Dal corso: Fondamenti di statistica: 2
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Campioni casuali
Dal corso: Fondamenti di statistica: 2
Campioni casuali
- Così spesso, non possiamo raccogliere i dati per un'intera popolazione. È troppo costoso o semplicemente non è possibile. Idealmente, gli statistici cercano di raccogliere dati campione da parti della popolazione. In realtà, per ottenere risultati statisticamente affidabili, gli statistici devono assicurarsi che i loro dati siano stati selezionati in modo casuale dalla popolazione. E il tipo di dati più affidabile proviene da quello che chiamiamo un semplice campione casuale. Ciò significa che il campione viene scelto in modo tale che ogni individuo della popolazione abbia la stessa probabilità di essere scelto in qualsiasi fase del processo di campionamento. E ogni sottoinsieme di k individui ha la stessa probabilità di essere scelto per il campione come qualsiasi altro sottoinsieme di k individui. Ma mentre il nome ci dice che raccogliere un campione veramente casuale è semplice, non lo è. In realtà è abbastanza difficile. Perché? Bene, un semplice campione casuale deve…
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