Découvrez comment les ajustements du niveau de confiance affectent la précision des intervalles dans la BI, en équilibrant précision et certitude pour une prise de décision optimale.

Changing the confidence level has a direct impact on your interval's accuracy. A higher confidence level, such as 99%, will produce a broader interval, which indicates a higher certainty that the interval contains the true parameter. This is useful in risk-averse scenarios where precision is less critical than certainty. Conversely, opting for a lower confidence level, like 90%, results in a narrower interval. This implies greater precision but comes with the trade-off of reduced certainty that the interval captures the true parameter. Adjusting the confidence level thus balances the trade-off between accuracy and precision based on your specific decision-making needs.

Last updated on 4 juil. 2024

Comment la modification du niveau de confiance affecte-t-elle la précision de votre intervalle ?

Généré par l’IA et la communauté LinkedIn

Lorsque vous plongez dans le monde de la Business Intelligence (BI), comprendre les nuances des intervalles de confiance est crucial pour une analyse précise des données. Un intervalle de confiance vous donne une plage dans laquelle vous pouvez vous attendre à ce qu’un certain paramètre, comme une moyenne, se situe. Mais comment l’ajustement du niveau de confiance affecte-t-il la précision de cet intervalle ? C’est un exercice d’équilibre entre certitude et précision, et cet article vous aidera à vous y retrouver.

Des experts chevronnés contribuent à cet article

Sélectionnés par la communauté pour 5 contributions. En savoir plus

1 Confiance 101

En BI, un niveau de confiance représente le pourcentage de fois où vous vous attendez à ce que le paramètre true tombe dans l’intervalle de confiance si vous répétez votre étude plusieurs fois. Généralement fixé à 95 %, la modification de ce niveau affecte la largeur de votre intervalle. Un niveau de confiance plus élevé, comme 99 %, signifie que vous êtes plus certain que l’intervalle contient le vrai paramètre, mais le compromis est un intervalle plus large, ce qui est moins précis. À l’inverse, un niveau de confiance plus faible réduit l’intervalle, augmentant la précision mais réduisant la certitude.

Ajoutez votre point de vue

Franklin Spriggs
Signaler la contribution
Something to keep in mind when reporting the upper and lower limits values. The upper and lower limit values are a point estimate at a single point in time. As soon as additional data is added, the values at the upper and lower limits will change (they must in order for the CI to remain the same).

Texte traduit

J’aime

2 Impact de l’intervalle

La précision de votre intervalle de confiance est directement liée au niveau de confiance choisi. Un niveau de confiance élevé entraîne un intervalle large, reflétant une plus grande incertitude quant à la valeur exacte du paramètre. Cela pourrait convenir à la prise de décision peu encline au risque où se tromper a des enjeux élevés. D’un autre côté, si vous êtes prêt à accepter plus de risques, un niveau de confiance plus faible donne un intervalle plus étroit, suggérant une estimation plus précise mais avec moins d’assurance qu’elle inclut le véritable paramètre.

Ajoutez votre point de vue

Icaro Lima

Business Intelligence | Top Voice in BI, PM & Strategy | MBA
Signaler la contribution
Changing the confidence level has a direct impact on your interval's accuracy. A higher confidence level, such as 99%, will produce a broader interval, which indicates a higher certainty that the interval contains the true parameter. This is useful in risk-averse scenarios where precision is less critical than certainty. Conversely, opting for a lower confidence level, like 90%, results in a narrower interval. This implies greater precision but comes with the trade-off of reduced certainty that the interval captures the true parameter. Adjusting the confidence level thus balances the trade-off between accuracy and precision based on your specific decision-making needs.

Texte traduit

J’aime

3 Précision vs certitude

Il est important de faire la distinction entre précision et certitude lors de l’ajustement des niveaux de confiance. La précision fait référence à l’étroitesse de l’intervalle et est souhaitable lorsque vous devez identifier une estimation de près. La certitude, cependant, dépend de votre degré de confiance dans le fait que l’intervalle contient le vrai paramètre. Augmenter l’un signifie souvent sacrifier l’autre. Lorsque vous prenez des décisions en matière de BI, demandez-vous s’il est plus important d’être précis ou certain de vos estimations.

Ajoutez votre point de vue

Thiago Caetano

Analista de Dados | Analista de BI | Business Intelligence | FP&A | Inteligência de Mercado | Power BI | Python | SQL | DataViz
Signaler la contribution
Precisão e certeza são aspectos fundamentais na análise estatística. Aumentar o nível de confiança amplia o intervalo de confiança, aumentando a confiança de que o intervalo contém o verdadeiro parâmetro populacional, mas reduzindo a precisão. Diminuir o nível de confiança estreita o intervalo, aumentando a precisão, mas reduzindo a confiança. Na prática, é necessário equilibrar precisão e certeza conforme o contexto e os requisitos da análise, para garantir decisões baseadas em dados de forma eficaz.

