¿Cuáles son los factores clave a considerar al comparar métodos cualitativos y cuantitativos de previsión de la demanda?

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El pronóstico de la demanda es el proceso de estimar la demanda futura de un producto o servicio basado en datos históricos, tendencias del mercado, comportamiento del cliente y otros factores. Ayuda a las empresas a planificar sus estrategias de producción, inventario, precios y marketing para satisfacer las necesidades de los clientes y maximizar las ganancias. Sin embargo, la previsión de la demanda no es un enfoque único para todos. Existen diferentes métodos y técnicas que se pueden utilizar dependiendo del contexto, el propósito y la disponibilidad de datos del pronóstico. En este artículo, discutiremos los factores clave a considerar al comparar métodos de pronóstico de demanda cualitativos y cuantitativos, y cómo elegir el mejor para su situación.

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1 Métodos cualitativos

Los métodos cualitativos de pronóstico de la demanda se basan en el juicio humano, la intuición y la experiencia para hacer predicciones basadas en factores subjetivos, como opiniones, preferencias, expectativas y sentimientos. Estos métodos se utilizan a menudo cuando hay pocos o ningún dato histórico disponible, o cuando la demanda está influenciada por eventos impredecibles, como lanzamientos de nuevos productos, tendencias de redes sociales o cambios políticos. Algunos ejemplos de métodos cualitativos son encuestas, grupos focales, entrevistas, método Delphi y análisis de escenarios. Los métodos cualitativos son útiles para capturar los comentarios de los clientes, explorar nuevos mercados y generar ideas, pero también tienen algunas limitaciones, como el sesgo, la inconsistencia y la falta de precisión.

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Keith Holdsworth

Senior Supply Chain consultant specialised in delivering improvements in S&OP | IBP | Demand Planning | Supply Planning | Logistics | Training & Development | BCP | FMCG | Pharma | Chemicals
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It can often be helpful to consider what instances of similar product launches, or similar situations, have occured in the past - and what happened then? Although you don't expect the product/situation to repeat itself exactly, these types of similar instances can be useful to give a scale of opportunity to the new product/situation you are trying to forecast. Forecasts also don't need to be exact numbers - but having a range from HIGH to LOW potential demand can be enough information to act upon sometimes at the outset, and then you can monitor the real sales to understand which trajectory you are following.

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2 Métodos cuantitativos

Los métodos cuantitativos de pronóstico de la demanda utilizan modelos matemáticos y técnicas estadísticas para hacer predicciones basadas en datos numéricos, como ventas, precios, ingresos, población y estacionalidad. Estos métodos se utilizan a menudo cuando hay suficientes y fiables datos históricos disponibles, y cuando la demanda sigue un patrón o tendencia regular. Algunos ejemplos de métodos cuantitativos son el análisis de series temporales, el análisis de regresión, el suavizado exponencial y las medias móviles. Los métodos cuantitativos son útiles para identificar patrones, tendencias y relaciones, y proporcionar estimaciones precisas y objetivas, pero también tienen algunos desafíos, como la calidad de los datos, la complejidad y la incertidumbre.

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Adil Ilyas

Sales Engineer @ Total Parking Solutions | 8 Years Experience driving business growth through sales strategy and energy management solutions.
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A simple yet effective way to use quantitative methods is to use a time series model. This model has many patterns that can be identified, such as levels, trends, and cycles. Some helpful time series models are the average method, moving average, weighted moving average, and exponential smoothing. Each of them have different methods and have their pros and cons.

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3 Factores a considerar

Al comparar métodos de pronóstico de demanda cualitativos y cuantitativos, hay varios factores a considerar. Estos incluyen el propósito del pronóstico, como explorar nuevas oportunidades u optimizar las operaciones existentes; disponibilidad y calidad de los datos, como la cantidad y fiabilidad de los datos; y la dinámica e incertidumbre del mercado, como el comportamiento y las preferencias de los clientes. Dependiendo de estos factores, es posible que necesite un método más subjetivo u objetivo, un modelo más simple o complejo, una técnica más descriptiva o predictiva, un método más intuitivo o analítico, una entrada más cualitativa o cuantitativa, o una salida más determinista o probabilística.

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4 Cómo elegir el mejor método

La previsión de la demanda es una habilidad esencial para cualquier empresa que se esfuerce por alcanzar el éxito en un mercado competitivo y en constante cambio. Para seleccionar el mejor método para sus necesidades, es importante comprender su problema de pronóstico, propósito y alcance. Evaluar la disponibilidad y calidad de los datos, así como evaluar la dinámica del mercado y la incertidumbre. Comparar diferentes métodos y técnicas en función de su idoneidad, viabilidad y rendimiento, teniendo en cuenta criterios como la simplicidad, la flexibilidad, la validez, la fiabilidad y la transparencia. Supervise y actualice su pronóstico regularmente para realizar un seguimiento de la precisión y el error. Por último, comunique los resultados de su pronóstico y las implicaciones a las partes interesadas.

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5 Esto es lo que más debe considerar

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1 Métodos cualitativos

2 Métodos cuantitativos

3 Factores a considerar

4 Cómo elegir el mejor método

5 Esto es lo que más debe considerar

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