Best Case, Worst Case oder Most Likely Case Ihnen helfen, sich auf verschiedene Ergebnisse vorzubereiten und Eventualitäten zu planen.

6 Hier ist, was Sie sonst noch beachten sollten

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