Last updated on 7 ago 2024

¿Cómo evitar errores comunes al desarrollar y usar modelos lógicos?

Con tecnología de la IA y la comunidad de LinkedIn

Los modelos lógicos son herramientas útiles para planificar, implementar y evaluar programas. Ayudan a aclarar sus objetivos, actividades, resultados y suposiciones, y muestran cómo están conectados. Sin embargo, el desarrollo y el uso de modelos lógicos para la evaluación también pueden plantear algunos desafíos. Sigue leyendo para aprender cómo evitar algunos de los errores comunes que pueden afectar la calidad y utilidad de tus modelos lógicos.

Conclusiones clave de este artículo
  • Tailor to your audience:
    Define your purpose and audience before crafting your logic model. This ensures that the model is relevant, clear, and useful to all stakeholders involved.### *Engage key players:Involve stakeholders and experts in the development process. Their insights enhance the model's accuracy and foster broader buy-in and utilization.
Este resumen se basa en la IA y estos expertos

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