Você precisa melhorar a qualidade dos dados da sua empresa. Quais ferramentas você deve considerar?

In the data-driven landscape, success hinges on quality information. Talend, Informatica, and Trifacta emerge as indispensable allies in this pursuit. Talend streamlines integration, Informatica ensures reliability, and Trifacta simplifies data preparation. Beyond tools, they signify a cultural shift—acknowledging that reliable data isn't a luxury but a necessity for informed decision-making. In a world saturated with information, investing in these tools isn't just strategic; it's a commitment to the core of business success—high-quality, trustworthy data.

Enhancing business data quality involves tools like Trifacta and OpenRefine for cleaning, Talend for integration, and Informatica for profiling. MDM tools (IBM InfoSphere, Profisee) ensure consistent master data. Data governance tools like Collibra and Alation establish quality standards. CRM systems (Salesforce, HubSpot) maintain accurate customer data. Real-time processing tools (Apache Nifi, Kafka) catch issues promptly. Automated testing with QuerySurge ensures data integrity, and auditing tools (Ataccama, RedPoint Global) sustain ongoing improvements. Tailor the toolset based on business needs and ensure regular team training.

Human perception is crucial in source validation, complementing technological tools in interpreting data nuances. The interplay between human judgment and technology is vital for ensuring reliable and relevant data.

Uma ferramenta de limpeza de dados é importante para padronizar as informações que temos mantidas em nossos bancos de dados, pois depois dela fica mais confiável as informações, não tem excesso de informações sobre o que seria mais útil para trabalhar.

Aqui no ifood é imprescindível ter a integração de dados, na área que atuo saber as informações dos clientes em tempo real ajuda na experiência do cliente.

Na empresa que trabalho todos os meses a ferramenta de governança de dados confere quem são as pessoas que estão utilizando os acessos para que haja uma confiança e padrões em cada função.

Aqui na empresa utilizamos a ferramenta de visualização de dado em forma de gráficos para vermos vendas, atendimentos e estoque, é uma maneira fácil e rápida de acompanharmos o que esta acontecendo e poder atuar da melhor forma.

Before thinking about data profiling and cleaning, which address the results of data inconsistencies and errors, or data analysis and visualization, which leverage your data in business decision-making, consider the following: if data is the new oil, how do you ensure your oil isn’t leaking or mixing with unwanted materials? How do you keep it continuously feeding your business machinery without interruption? Data quality begins with defining how you collect it, preventing errors by validating data at its collection point, securing your data storage, and ensuring it interconnects with data from other sources or processes. Getting the basics right makes subsequent steps smoother, more time-efficient, and cost-effective.

Para melhorar a qualidade dos dados da sua empresa você deve considerar algumas ferramentas como: ferramentas de criação de perfil de dados, ferramentas de limpeza de dados, ferramentas de integração de dados, ferramentas de governança de dados, ferramentas de visualização de dados e ferramentas de análise de dados.