Quels sont les moyens les plus efficaces d’interpréter les données d’études de marché et d’intelligence ?

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Les données d’étude de marché et d’intelligence peuvent fournir des informations précieuses sur vos clients cibles, vos concurrents et les tendances du secteur. Mais comment donner un sens à toutes les informations et les utiliser à votre avantage ? Voici quelques moyens efficaces d’interpréter les données d’étude de marché et d’intelligence et de les appliquer à votre stratégie de réseautage d’affaires.

Des experts chevronnés contribuent à cet article

Sélectionnés par la communauté pour 6 contributions. En savoir plus

Karthikeyan R

Manager - Market Research and Business Intelligence | Result Oriented Executive| Global Geo Experience| Consulting and…

1 Identifiez vos objectifs et vos questions

Avant de vous plonger dans les données, vous devez avoir une idée claire de ce que vous voulez réaliser et de ce que vous voulez en apprendre. Quels sont vos objectifs et vos défis spécifiques ? Quelles sont les questions clés auxquelles vous devez répondre ? Comment les données vont-elles vous aider à résoudre vos problèmes et à améliorer vos performances ? Le fait d’avoir un objectif ciblé et pertinent et un ensemble de questions vous aidera à filtrer et à hiérarchiser les données qui comptent le plus pour vous.

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Abrar Ahmad Dewani

Director- Global Research Services -"Visionary Strategist | LinkedIn Top Voice in Consumer Behavior
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In my opinion, having right questions set in the survey would help collect right insights from consumers and interpret market research and insights. Also, having focused and relevant questions will help filter and understand how to target and what matters most for the given survey and topic.

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Raphiel Bacar, MBA

Market Intelligence Manager at PODEAN
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Defining clear research objectives is crucial for obtaining valuable insights. Nonetheless, it's essential to approach the research process with an open mind and avoid shaping the outcomes by formulating questions and answer choices that may introduce bias.

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2 Choisir les bonnes méthodes et les bons outils

En fonction de vos objectifs et de vos questions, vous devrez peut-être utiliser différentes méthodes et outils pour collecter, analyser et visualiser les données. Par exemple, vous pouvez utiliser des enquêtes, des entretiens, des groupes de discussion ou des observations pour recueillir des données primaires auprès de vos clients ou clients potentiels. Vous pouvez utiliser des sources secondaires telles que des rapports, des articles, des sites Web ou des bases de données pour trouver des données sur vos concurrents ou votre secteur d’activité. Vous pouvez utiliser des méthodes quantitatives telles que des statistiques, des tableaux ou des graphiques pour mesurer et comparer les données. Vous pouvez utiliser des méthodes qualitatives telles que des thèmes, des modèles ou des histoires pour comprendre et expliquer les données. Vous pouvez utiliser des logiciels ou des plateformes tels qu’Excel, SPSS, Tableau ou Google Analytics pour organiser et présenter les données.

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Karthikeyan R

Manager - Market Research and Business Intelligence | Result Oriented Executive| Global Geo Experience| Consulting and Advisory| MBA in Marketing and Finance
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In Short, effectively interpreting market research and intelligence data involves defining clear objectives, collecting and validating data, visualizing and analyzing it, and translating findings into actionable strategies. Continuously monitor the market, communicate findings, and stay adaptable to changing conditions.

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3 Recherchez des informations et des tendances

Une fois que vous avez les données, vous devez les interpréter et trouver les informations et les tendances qui sont pertinentes et significatives pour vous. Quelles sont les principales conclusions tirées de ces données ? Quelles sont les forces, les faiblesses, les opportunités et les menaces pour votre entreprise ? Quelles sont les lacunes, les besoins, les préférences et les comportements de vos clients ? Quelles sont les meilleures pratiques, stratégies et innovations de vos concurrents ? Quelles sont les tendances et les changements actuels et futurs dans votre secteur d’activité ? Comment ces informations et tendances affectent-elles vos objectifs et vos actions en matière de réseautage d’affaires ?

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4 Valider et vérifier les données

Toutes les données ne sont pas fiables et exactes. Vous devez valider et vérifier les données avant de les utiliser pour prendre des décisions ou prendre des mesures. Dans quelle mesure les sources de données sont-elles crédibles et dignes de confiance ? Dans quelle mesure les méthodes et les outils utilisés pour recueillir et analyser les données sont-ils valides et fiables ? Dans quelle mesure les échantillons et les résultats des données sont-ils cohérents et représentatifs ? Dans quelle mesure les données sont-elles actuelles et pertinentes par rapport à votre situation et à votre contexte ? Comment les données se comparent-elles et contrastent-elles avec d’autres sources et perspectives ?

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5 Communiquer et partager les données

Les données ne sont utiles que si vous les communiquez et les partagez avec vos parties prenantes et votre réseau. Comment présenter et expliquer les données de manière claire et convaincante ? Comment adaptez-vous les données à différents publics et objectifs ? Comment utilisez-vous les données pour raconter une histoire, persuader ou inspirer ? Comment utilisez-vous les données pour renforcer la confiance, la crédibilité et les relations ? Comment utilisez-vous les données pour créer de la valeur, des opportunités et des collaborations ?

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6 Agir sur les données

L’objectif ultime de l’interprétation des données d’étude de marché et d’intelligence est d’agir en conséquence et d’améliorer les résultats de votre réseautage d’affaires. Comment utilisez-vous les données pour définir SMART ? (spécifique, mesurable, atteignable, pertinent et limité dans le temps) objectifs et plans d’action ? Comment utilisez-vous les données pour suivre et évaluer vos progrès et vos performances ? Comment utilisez-vous les données pour apprendre et améliorer vos compétences et vos stratégies ? Comment utilisez-vous les données pour adapter et innover vos pratiques de réseautage d’affaires ?

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7 Voici ce qu’il faut prendre en compte d’autre

Il s’agit d’un espace pour partager des exemples, des histoires ou des idées qui ne correspondent à aucune des sections précédentes. Que voudriez-vous ajouter d’autre ?

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1 Identifiez vos objectifs et vos questions

2 Choisir les bonnes méthodes et les bons outils

3 Recherchez des informations et des tendances

4 Valider et vérifier les données

5 Communiquer et partager les données

6 Agir sur les données

7 Voici ce qu’il faut prendre en compte d’autre

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5 Communiquer et partager les données

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