Dal corso: Fondamenti di intelligenza artificiale: apprendimento automatico

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Naive Bayes

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Naive Bayes

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- Hai visto che gli algoritmi di apprendimento automatico supervisionato possono classificare i tuoi dati. Gli algoritmi di machine learning non supervisionati possono raggruppare i dati. Ora diamo un'occhiata a un insieme completamente diverso di algoritmi basati sulla probabilità condizionale. Supponiamo che tu stia cercando di vedere come una cosa influisce sulla probabilità che accada un'altra cosa. L'algoritmo più popolare per questo tipo di analisi è chiamato algoritmo bayesiano basato sulla teoria della statistica di Bayes. Naive Bayes è uno degli algoritmi di apprendimento automatico bayesiano più popolari. Si chiama ingenuo perché presuppone che tutti i predittori siano indipendenti l'uno dall'altro. Naive Bayes è utilizzato principalmente per la classificazione binaria o multiclasse. Quindi torniamo al nostro rifugio per animali a Chicago. Immagina di voler classificare tutti i cani nel rifugio in base alle loro diverse razze. Ricorda che ci sono centinaia di razze di cani…

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