Quais são as últimas tendências e inovações em ferramentas de automação de suporte à produção?

1 Chatbots e assistentes virtuais

Uma das tendências mais populares e emergentes em ferramentas de automação de suporte à produção é o uso de chatbots e assistentes virtuais. São aplicativos de software que podem interagir com usuários, clientes ou outros sistemas, usando processamento de linguagem natural (NLP) e inteligência artificial (AI). Os chatbots e assistentes virtuais podem ajudar as equipes de suporte à produção fornecendo respostas, soluções ou orientações automatizadas, com base em regras, scripts ou bases de conhecimento predefinidas. Eles também podem escalar problemas para agentes humanos, se necessário, ou integrar-se a outras ferramentas e plataformas, como sistemas de tickets, ferramentas de monitoramento ou serviços em nuvem. Chatbots e assistentes virtuais podem melhorar a eficiência, a qualidade e a satisfação do suporte à produção, reduzindo o trabalho manual, os erros humanos, os tempos de resposta e os custos.

2 Automação de processos robóticos

Outra tendência que está ganhando força nas ferramentas de automação de suporte à produção é a automação de processos robóticos

3 Sistemas de auto-cura e autoaprendizagem

Uma tendência mais avançada e inovadora em ferramentas de automação de suporte à produção é o desenvolvimento de sistemas de auto-recuperação e autoaprendizagem. Esses são sistemas que podem detectar, diagnosticar e resolver problemas, sem intervenção humana, usando aprendizado de máquina (ML), IA ou outras técnicas. Os sistemas de auto-recuperação podem monitorar a integridade e o desempenho de aplicativos e sistemas e aplicar ações corretivas, como reiniciar, reconfigurar ou aplicar patches, quando ocorrerem problemas. Os sistemas de autoaprendizagem podem analisar o comportamento e os padrões de aplicativos e sistemas e otimizar seu desempenho, configuração ou alocação de recursos, com base em feedback ou dados. Os sistemas de auto-recuperação e autoaprendizagem podem melhorar a confiabilidade, a disponibilidade e o desempenho do suporte à produção, reduzindo o tempo de inatividade, os incidentes e a intervenção manual.

4 Plataformas low-code e no-code

Uma tendência mais acessível e amigável em ferramentas de automação de suporte à produção é a adoção de plataformas low-code e no-code. Essas são plataformas que permitem aos usuários criar, modificar ou implantar aplicativos ou fluxos de trabalho, usando interfaces gráficas, elementos de arrastar e soltar ou modelos pré-criados, em vez de escrever código. As plataformas low-code e no-code podem ajudar as equipes de suporte à produção, permitindo que elas automatizem ou personalizem seus processos, tarefas ou soluções, sem exigir habilidades ou recursos de codificação extensivos. Eles também podem facilitar a colaboração, a integração e os testes, fornecendo ferramentas e recursos fáceis de usar. Plataformas low-code e no-code podem aumentar a agilidade, flexibilidade e inovação do suporte à produção, capacitando os usuários a criar ou alterar aplicativos ou fluxos de trabalho de forma rápida e fácil.

5 Tecnologias nativas da nuvem e sem servidor

Uma tendência mais moderna e escalável em ferramentas de automação de suporte à produção é o uso de tecnologias nativas da nuvem e sem servidor. Essas são tecnologias que aproveitam os recursos e benefícios da computação em nuvem, como elasticidade, disponibilidade, segurança ou custo-benefício. Tecnologias nativas da nuvem são tecnologias projetadas ou otimizadas para o ambiente de nuvem, como contêineres, microsserviços ou Kubernetes. As tecnologias sem servidor são tecnologias que abstraem a infraestrutura ou os servidores subjacentes e cobram apenas pelo tempo de execução ou pelos recursos usados, como o AWS Lambda ou o Azure Functions. As tecnologias nativas da nuvem e sem servidor podem ajudar as equipes de suporte à produção simplificando a implantação, o gerenciamento ou o dimensionamento de aplicativos ou sistemas e fornecendo mais flexibilidade, desempenho ou confiabilidade.

6 Veja o que mais considerar

Este é um espaço para compartilhar exemplos, histórias ou insights que não se encaixam em nenhuma das seções anteriores. O que mais gostaria de acrescentar?