QAMakers

🎉 ¡Revive lo mejor de QA & Friends 2024! 🚀 Este año nos hemos reunido con expertos increíbles para hablar de las últimas tendencias en pruebas de #software, accesibilidad, rendimiento y mucho más. Aquí te dejamos los 10 episodios imperdibles: 👇 💡 Capítulo 1: Iniciamos la serie con temas fundamentales en QA para sentar las bases de esta increíble aventura. 🧑💻 Capítulo 2: Exploramos la importancia de las #pruebas automatizadas en el desarrollo ágil y cómo mejorar los procesos. 🔍 Capítulo 3: Federico Toledo nos habló sobre las últimas tendencias en pruebas de #software y su impacto. 🛠️ Capítulo 4: Raúl Molina compartió valiosas lecciones aprendidas en asesorías sobre QA. 🌍 Capítulo 5: David Fernández nos recordó la importancia de la #accesibilidad web en QA. 🚀 Capítulo 6: Claudia Badell habló de tendencias y la evolución del #QA en entornos ágiles. 🎙️ Capítulo 7: Marcela Mellado nos trajo aprendizajes desde #Testing Chile 2024. 📈 Capítulo 8: Winston Castillo analizó el futuro del perfil de QA. 🔧 Capítulo 9: Iván del Viso nos ofreció su visión sobre #calidad de software y mejores prácticas. 🔥 Capítulo 10: Almudena Vivanco nos enseñó cómo manejar picos de tráfico en eventos como el Black Friday. 📺 Accede a todos los episodios en nuestra lista de reproducción: 👉 https://buff.ly/3BoEssG ✨ ¡Comparte con tu red y sigamos aprendiendo juntos! 🧠

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¡Hola, comunidad! 🎄✨ Más allá de los adornos y los regalos, la Navidad es un momento para conectar con los demás, compartir alegría y crear recuerdos que realmente importan. Es la oportunidad perfecta para mostrar gratitud y fortalecer los lazos con quienes nos rodean. 💝🎁 🔍 ¿Cómo podemos abrir nuestro corazón esta Navidad? 1. Agradecer: Tomarnos un momento para valorar lo que tenemos y agradecer a quienes nos acompañan. 2. Compartir: Dar nuestro tiempo, palabras de aliento o pequeños gestos de amor que marquen la diferencia. 3. Conectar: Dedicar tiempo de calidad a nuestras familias, amigos y compañeros, creando momentos significativos. 🌟 ¡Os deseamos unas fiestas llenas de amor, gratitud y alegría! Recordad que el mayor regalo que podemos dar es abrir nuestro corazón a los demás. ¡Felices fiestas a todos! 🎅🎄

¡Hola a todos! 👋 Hoy vamos a hablar sobre un concepto que está cambiando la forma de abordar las pruebas en #QA: el Testing Centrado en Datos. 🔍 ¿Qué es el Testing Centrado en Datos? El Testing Centrado en Datos se basa en utilizar información real y significativa para diseñar, ejecutar y evaluar pruebas de software. En lugar de crear casos de prueba genéricos, este enfoque se centra en escenarios basados en patrones de uso reales, métricas de producción, o datos históricos, permitiendo detectar errores que tienen un impacto directo en los usuarios. 📊 ¿De dónde provienen los datos? • Logs de producción: Ayudan a identificar flujos de uso comunes y comportamientos anómalos. • Análisis de usuarios: Herramientas como Google Analytics pueden mostrar cómo los usuarios interactúan con tu producto, ayudando a priorizar pruebas en áreas de alto impacto. • Bases de datos reales: Utilizar datos reales o simulados similares a los reales asegura que las pruebas sean representativas de las condiciones del mundo real. • Historial de errores: Analizar fallos anteriores para diseñar casos de prueba más específicos. 🚀 Beneficios del Testing Centrado en Datos 1. Mayor relevancia en las pruebas: Al usar datos reales, las pruebas reflejan mejor las condiciones y problemas que enfrentan los usuarios. 2. Priorización de esfuerzos: Puedes enfocar tus recursos en las áreas que más importan, basándote en el impacto potencial de los errores. 3. Reducción de falsos positivos/negativos: Las pruebas son más precisas, reduciendo las alertas innecesarias y detectando errores críticos que podrían pasar desapercibidos. 🧩 Ejemplos prácticos de Testing Centrado en Datos • En un sistema de comercio electrónico, analizar los logs de producción puede revelar que el 60% de los usuarios abandonan el carrito en una etapa específica. Diseñar pruebas centradas en ese flujo podría identificar problemas que afectan las conversiones. • En una aplicación bancaria, el análisis de errores históricos podría mostrar que los problemas de autenticación son frecuentes en dispositivos móviles. Esto te permitiría priorizar pruebas en esos entornos específicos. ⚙️ Herramientas útiles para implementar este enfoque • ElasticSearch y Kibana: Para analizar y visualizar logs en tiempo real. • Google Analytics o Mixpanel: Para entender el comportamiento de los usuarios. • Synthetic Data Generators: Herramientas como Mockaroo o Tonic ayudan a generar datos similares a los reales cuando no puedes usar datos de producción por restricciones de privacidad. En resumen, si quieres llevar tus #pruebas al siguiente nivel, empieza a escuchar lo que dicen los datos. 🔍 ¿Ya estás usando datos en tus estrategias de QA? ¿Qué herramientas y enfoques te han funcionado mejor? ¡Compártelo en los comentarios! 💬👇

