Del curso: Prompt Engineering: Aprende a hablar con una inteligencia artificial generativa

Evolución de las inteligencias artificiales

Del curso: Prompt Engineering: Aprende a hablar con una inteligencia artificial generativa

Evolución de las inteligencias artificiales

“

La evolución de la inteligencia artificial ha sido un viaje fascinante. Comenzando con los primeros intentos en la década de 1950, la inteligencia artificial se basaba en reglas y algoritmos simples. Luego, en la década de 1960 y 1970 surgieron enfoques como la lógica difusa y los sistemas expertos, aunque estos sistemas todavía tenían limitaciones en la resolución de problemas complejos. El avance llegó a los años 80 y 90 con el aprendizaje automático y las redes neuronales inspiradas en el cerebro humano. Aunque limitados por el poder de cómputo, estos enfoques sentaron las bases para el progreso futuro. La década de los 2000 trajo consigo conjuntos de datos más grandes y mejoras en el procesamiento, lo que permitió el auge del aprendizaje profundo y las redes neuronales convolucionales, impulsando logros notables en la visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural. Hoy, la inteligencia artificial está en todas partes, desde motores de búsqueda hasta asistentes virtuales. El uso de grandes cantidades de datos y la potencia de cómputo mejorada han llevado al nacimiento de la ErGAN, redes antagónicas y el aprendizaje profundo, permitiendo logros sin creatividad y toma de decisiones. La inteligencia artificial actual se encuentra en vehículos autónomos, diagnósticos médicos avanzados y más, mostrando un viaje de avances continuos hace sistemas cada vez más inteligentes y autónomos. El Prompt Engineering, o ingeniería de prompts, se refiere a la técnica de diseñar y formular cuidadosamente las instrucciones o fases iniciales utilizadas para interactuar con inteligencias artificiales, ya sean de tipo texto, imagen, audio o vídeo. La ingeniería de prompt se ha convertido en un componente esencial al trabajar con modelos de lenguaje generativo para maximizar la utilidad y relevancia de las respuestas. En diferentes contextos, como atención al cliente, generación de contenido y más, un prompt bien diseñado puede marcar la diferencia en la calidad y coherencia de la interacción con estos modelos. De todas formas, me veo obligada a advertir de que la información proporcionada en este material tiene una fecha de creación específica y podría quedarse corta con el tiempo. La IA avanza en un clima vertiginoso, y los desarrollos posteriores pueden haber influido en la validez de ciertos detalles, pero los términos generales deberían serte útiles para hablar con cualquier inteligencia artificial en el futuro. Espero que disfrutes el contenido.

Contenido