Dal corso: Introduzione all'intelligenza artificiale
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Apprendere dagli errori
Dal corso: Introduzione all'intelligenza artificiale
Apprendere dagli errori
- Noi esseri umani tendiamo a pensare a ciò che è giusto e sbagliato come l'uno o l'altro. O hai ragione o hai torto, ma le reti neurali artificiali devono essere molto più specifiche. Per una rete neurale, il 95% di destra è molto diverso dal 97% di destra. La sfida è come il sistema capisce quanto sia sbagliato. In un certo senso, la rete neurale ha bisogno di una misura di errore. Nelle reti neurali questo è misurato come funzione di costo. La funzione di costo è solo un numero che il sistema utilizza per misurare la sua risposta rispetto alla risposta corretta. Se è davvero vicino, allora quel numero sarà piccolo. Ma se è davvero lontano, allora quel numero sarà più grande. Supponiamo che la tua rete neurale stia cercando di determinare se un'immagine contiene un cane. La rete dice che c'è una probabilità del 97% che si tratti di una foto di un cane, ma si scopre che si tratta di una foto di un gatto. Questo errore avrà un piccolo costo. Ora, diciamo che la rete dice che c'è…
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