Descubra estratégias para convencer as partes interessadas não técnicas da importância da governança de dados para o sucesso e a eficiência organizacional.

💡 In my view, data governance is fundamental for any organization's success. 🔹 Data Quality High-quality data is crucial for making reliable business decisions, much like solid foundations for a building. 🔹 Consistency Consistent data ensures that all departments are on the same page, reducing confusion and errors. 🔹 Accuracy Accurate data serves as a reliable source for insights, preventing costly mistakes and misinformed strategies. 📌 Implementing data governance is like laying a strong foundation for your organization’s data, ensuring reliability and informed decision-making.

Last updated on 23 de jul. de 2024

As partes interessadas não técnicas são resistentes à governança de dados. Como você pode fazê-los entender sua importância?

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Quando se trata de governança de dados, não é incomum encontrar resistência de partes interessadas não técnicas que podem não ver seu valor imediato. Como um aspecto crucial do gerenciamento de dados, a governança de dados envolve a supervisão da disponibilidade, usabilidade, integridade e segurança dos dados empregados em uma organização. Esta introdução serve como um empurrãozinho suave para ajudá-lo a entender por que adotar a governança de dados não é apenas benéfico, mas essencial para a saúde e o sucesso de qualquer empresa orientada a dados.

Principais especialistas neste artigo

Selecionados pela comunidade a partir de 14 contribuições. Saiba mais

1 O Básico

A governança de dados pode parecer técnica, mas, em sua essência, trata-se de qualidade e consistência. Imagine os dados da sua organização como a base de uma casa. Assim como você não gostaria que sua casa fosse construída em terreno instável, suas decisões de negócios não devem ser baseadas em dados de baixa qualidade. A governança de dados garante que seus dados sejam precisos e confiáveis, o que é crucial para a tomada de decisões informadas. É como ter um plano para o seu cenário de dados, certificando-se de que cada informação está onde deve estar e na melhor forma possível.

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Giovanni Sisinna

🔹Portfolio-Program-Project Management, Technological Innovation, Management Consulting, Generative AI, Artificial Intelligence🔹AI Advisor | Director Program Management @ISA | Partner @YOURgroup
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💡 In my view, data governance is fundamental for any organization's success. 🔹 Data Quality High-quality data is crucial for making reliable business decisions, much like solid foundations for a building. 🔹 Consistency Consistent data ensures that all departments are on the same page, reducing confusion and errors. 🔹 Accuracy Accurate data serves as a reliable source for insights, preventing costly mistakes and misinformed strategies. 📌 Implementing data governance is like laying a strong foundation for your organization’s data, ensuring reliability and informed decision-making.

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Diana Cruz

Economist || Data Specialist LATAM @Rappi
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To help non-technical stakeholders understand the importance of data governance, explain the basics in simple terms. Highlight how it ensures data accuracy, security, and compliance, which are crucial for making informed business decisions. Emphasize the risks of poor data governance, such as financial losses and reputational damage. Use real-world examples and show how proper data governance can improve efficiency and trust in the data used for strategic planning.

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Gostei
Abdultawwab Safarji

Data Science | Data & AI | Data Engineering | Data Analytics & Visualization | C-KPI | CKPIP | Data Governance & Data Management | NDMO | National Data Indicator-NDI | BPT-PS
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Do not let unreliable data to compromise your business! Data governance increases the probability of having high quality information which is crucial when making a decision. It can be thought of as a guide map to the data which helps in maintaining the organization and the reliability. This not only facilitates good decision making that is informed, but also other areas like core business functions and compliance.

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2 Redução de Riscos

Uma das razões mais convincentes para a governança de dados é a redução de riscos. Sem uma governança de dados adequada, sua organização pode enfrentar graves consequências de violações de dados ou não conformidade com regulamentações como o GDPR (Regulamento Geral de Proteção de Dados). Pense nisso como uma forma de seguro; Ao gerenciar e proteger seus dados de forma eficaz, você está protegendo sua organização contra possíveis armadilhas legais e financeiras. Essa abordagem proativa não apenas protege seus dados, mas também cria confiança com seus clientes e partes interessadas.

