Saiba como coletar, analisar e aplicar dados para melhorar o desempenho da sua equipe. Descubra as melhores práticas e armadilhas a serem evitadas ao usar dados para equipes de alto desempenho.

When working with data within the team is important to follow the below steps to make sure the team is not feeling overwhelmed, actions are worked upon, and buy in from the team. 1) FOCUS ON "So What?": Don't just report the data, explain its significance. What problem does it highlight? 2) DEFINE SPECIFIC GOALS: Instead of vague desires ("improve efficiency"), set SMART goals (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, and Time-bound) based on the data. 3) DEVELOP ACTION PLANS: Outline concrete steps to achieve the goals. Who will do what, by when? 4) PRIORITISE: Not all changes can happen at once. Prioritise actions based on potential impact and feasibility.

MOST common pitfall is focusing heavily on collecting large amounts of data without paying enough attention to its QUALITY ... Ensure clear definitions, standardized procedures, and data validation checks to maintain data quality.

Como você usa os dados para melhorar o desempenho da sua equipe?

Alimentado por IA e pela comunidade do LinkedIn

Os dados são uma ferramenta poderosa para melhorar o desempenho da sua equipe, mas somente se você usá-los com sabedoria e estratégia. Neste artigo, você aprenderá a coletar, analisar e aplicar dados para melhorar as metas, os processos e os resultados da sua equipe. Você também descobrirá algumas práticas recomendadas e armadilhas comuns a serem evitadas ao usar dados para equipes de alto desempenho.

Principais especialistas neste artigo

Selecionados pela comunidade a partir de 9 contribuições. Saiba mais

1 Coletar dados relevantes

O primeiro passo para usar os dados de forma eficaz é coletar o tipo certo de dados para a finalidade da sua equipe. Você precisa identificar quais métricas e indicadores são relevantes para os objetivos da sua equipe, como produtividade, qualidade, satisfação do cliente, inovação ou colaboração. Você também precisa decidir como medir e rastrear esses pontos de dados, como usar pesquisas, comentários, análises ou observações. Você deve ter como objetivo coletar dados que sejam precisos, oportunos e consistentes, e que reflitam a realidade do desempenho da sua equipe.

Adicione sua opinião

Ehsan Etezad

Behavioral Scientist | Burnout & Healthy High Performance | Weekly Performance Science
Denunciar contribuição
Diversify your data collection channels --> Actively seek out diverse perspectives. From different departments, and with varying demographics such as age, gender, ethnicity, and job roles. don't overlook informal channels of communication like focus groups, anonymous surveys, or even casual conversations.

Traduzido

Gostei
Dennis Hedenskog

Teaching leaders how to redesign ordinary work habits and their offices for high-performance and happiness - Follow me for posts on transformative work habits & systems
Denunciar contribuição
Broaden your approach to gathering data by actively pursuing a range of perspectives. Engage with individuals from various parts within a organization and demographics. Additionally, explore informal communication channels such as gatherings of disperse people, quantitative assessments, or even water-cooler chats.

Traduzido

Gostei

2 Analise os dados criticamente

A próxima etapa é analisar os dados coletados e procurar padrões, tendências e insights. Você precisa usar métodos e ferramentas apropriados para interpretar e visualizar os dados, como gráficos, painéis ou relatórios. Você também precisa aplicar o pensamento crítico e fazer perguntas sobre os dados, como o que eles significam, quais são as causas e efeitos, quais são os pontos fortes e fracos, e quais são as oportunidades e ameaças. Você deve evitar tirar conclusões precipitadas ou fazer suposições com base em dados incompletos ou tendenciosos.

Adicione sua opinião

Ehsan Etezad

Behavioral Scientist | Burnout & Healthy High Performance | Weekly Performance Science
Denunciar contribuição
Look at the CONTEXT in which the data was collected -> Context can greatly influence the interpretation and validity of the data. Factors like the sample size, demographics of the sample, data collection methods, and ""the environment"" in which the data was collected can all impact the reliability and generalizability of the findings ...

Traduzido

Gostei
Dennis Hedenskog

Teaching leaders how to redesign ordinary work habits and their offices for high-performance and happiness - Follow me for posts on transformative work habits & systems
Denunciar contribuição
Delve into the circumstances surrounding your data collection—it's a cornerstone for nurturing a high-performing team. Circumstances isn't just scenery; it's the framework that gives your data depth. Consider elements like sample size, team demographics, data gathering methods, and the ambiance of your environment. These facets wield influence over the credibility and relevance of your findings. By mastering the nuances of contextual data, you equip your team to craft strategic decisions that propel them toward excellence.

Traduzido

Gostei

3 Aplicar dados estrategicamente

O passo final é aplicar os dados que você analisou e usá-los para melhorar o desempenho da sua equipe. Você precisa comunicar e compartilhar os dados com os membros da sua equipe e partes interessadas e explicar como eles se relacionam com os objetivos e expectativas da sua equipe. Você também precisa usar os dados para tomar decisões e ações que melhorarão os processos e resultados da sua equipe, como definir metas, ajustar planos, implementar mudanças ou comemorar sucessos. Você deve monitorar e avaliar o impacto de suas ações orientadas por dados e ajustá-las conforme necessário.

