Dal corso: Introduzione al prompt engineering per l'IA generativa
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Perfezionare i prompt
Dal corso: Introduzione al prompt engineering per l'IA generativa
Perfezionare i prompt
- [Istruttore] Prima abbiamo discusso dell'apprendimento di pochi colpi, dove abbiamo visto suggerimenti e completamenti. Ora, se hai diverse centinaia di prompt e completamenti di alta qualità, puoi eseguire quella che viene chiamata messa a punto. Richiede almeno da uno a 500 buoni esempi, il che è un bel po', e sicuramente non è gratuito, ma ti permette di ottenere di più da un modello. Ora, un ottimo esempio di questo è un modello basato su GPT che alimenta il Copilot di GitHub. È stato messo a punto su un sacco di codice open source. Ora, con la messa a punto, è spesso possibile utilizzare modelli più piccoli e ottenere risultati simili o superiori. Inoltre, se il modello è ottimizzato, sono necessari meno token nel prompt perché il modello ha già un'idea di come dovrebbe essere il completamento. Inoltre, puoi aspettarti una latenza inferiore su alcune attività. Ora ricorda, per la messa a punto, hai bisogno di esempi di suggerimenti e completamenti di altissima qualità. È…
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