¡Hola, comunidad! 👋 Hoy les traigo un desafío perfecto para los testers de software. 🚀 Este acertijo pondrá a prueba sus habilidades clave en #QA: lógica, análisis crítico y exploración de escenarios. 🧠💻 El reto: Tienes 4 botones: A, B, C y D, cada uno con reglas específicas: • El botón A solo funciona si antes se presiona el botón C. • El botón B solo puede activarse si el botón D no ha sido presionado. • El botón D solo funciona si el botón A ya está activo. Un comportamiento inesperado ocurre al probar cierta combinación de botones. ¿En qué orden deberías presionar los botones para identificar el error? 🤔 ¡Comparte tu solución en los comentarios y reta a tus colegas a resolverlo también! 🚀💬

¡Hola, comunidad! 🌟 Hoy quiero compartir una frase que nos inspira en la #comunidad de #QA y que resalta el poder del trabajo en equipo: “El talento gana partidos, pero el trabajo en equipo y la inteligencia ganan campeonatos.” - Michael Jordan El éxito no es solo cuestión de habilidades individuales, sino de cómo colaboramos con los demás para alcanzar metas más grandes. Cuando unimos nuestras fortalezas, logramos mucho más de lo que podríamos conseguir solos. 🤝🏆 🔍 ¿Por qué es tan importante el trabajo en equipo? 1. Sinergia: La combinación de talentos y perspectivas únicas multiplica los resultados. 2. Apoyo Mutuo: Un equipo sólido es una red de apoyo que nos ayuda a superar los desafíos más difíciles. 3. Éxito Sostenible: Los logros compartidos no solo son más grandes, sino también más duraderos. 🌟 ¡Os deseamos un fin de semana lleno de colaboración y logros compartidos! Recordad, juntos siempre llegamos más lejos.

¡Hola a todos! 👋 Hoy quiero hablar de un concepto en #QA que está ganando protagonismo en equipos ágiles y DevOps: Testing de Entorno Mínimo Viable (MVE Testing). 🚀 Esta estrategia es ideal para proyectos en los que el tiempo y los recursos son limitados, pero la calidad sigue siendo una prioridad absoluta. ¿Quieres saber cómo funciona? Te lo cuento. 👇 🔍 ¿Qué es el MVE Testing? El #Testing de Entorno Mínimo Viable (MVE, por sus siglas en inglés) se basa en configurar el entorno de pruebas más simple y funcional que permita validar de manera efectiva el comportamiento del sistema. A diferencia de los entornos tradicionales que replican por completo el entorno de producción, el MVE crea una réplica simplificada enfocada en las áreas más críticas del software. 🌟 ¿Por qué utilizarlo? • Rapidez: Al reducir la complejidad del entorno, los equipos pueden empezar a probar mucho antes, lo que acelera los ciclos de desarrollo. • Optimización de recursos: No necesitas servidores gigantes o configuraciones costosas; el MVE utiliza lo mínimo necesario para validar el software. • Eficiencia: Te permite centrarte en probar las partes más importantes o de mayor riesgo del sistema, sin gastar tiempo en configuraciones complejas. ⚙️ ¿Cómo implementar el MVE Testing? 1. Define el alcance crítico: Por ejemplo, en una tienda online, podría ser el proceso de pago y la generación de recibos. 2. Crea un entorno básico: Por ejemplo, si tu aplicación depende de una API externa, podrías usar un stub o mock en lugar de la integración completa. 3. Automatización desde el inicio: Esto asegura que cualquier cambio en el entorno pueda replicarse fácilmente. 4. Ejecución y ajustes: Realiza las pruebas en el MVE, recopila resultados y ajusta según los hallazgos. Si encuentras problemas que requieren más contexto, amplía gradualmente el entorno de pruebas. En resumen, el Testing de Entorno Mínimo Viable es una estrategia perfecta para equilibrar rapidez, eficiencia y calidad. ¿Habías oído hablar del MVE Testing? ¿Lo has implementado en tus proyectos? ¡Comparte tus experiencias y aprendamos juntos! 💬👇

