Aprende a recopilar, analizar y aplicar datos para mejorar el rendimiento de tu equipo. Descubra las mejores prácticas y las trampas que debe evitar al usar datos para equipos de alto rendimiento.

When working with data within the team is important to follow the below steps to make sure the team is not feeling overwhelmed, actions are worked upon, and buy in from the team. 1) FOCUS ON "So What?": Don't just report the data, explain its significance. What problem does it highlight? 2) DEFINE SPECIFIC GOALS: Instead of vague desires ("improve efficiency"), set SMART goals (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, and Time-bound) based on the data. 3) DEVELOP ACTION PLANS: Outline concrete steps to achieve the goals. Who will do what, by when? 4) PRIORITISE: Not all changes can happen at once. Prioritise actions based on potential impact and feasibility.

MOST common pitfall is focusing heavily on collecting large amounts of data without paying enough attention to its QUALITY ... Ensure clear definitions, standardized procedures, and data validation checks to maintain data quality.

¿Cómo utilizas los datos para mejorar el rendimiento de tu equipo?

Con tecnología de la IA y la comunidad de LinkedIn

Los datos son una herramienta poderosa para mejorar el rendimiento de su equipo, pero solo si los usa de manera inteligente y estratégica. En este artículo, aprenderá cómo recopilar, analizar y aplicar datos para mejorar los objetivos, procesos y resultados de su equipo. También descubrirá algunas mejores prácticas y trampas comunes que debe evitar al usar datos para equipos de alto rendimiento.

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1 Recopilar datos relevantes

El primer paso para usar los datos de manera efectiva es recopilar el tipo correcto de datos para el propósito de su equipo. Debe identificar qué métricas e indicadores son relevantes para los objetivos de su equipo, como la productividad, la calidad, la satisfacción del cliente, la innovación o la colaboración. También debe decidir cómo medir y realizar un seguimiento de estos puntos de datos, como el uso de encuestas, comentarios, análisis u observaciones. Debe tratar de recopilar datos que sean precisos, oportunos y consistentes, y que reflejen la realidad del desempeño de su equipo.

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Ehsan Etezad

Behavioral Scientist | Burnout & Healthy High Performance | Weekly Performance Science
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Diversify your data collection channels --> Actively seek out diverse perspectives. From different departments, and with varying demographics such as age, gender, ethnicity, and job roles. don't overlook informal channels of communication like focus groups, anonymous surveys, or even casual conversations.

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Dennis Hedenskog

Teaching leaders how to redesign ordinary work habits and their offices for high-performance and happiness - Follow me for posts on transformative work habits & systems
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Broaden your approach to gathering data by actively pursuing a range of perspectives. Engage with individuals from various parts within a organization and demographics. Additionally, explore informal communication channels such as gatherings of disperse people, quantitative assessments, or even water-cooler chats.

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2 Analice los datos críticamente

El siguiente paso es analizar los datos que ha recopilado y buscar patrones, tendencias y perspectivas. Debe utilizar métodos y herramientas adecuados para interpretar y visualizar los datos, como cuadros, gráficos, paneles o informes. También debe aplicar el pensamiento crítico y hacer preguntas sobre los datos, como qué significan, cuáles son las causas y los efectos, cuáles son las fortalezas y debilidades, y cuáles son las oportunidades y amenazas. Debe evitar sacar conclusiones precipitadas o hacer suposiciones basadas en datos incompletos o sesgados.

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Ehsan Etezad

Behavioral Scientist | Burnout & Healthy High Performance | Weekly Performance Science
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Look at the CONTEXT in which the data was collected -> Context can greatly influence the interpretation and validity of the data. Factors like the sample size, demographics of the sample, data collection methods, and ""the environment"" in which the data was collected can all impact the reliability and generalizability of the findings ...

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Dennis Hedenskog

Teaching leaders how to redesign ordinary work habits and their offices for high-performance and happiness - Follow me for posts on transformative work habits & systems
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Delve into the circumstances surrounding your data collection—it's a cornerstone for nurturing a high-performing team. Circumstances isn't just scenery; it's the framework that gives your data depth. Consider elements like sample size, team demographics, data gathering methods, and the ambiance of your environment. These facets wield influence over the credibility and relevance of your findings. By mastering the nuances of contextual data, you equip your team to craft strategic decisions that propel them toward excellence.

