¿Cuáles son las mejores prácticas para las campañas de generación de leads de pruebas A/B?

1 Define tus objetivos e hipótesis

Antes de comenzar cualquier prueba A / B, debe tener una idea clara de lo que quiere lograr y por qué. Sus objetivos deben ser específicos, medibles, alcanzables, relevantes y limitados en el tiempo. (INTELIGENTE)y alineado con sus objetivos empresariales generales. Por ejemplo, su objetivo podría ser aumentar el número de clientes potenciales generados en un 10% en el próximo mes. Sus hipótesis deben basarse en datos, ideas y suposiciones sobre su audiencia y su oferta, y explicar cómo cambiar un determinado elemento afectará su resultado. Por ejemplo, su hipótesis podría ser que el uso de un título más atractivo aumentará la tasa de clics de su campaña de correo electrónico.

2 Elige el elemento y las variaciones

Una vez que tenga sus objetivos e hipótesis, debe decidir qué elemento de su campaña de generación de leads desea probar y qué variaciones desea comparar. El elemento debe ser relevante para su objetivo e hipótesis, y tener un impacto significativo en su tasa de conversión. Por ejemplo, si su objetivo es aumentar el número de clientes potenciales generados por su página de destino, puede probar el título, la imagen, la copia, el formulario o el botón. Las variaciones deben ser lo suficientemente diferentes como para crear un contraste notable, pero no demasiado diferentes para confundir o distraer a su audiencia. Por ejemplo, si está probando el titular, podría usar diferentes palabras, frases o tonos para transmitir su propuesta de valor.

3 Seleccione la herramienta y la métrica

Para ejecutar y medir su prueba A / B, debe usar una herramienta confiable que pueda crear y mostrar las variaciones, rastrear y registrar el rendimiento, y analizar e informar los resultados. Hay muchas herramientas disponibles para las campañas de generación de leads de pruebas A / B, como Google Optimize, Unbounce o Leadpages. Debe elegir la herramienta que se adapte a su presupuesto, sus habilidades técnicas y sus necesidades de integración. También debe elegir la métrica que indicará el éxito de su prueba y se alineará con su objetivo. Por ejemplo, si su objetivo es aumentar el número de clientes potenciales generados por su página de destino, podría usar la tasa de conversión, la tasa de rebote o el tiempo promedio en la página como su métrica.

4 Establecer el tamaño de la muestra y la duración

Para garantizar la validez y precisión de su prueba A / B, debe determinar el tamaño de la muestra y la duración de su prueba. El tamaño de la muestra es el número de visitantes o suscriptores que verán cada variación de su elemento. La duración es el período de tiempo durante el que se ejecutará la prueba. Ambos factores dependen de su volumen de tráfico, su tasa de conversión y su nivel de confianza. Puede usar calculadoras o fórmulas en línea para estimar el tamaño y la duración óptimos de la muestra para su prueba. Sin embargo, como regla general, debe apuntar a un tamaño de muestra de al menos 1,000 visitantes o suscriptores por variación, y una duración de al menos dos semanas o dos ciclos completos de su campaña.

5 Ejecutar y analizar la prueba

Una vez que haya configurado todo, puede ejecutar su prueba A / B y monitorear su rendimiento. Debe evitar realizar cambios o ajustes en su prueba mientras se está ejecutando, ya que esto podría sesgar o invalidar sus resultados. También debe evitar terminar su prueba demasiado pronto o demasiado tarde, ya que esto podría conducir a falsos positivos o negativos. Debe esperar hasta que su prueba alcance significación estadística, lo que significa que hay suficiente evidencia para apoyar o rechazar su hipótesis. Puede usar herramientas o fórmulas en línea para calcular la significación estadística de su prueba. Una vez finalizada la prueba, debe analizar los resultados y comparar el rendimiento de cada variación con su métrica y su objetivo.