Fire Phone de Amazon: Una chispa que nunca encendió En 2014, Amazon intentó entrar al competitivo mercado de los smartphones con el Fire Phone, un dispositivo diseñado para integrar a los usuarios aún más en el ecosistema de Amazon. Aunque la empresa tenía altas expectativas, el proyecto resultó ser un gran fracaso. 📱 Falta de innovación real: Aunque ofrecía funciones como la perspectiva 3D y un botón dedicado para comprar en Amazon, estas características no eran lo suficientemente útiles o atractivas para los usuarios. 💰 Precio elevado: El Fire Phone fue lanzado con un precio comparable al de los iPhones de la época, pero sin el mismo prestigio ni ecosistema de aplicaciones. 📉 Competencia insuperable: En un mercado dominado por iOS y Android, el Fire Phone no ofreció nada que lo diferenciara significativamente. Este fracaso demostró que incluso gigantes como Amazon no están exentos de errores cuando intentan expandirse a mercados desconocidos.

¡Hola, comunidad de QAMakers! 🌟 Hoy quiero compartir una frase que nos inspira en la #comunidad de #QA y que nos recuerda el poder de nuestras creencias y pensamientos: “Tu vida cambia cuando cambias tu forma de pensar.” - Steve Maraboli A menudo, lo que limita nuestro crecimiento no son las circunstancias externas, sino cómo las percibimos. Adoptar una mentalidad abierta y positiva nos permite ver las oportunidades que nos rodean y superar los obstáculos con mayor facilidad. 💭✨ 🔍 ¿Por qué es tan importante cambiar nuestra forma de pensar? 1. Nueva Perspectiva: Un cambio de mentalidad nos permite ver los problemas desde otros ángulos, encontrando soluciones innovadoras. 2. Adaptabilidad: Cuando ajustamos nuestra forma de pensar, nos volvemos más flexibles y capaces de afrontar el cambio. 3. Empoderamiento Personal: Creer en nuestras propias capacidades es el primer paso para alcanzar nuestros objetivos y superar cualquier reto. 🌟 ¡Os deseamos un fin de semana lleno de nuevas perspectivas y pensamientos positivos! Recordad, el cambio empieza en nuestra mente.

¡Hola a tod@s! 👋 Hoy vamos a hablar de una práctica en QA que está revolucionando la manera en la que aseguramos la calidad: Testing en la Observabilidad. 📈 Con el aumento de sistemas complejos y distribuidos, observar y analizar el comportamiento del software en tiempo real es clave para detectar y solucionar problemas de manera proactiva. Aquí os dejamos algunos puntos sobre cómo esta práctica puede marcar la diferencia en la estabilidad de vuestros proyectos. 🔍 ¿Qué es el #Testing en la Observabilidad? El testing en la observabilidad va más allá de las métricas tradicionales de rendimiento o monitoreo de errores. Se trata de integrar herramientas de observabilidad para monitorear el comportamiento, la salud y los patrones de uso de la aplicación en producción. Esto permite identificar problemas en tiempo real y entender los “porqués” detrás de cualquier anomalía, basándose en datos en lugar de conjeturas. 📊 Métricas de observabilidad que importan No se trata solo de acumular datos; se necesitan métricas accionables. La observabilidad efectiva utiliza tres pilares clave: 1. Logs: Registro detallado de eventos en el sistema, útil para rastrear problemas específicos. 2. Métricas: Datos cuantitativos como el tiempo de respuesta o el uso de CPU, que ofrecen una visión de la salud general del sistema. 3. Trazas: Permiten seguir el recorrido de una solicitud a través de diferentes servicios, detectando cuellos de botella en arquitecturas complejas como microservicios. 👀 Pruebas de monitoreo continuo Esto permite a los equipos de QA detectar patrones y predecir posibles puntos de fallo antes de que afecten al usuario final. Por ejemplo, si el tiempo de respuesta de un servicio aumenta repentinamente, se puede alertar al equipo y solucionar el problema antes de que impacte a los usuarios. 🤖 Integración de IA en la observabilidad Esto facilita el testing predictivo, en el que la #IA sugiere áreas de riesgo y anticipa problemas antes de que ocurran. Herramientas como Dynatrace o New Relic ya cuentan con capacidades avanzadas de IA para ayudar a los equipos a gestionar sistemas cada vez más complejos. 🌐 Pruebas en entornos reales Con prácticas como Canary Releases y Feature Toggles, podemos lanzar nuevas funcionalidades a un pequeño grupo de usuarios, analizar el impacto y hacer ajustes antes de un despliegue completo. 💼 Un cambio de mentalidad en QA Incorporar observabilidad al testing es adoptar un enfoque proactivo y data-driven, en el que QA se convierte en un proceso continuo que aprende y se adapta constantemente. En lugar de depender solo de pruebas previas al lanzamiento, #QA evoluciona para ser un “radar” en tiempo real, listo para detectar cualquier anomalía que afecte la calidad del producto. ¿Estás explorando la observabilidad en QA? ¿Qué herramientas o prácticas te han funcionado? ¡Comparte tus experiencias y aprendamos juntos! 💬👇