Dal corso: Fondamenti di statistica: 2
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L'importanza della dimensione del campione
Dal corso: Fondamenti di statistica: 2
L'importanza della dimensione del campione
- Un campione è un gruppo di unità prelevate da una popolazione e la dimensione del campione è il numero di unità disegnate e misurate per quel particolare campione. La popolazione totale stessa può essere molto grande o, forse, incommensurabile, quindi un campione sta solo guardando una fetta della popolazione nella speranza di fornirci un quadro rappresentativo dell'intera popolazione. Come puoi immaginare, maggiore è la dimensione del campione, più accurata è la nostra misurazione o, almeno, maggiore è la fiducia che il nostro campione ci stia effettivamente fornendo un assaggio dell'intera popolazione. Ma quanto è importante la dimensione del campione? Stabiliamo prima come potrebbe apparire un esperimento. Diciamo che possediamo una macchina che produce forche. Le forcelle prodotte con questo sistema sono giudicate accettabili o difettose. Potresti ricordare questo tipo di scenario da quando abbiamo esaminato le variabili casuali binomiali in Stats Fundamentals One. Ad ogni…
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