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Clustering K-mean

Clustering K-mean

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Clustering K-mean

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- Un altro algoritmo di apprendimento automatico comune è k-Means Clustering. Questo algoritmo è spesso confuso con k-nearest neighbor o k-NN, ma l'unica cosa che hanno in comune è che entrambi iniziano con la lettera K. Ricorda che k-nearest neighbor è un algoritmo di apprendimento automatico supervisionato. Stai classificando i dati in base a ciò che già sai. D'altra parte, il clustering k-means è un algoritmo di apprendimento automatico non supervisionato. Lo userai per creare cluster in base a ciò che la tua macchina vede nei dati. Pensala in questo modo. Immagina di essere di nuovo al rifugio per animali di Chicago. Il rifugio aveva una grande sala sociale dove tutti i cani si riuniscono e giocano. I cani si comportavano come persone. Avevano il loro gruppo di amici e chiacchieravano e uscivano l'uno con l'altro. Ogni volta che avevano un'ora sociale, si auto-organizzavano in diversi gruppi di amici. Ora immagina che il rifugio stesse chiudendo e che tutti i cani sarebbero…

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