Adicione sua opinião

Ehsan Etezad

Behavioral Scientist | Burnout & Healthy High Performance | Weekly Performance Science
Denunciar contribuição
Communication is KEY! Make data relatable by contextualizing its importance to team goals. Tailor communication to each member’s understanding, use visuals, and provide real-life examples. Encourage questions and discussion, recognizing individual contributions. Follow up to ensure clarity and engagement ...

Traduzido

Gostei

4 Siga as práticas recomendadas

Para usar dados de forma eficaz para equipes de alto desempenho, você deve seguir algumas práticas recomendadas que o ajudarão a evitar armadilhas e desafios comuns. Isso inclui alinhar sua coleta e análise de dados com a visão, missão e valores de sua equipe, bem como envolver os membros da equipe e as partes interessadas no processo e solicitar sua contribuição e feedback. Além disso, é importante equilibrar dados quantitativos e qualitativos, usando várias fontes e métodos para validar e triangular seus dados. Além disso, você deve tomar medidas para proteger a privacidade e a segurança dos dados, cumprindo os padrões éticos e legais. Por fim, você deve ser transparente sobre suas limitações e incertezas de dados, reconhecendo suas lacunas e erros de dados.

Adicione sua opinião

Ehsan Etezad

Behavioral Scientist | Burnout & Healthy High Performance | Weekly Performance Science
Denunciar contribuição
MOST common pitfall is focusing heavily on collecting large amounts of data without paying enough attention to its QUALITY ... Ensure clear definitions, standardized procedures, and data validation checks to maintain data quality.

Traduzido

Gostei

5 Evite armadilhas comuns

Usar dados para equipes de alta performance também pode apresentar alguns riscos e dificuldades que você deve estar ciente e evitar. Por exemplo, coletar muitos ou poucos dados pode sobrecarregar ou desinformar sua equipe. Além disso, analisar dados sem um propósito ou pergunta clara pode desperdiçar tempo e recursos. Aplicar dados sem considerar o contexto ou as consequências também pode prejudicar a cultura ou o desempenho da sua equipe. Além disso, ignorar ou descartar dados que contradigam suas expectativas ou preferências pode criar um viés de confirmação ou um ponto cego, enquanto manipular ou deturpar dados para se adequar à sua agenda ou influenciar outras pessoas pode prejudicar a confiança ou a reputação de sua equipe. Os dados podem ser um ativo poderoso para equipes de alto desempenho, mas somente se você usá-los com sabedoria e estratégia. Se você seguir as etapas e dicas deste artigo, poderá aproveitar os dados para melhorar o desempenho de sua equipe e atingir suas metas.

Adicione sua opinião

Jannet Ip

Project Manager - Helping pharmaceutical companies educate and engage HCPs to improve patient outcomes and elevate the quality of healthcare globally
Denunciar contribuição
ANOTHER major common pitfall, when using data to improve your team's performance - Is not creating actionable requests to help improve the team. Without clear action steps, valuable insights gleaned from data can just sit there. The team might "know" there's an issue (e.g., high customer churn rate), but without a "what to do next," they lack direction for improvement.

Traduzido

Gostei

6 Veja o que mais considerar

Este é um espaço para compartilhar exemplos, histórias ou insights que não se encaixam em nenhuma das seções anteriores. O que mais gostaria de acrescentar?

Adicione sua opinião

Jannet Ip

Project Manager - Helping pharmaceutical companies educate and engage HCPs to improve patient outcomes and elevate the quality of healthcare globally
(editado)
Denunciar contribuição
When working with data within the team is important to follow the below steps to make sure the team is not feeling overwhelmed, actions are worked upon, and buy in from the team. 1) FOCUS ON "So What?": Don't just report the data, explain its significance. What problem does it highlight? 2) DEFINE SPECIFIC GOALS: Instead of vague desires ("improve efficiency"), set SMART goals (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, and Time-bound) based on the data. 3) DEVELOP ACTION PLANS: Outline concrete steps to achieve the goals. Who will do what, by when? 4) PRIORITISE: Not all changes can happen at once. Prioritise actions based on potential impact and feasibility.

Traduzido

Gostei
Kayleigh M.

Making LinkedIn growth lekker for South Africans | Actual job: Mom💙
Denunciar contribuição
Collecting data is crucial for monitoring and understanding office snack trends, managing snack inventory and snack procurement🍪

Traduzido

Gostei

Equipes de alta performance

+ Siga

Classificar este artigo

Criamos este artigo com a ajuda da IA. O que você achou?

É ótimo Não é muito bom

Denunciar este artigo

Ver todos

Como você usa os dados para melhorar o desempenho da sua equipe?

1

2

3

4

5

6

1 Coletar dados relevantes

2 Analise os dados criticamente

3 Aplicar dados estrategicamente

4 Siga as práticas recomendadas

5 Evite armadilhas comuns

6 Veja o que mais considerar

Equipes de alta performance

Classificar este artigo

Agradecemos seu feedback

Outros artigos sobre Equipes de alta performance

Leitura mais relevante