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Abdultawwab Safarji

Data Science | Data & AI | Data Engineering | Data Analytics & Visualization | C-KPI | CKPIP | Data Governance & Data Management | NDMO | National Data Indicator-NDI | BPT-PS
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By keeping your data secure and well-managed, you avoid legal and financial trouble, build trust and ensure your business stays resilient.

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3 Aumento de eficiência

A governança de dados agiliza os processos e elimina redundâncias, levando a uma maior eficiência. Considere uma biblioteca sem um sistema de catálogo; Encontrar um livro específico seria um pesadelo. Da mesma forma, sem governança de dados, localizar e utilizar os dados da sua organização pode ser caótico e demorado. A implementação de uma estrutura de governança de dados sólida pode ser comparada à organização dessa biblioteca, garantindo que os dados certos sejam facilmente acessíveis às pessoas certas no momento certo.

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Abdultawwab Safarji

Data Science | Data & AI | Data Engineering | Data Analytics & Visualization | C-KPI | CKPIP | Data Governance & Data Management | NDMO | National Data Indicator-NDI | BPT-PS
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Data governance = organized data = efficiency boost. Finding and using the right data is crucial, without data governance, it's like a library without a catalog. Strong data governance is like organizing the library.

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4 Melhor tomada de decisão

A governança de dados permite que as partes interessadas tomem melhores decisões, fornecendo uma visão clara e precisa do cenário de dados. É como ter um mapa detalhado ao navegar em terrenos desconhecidos; Sem ele, é provável que você se perca ou faça curvas erradas. Com uma governança de dados adequada, você garante que as informações usadas para orientar as decisões sejam confiáveis, levando a resultados que provavelmente beneficiarão a organização como um todo.

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5 Diferencial Competitivo

No ambiente de negócios acelerado de hoje, ter uma vantagem competitiva é vital. A governança de dados fornece isso garantindo dados de alta qualidade, fomentando a inovação e permitindo agilidade. É como ter o melhor equipamento em uma competição esportiva; com equipamento de topo (ou, neste caso, dados), você está mais bem equipado para superar seus rivais. Ao entender e aproveitar os insights de dados bem governados, você pode ficar à frente da curva e responder de forma mais eficaz às mudanças do mercado.

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6 Engajamento de Stakeholders

Por fim, engajar as partes interessadas no processo de governança de dados pode transformar resistência em apoio. Mostre-lhes como a governança de dados beneficia diretamente suas funções, melhorando a qualidade dos dados, simplificando o acesso às informações e aprimorando seus resultados de trabalho. Ao envolvê-los no processo e abordar suas preocupações, você pode transformar os céticos em defensores de uma abordagem mais estruturada e segura para gerenciar o ativo mais valioso da sua organização: seus dados.

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Abdultawwab Safarji

Data Science | Data & AI | Data Engineering | Data Analytics & Visualization | C-KPI | CKPIP | Data Governance & Data Management | NDMO | National Data Indicator-NDI | BPT-PS
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Getting people on board with data governance can transform resistance into support. Emphasize how data governance directly benefits stakeholders by enhancing data quality, accessibility, and work outcomes. Collaboration is key. Engage stakeholders in the process, address their concerns, and demonstrate the advantages. This will turn them into advocates and cultivate a culture of shared responsibility of the most valuable assets.

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7 Veja o que mais considerar

Este é um espaço para compartilhar exemplos, histórias ou insights que não se encaixam em nenhuma das seções anteriores. O que mais gostaria de acrescentar?

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Abdultawwab Safarji

Data Science | Data & AI | Data Engineering | Data Analytics & Visualization | C-KPI | CKPIP | Data Governance & Data Management | NDMO | National Data Indicator-NDI | BPT-PS
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Consider how data adapts to AI, blockchain, and other emerging technologies. Track improvements in data quality, reduced breaches, and employee adoption. Maturity model to assess your progress and identify areas for improvement. An ongoing process, evolving alongside your organization's data.

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1 O Básico

2 Redução de Riscos

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