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Afin d'aller encore plus loin, il est possible d'utiliser au sein de fabrique des algorithmes de machine learning déjà entraînés par Microsoft pour réaliser des opérations complexes telles que la détection d'anomalie, les analyses d'image, les traductions et de nombreux autres domaines. Pour cela, on utilise synapse.ml.cognitive comme librairie dans les notebooks. Il s'agit d'un service disponible sur Azure, que l'on retrouve ici, Azure AI Services, et qui me permet d'utiliser tous les services d'AI de Microsoft déjà entraînés en récupérant les informations de clés et de points de terminaison ici. Cette clé récupérée, elle doit être stockée dans un Key Vault et peut être accéder depuis un notebook afin de réaliser des analyses complexes. Pour cet exemple, nous avons pris des images stockées dans le lakehouse, et accessibles avec OneLake Explorer. Prenons l'exemple de cette image. Il s'agit ici d'utiliser la puissance des algorithmes de Microsoft pour décrire ce que l'on voit sur cette…

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