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3 Aplicar datos estratégicamente

El paso final es aplicar los datos que has analizado y utilizarlos para mejorar el rendimiento de tu equipo. Debe comunicar y compartir los datos con los miembros de su equipo y las partes interesadas, y explicar cómo se relacionan con los objetivos y expectativas de su equipo. También debe usar los datos para tomar decisiones y acciones que mejorarán los procesos y resultados de su equipo, como establecer objetivos, ajustar planes, implementar cambios o celebrar éxitos. Debe supervisar y evaluar el impacto de sus acciones basadas en datos y ajustarlas según sea necesario.

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Ehsan Etezad

Behavioral Scientist | Burnout & Healthy High Performance | Weekly Performance Science
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Communication is KEY! Make data relatable by contextualizing its importance to team goals. Tailor communication to each member’s understanding, use visuals, and provide real-life examples. Encourage questions and discussion, recognizing individual contributions. Follow up to ensure clarity and engagement ...

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4 Siga las prácticas recomendadas

Para utilizar los datos de manera efectiva para equipos de alto rendimiento, debe seguir algunas prácticas recomendadas que lo ayudarán a evitar errores y desafíos comunes. Esto incluye alinear su recopilación y análisis de datos con la visión, misión y valores de su equipo, así como involucrar a los miembros del equipo y las partes interesadas en el proceso y solicitar sus aportes y comentarios. Además, es importante equilibrar los datos cuantitativos y cualitativos, utilizando múltiples fuentes y métodos para validar y triangular sus datos. Además, debe tomar medidas para proteger la privacidad y seguridad de los datos, cumpliendo con los estándares éticos y legales. Por último, debe ser transparente sobre las limitaciones e incertidumbres de sus datos, reconociendo sus brechas y errores de datos.

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Ehsan Etezad

Behavioral Scientist | Burnout & Healthy High Performance | Weekly Performance Science
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MOST common pitfall is focusing heavily on collecting large amounts of data without paying enough attention to its QUALITY ... Ensure clear definitions, standardized procedures, and data validation checks to maintain data quality.

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5 Evite las trampas comunes

El uso de datos para equipos de alto rendimiento también puede presentar algunos riesgos y dificultades que debe tener en cuenta y evitar. Por ejemplo, recopilar demasiados o muy pocos datos puede abrumar o desinformar a su equipo. Además, analizar datos sin un propósito o pregunta clara puede desperdiciar tiempo y recursos. Aplicar datos sin tener en cuenta el contexto o las consecuencias también puede dañar la cultura o el rendimiento de su equipo. Además, ignorar o descartar datos que contradigan sus expectativas o preferencias puede crear un sesgo de confirmación o un punto ciego, mientras que manipular o tergiversar los datos para que se ajusten a su agenda o influir en otros puede dañar la confianza o la reputación de su equipo. Los datos pueden ser un activo poderoso para los equipos de alto rendimiento, pero solo si los usa de manera inteligente y estratégica. Si sigues los pasos y consejos de este artículo, puedes aprovechar los datos para mejorar el rendimiento de tu equipo y lograr tus objetivos.

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Jannet Ip

Project Manager - Helping pharmaceutical companies educate and engage HCPs to improve patient outcomes and elevate the quality of healthcare globally
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ANOTHER major common pitfall, when using data to improve your team's performance - Is not creating actionable requests to help improve the team. Without clear action steps, valuable insights gleaned from data can just sit there. The team might "know" there's an issue (e.g., high customer churn rate), but without a "what to do next," they lack direction for improvement.

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6 Esto es lo que más debe considerar

Este es un espacio para compartir ejemplos, historias o ideas que no encajan en ninguna de las secciones anteriores. ¿Qué más le gustaría añadir?

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Jannet Ip

Project Manager - Helping pharmaceutical companies educate and engage HCPs to improve patient outcomes and elevate the quality of healthcare globally
(editado)
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When working with data within the team is important to follow the below steps to make sure the team is not feeling overwhelmed, actions are worked upon, and buy in from the team. 1) FOCUS ON "So What?": Don't just report the data, explain its significance. What problem does it highlight? 2) DEFINE SPECIFIC GOALS: Instead of vague desires ("improve efficiency"), set SMART goals (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, and Time-bound) based on the data. 3) DEVELOP ACTION PLANS: Outline concrete steps to achieve the goals. Who will do what, by when? 4) PRIORITISE: Not all changes can happen at once. Prioritise actions based on potential impact and feasibility.

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Kayleigh M.

Making LinkedIn growth lekker for South Africans | Actual job: Mom💙
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Collecting data is crucial for monitoring and understanding office snack trends, managing snack inventory and snack procurement🍪

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1 Recopilar datos relevantes

2 Analice los datos críticamente

3 Aplicar datos estratégicamente

4 Siga las prácticas recomendadas

5 Evite las trampas comunes

6 Esto es lo que más debe considerar

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