¿Cuáles son las tendencias y tecnologías emergentes en las herramientas de colaboración de datos?

1 Plataformas basadas en la nube

Las plataformas basadas en la nube se están convirtiendo en la opción preferida para las herramientas de colaboración de datos, ya que ofrecen escalabilidad, flexibilidad y accesibilidad. Las plataformas basadas en la nube pueden manejar grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes e integrarse con diversas herramientas y servicios. También pueden permitir la colaboración y sincronización en tiempo real entre dispositivos y ubicaciones. Las plataformas basadas en la nube también pueden aprovechar las capacidades de computación en la nube, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, para mejorar el análisis y la información de los datos.

2 Gobierno y seguridad de los datos

El gobierno y la seguridad de los datos son aspectos cruciales de las herramientas de colaboración de datos, ya que garantizan la calidad, el cumplimiento y la protección de los datos. El gobierno y la seguridad de los datos implican definir y aplicar reglas, políticas y estándares para la recopilación, el almacenamiento, el acceso y el uso de datos. Las herramientas de colaboración de datos deben admitir características de seguridad y gobernanza de datos, como el linaje de datos, la gestión de metadatos, las comprobaciones de calidad de datos, el cifrado de datos, el enmascaramiento de datos y la auditoría de datos. Las herramientas de colaboración de datos también deben cumplir con las regulaciones y principios éticos relevantes, como GDPR, HIPAA y FAIR.

3 Visualización de datos y storytelling

La visualización de datos y la narración de historias son habilidades esenciales para las herramientas de colaboración de datos, ya que ayudan a comunicar información y recomendaciones de datos de manera efectiva. La visualización de datos y la narración de historias implican crear y presentar datos de manera atractiva e interactiva, utilizando cuadros, gráficos, paneles, mapas y otros elementos visuales. Las herramientas de colaboración de datos deben ofrecer funciones de visualización de datos y narración de historias, como exploración de datos, anotación de datos, anotación de datos, intercambio de datos y retroalimentación de datos. Las herramientas de colaboración de datos también deben admitir diferentes tipos de visualización de datos y narración de historias, como descriptivas, diagnósticas, predictivas y prescriptivas.

4 Alfabetización y educación de datos

La alfabetización y la educación de datos son factores importantes para las herramientas de colaboración de datos, ya que ayudan a fomentar una cultura y mentalidad basadas en datos. La alfabetización y la educación de datos implican desarrollar y mejorar la capacidad de comprender, interpretar y utilizar los datos de manera efectiva. Las herramientas de colaboración de datos deben proporcionar funciones de alfabetización y educación de datos, como tutoriales de datos, guías de datos, consejos de datos, cuestionarios de datos e insignias de datos. Las herramientas de colaboración de datos también deben atender a diferentes niveles de alfabetización y educación de datos, desde principiantes hasta expertos.

5 Integración e interoperabilidad de datos

La integración e interoperabilidad de datos son desafíos clave para las herramientas de colaboración de datos, ya que implican conectar y armonizar datos de fuentes y formatos diversos y dispares. La integración e interoperabilidad de datos implica transformar y estandarizar los datos para hacerlos compatibles y consistentes. Las herramientas de colaboración de datos deben facilitar la integración de datos y las características de interoperabilidad, como conectores de datos, canalizaciones de datos, API de datos y esquemas de datos. Las herramientas de colaboración de datos también deben admitir diferentes tipos de integración e interoperabilidad de datos, como batch, streaming e híbrido.

6 Democratización y empoderamiento de los datos

La democratización y el empoderamiento de los datos son objetivos emergentes para las herramientas de colaboración de datos, ya que implican hacer que los datos sean accesibles y procesables para todos. La democratización y el empoderamiento de los datos implican romper los silos y las barreras de datos y permitir el análisis y descubrimiento de datos de autoservicio. Las herramientas de colaboración de datos deben habilitar la democratización de los datos y las características de empoderamiento, como catálogos de datos, búsqueda de datos, recomendaciones de datos y alertas de datos. Las herramientas de colaboración de datos también deben fomentar una cultura de democratización y empoderamiento de los datos, fomentando el intercambio de datos, la colaboración y la retroalimentación.

7 Esto es lo que más debe considerar

Este es un espacio para compartir ejemplos, historias o ideas que no encajan en ninguna de las secciones anteriores. ¿Qué más le gustaría añadir?