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Encontrar la media, mediana y moda en Tensores en PyTorch

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Encontrar la media, mediana y moda en Tensores en PyTorch

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Luis Diego está analizando los salarios de empleados en varias empresas. Esto lo ha organizado en un tensor donde cada fila representa una empresa y cada columna es el salario de un colaborador. Su tarea es calcular la media, mediana y moda para comprender mejor la distribución de los sueldos. Así que aquí tenemos ese tensor de salarios impreso en la terminal. Ahora vamos a calcular la media de los salarios. Para eso, vamos a utilizar el método «dim», que calcula la media de todos los salarios. En este caso, «dim=1» indica que calculamos la media por fila y convertimos los valores a «float» porque Python espera trabajar con datos de punto flotante para realizar la media. Así que veamos el resultado en pantalla de imprimir la media de los salarios. Como puedes ver, aquí se calculó esa media por los salarios de cada empresa, o sea, la empresa 1, 2, 3, 4 y 5. Eso nos da aquí cinco valores, como puedes observar. Ahora bien, lo siguiente que vamos a calcular es la mediana. La mediana es el…

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