Del curso: Domina Python: PyTorch
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Multiplicar tensores en PyTorch
Del curso: Domina Python: PyTorch
Multiplicar tensores en PyTorch
La multiplicación de tensores es esencial en muchas aplicaciones científicas y de ingeniería, ya sea para operaciones de simulación, procesamiento de imágenes o entrenamiento de redes neuronales. Las operaciones tensoriales como la multiplicación, optimizan los cálculos y nos ahorran mucho tiempo de procesamiento. Así que veamos cómo podríamos hacer la multiplicación de tensores. Y en el caso de PyTorch tenemos dos opciones. Así que veamos eso en detalle. Primero, he creado dos tensores. Lo siguiente es que vamos a hacer la multiplicación. En este caso, cuando uso el símbolo de multiplicación, lo que realizamos es una multiplicación de elemento contra elemento. O sea, eso significa que cada elemento del tensor 1 se multiplica por el correspondiente de el tensor 2, es decir, multiplicamos elemento por elemento, como te he mencionado. Voy a salvar y voy a ejecutar este código. Como puedes ver, el primero nos da 5. Uno por cinco, cinco. Luego, dos por seis, doce. Tres por siete…
Contenido
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Instalación y configuración de PyTorch3 min 55 s
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Creación de tensores en PyTorch2 min 7 s
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Atributos de un tensor en PyTorch1 min 58 s
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Crear tensores desde otros tensores en PyTorch2 min 28 s
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Tensores bidimensionales en PyTorch2 min 57 s
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Operaciones aritméticas sobre tensores en PyTorch3 min 3 s
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Selección de datos de tensores en PyTorch4 min 10 s
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Encontrando el máximo y el mínimo en Tensores en Pytorch4 min 1 s
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Encontrar la media, mediana y moda en Tensores en PyTorch6 min 23 s
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Tensores de PyTorch y NumPy2 min 12 s
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Obtener una parte (Slice) de un Tensor en PyTorch2 min 17 s
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Multiplicar tensores en PyTorch2 min 34 s
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La gradiente en PyTorch2 min 22 s
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