Texte traduit

J’aime

4 Considérations relatives aux risques

Votre tolérance au risque joue un rôle central dans l’établissement du niveau de confiance. Si vos décisions commerciales peuvent gérer un certain degré d’erreur, vous pouvez opter pour un niveau de confiance inférieur et un intervalle plus précis. Cela peut être particulièrement utile sur les marchés en évolution rapide où la vitesse est essentielle. Cependant, dans les situations où les conséquences de l’erreur sont importantes, un niveau de confiance plus élevé avec un intervalle plus long peut être plus approprié, car il offre une plage plus sûre pour la prise de décision.

Ajoutez votre point de vue

Prince Nath

Cloud FinOps Analyst at Navisite | Ex - Arcesium (D.E. Shaw Group) | PPO holder @ Arcesium | MBA (PGDM) at IMI New Delhi | Ex - TCS | SQL | Power BI | Tableau |
Signaler la contribution
"Risk comes from not knowing what you're doing." - Warren Buffett Understanding your tolerance for risk is crucial in setting the confidence level for business decisions. Consider Amazon, a company known for its calculated risks in a fast-moving market. In areas like inventory management and demand forecasting, Amazon often opts for a lower confidence level with a more precise interval. This approach allows them to be agile and responsive, crucial in the dynamic e-commerce sector. However, when it comes to long-term investments, such as developing new technologies or entering new markets, Amazon might adopt a higher confidence level with a wider interval to ensure a safer decision-making range.

Texte traduit

J’aime

5 Implications pour les données

La nature de vos données influence également la façon dont la modification du niveau de confiance affectera la précision de votre intervalle. Avec des ensembles de données volumineux ou moins de variabilité dans vos données, vous constaterez peut-être que même un niveau de confiance élevé entraîne un intervalle relativement étroit, ce qui maintient à la fois précision et certitude. À l’inverse, avec des ensembles de données petits ou très variables, même un léger changement dans le niveau de confiance peut entraîner des changements significatifs dans la largeur de l’intervalle, ce qui a un impact sur votre processus de prise de décision.

Ajoutez votre point de vue

6 Stratégie BI

Dans le contexte d’une stratégie BI, l’ajustement du niveau de confiance est une décision stratégique qui doit s’aligner sur vos objectifs globaux et votre profil de risque. Ce n’est pas seulement une question de chiffres ; il s’agit de comprendre le contexte dans lequel vous opérez. Lorsque vous savez comment la modification du niveau de confiance affecte la précision de votre intervalle, vous pouvez prendre des décisions plus éclairées qui reflètent à la fois les données disponibles et l’environnement commercial dans lequel vous naviguez.

Ajoutez votre point de vue

Thiago Caetano

Analista de Dados | Analista de BI | Business Intelligence | FP&A | Inteligência de Mercado | Power BI | Python | SQL | DataViz
Signaler la contribution
A mudança do nível de confiança afeta a precisão do intervalo de confiança. Aumentar o nível de confiança amplia o intervalo, aumentando a confiança mas reduzindo a precisão. Diminuir o nível de confiança estreita o intervalo, aumentando a precisão mas reduzindo a confiança. Na estratégia de BI, intervalos mais estreitos são usados para análises precisas, enquanto intervalos mais amplos são melhores para minimizar incertezas em análises de longo prazo. Compreender esse impacto é essencial para comunicar incertezas e melhorar a tomada de decisões baseada em dados.

Texte traduit

J’aime

7 Voici ce qu’il faut considérer d’autre

Il s’agit d’un espace pour partager des exemples, des histoires ou des idées qui ne correspondent à aucune des sections précédentes. Que voudriez-vous ajouter d’autre ?

Ajoutez votre point de vue

Informatique décisionnelle

+ Suivre

Notez cet article

Nous avons créé cet article à l’aide de l’intelligence artificielle. Qu’en pensez-vous ?

Il est très bien Ça pourrait être mieux

Signaler cet article

Tout voir

Comment la modification du niveau de confiance affecte-t-elle la précision de votre intervalle ?

1

2

3

4

5

6

7

1 Confiance 101

2 Impact de l’intervalle

3 Précision vs certitude

4 Considérations relatives aux risques

5 Implications pour les données

6 Stratégie BI

7 Voici ce qu’il faut considérer d’autre

Informatique décisionnelle

Notez cet article

Nous vous remercions de votre feedback

Plus d’articles sur Informatique décisionnelle

Lecture plus pertinente

Comment la modification du niveau de confiance affecte-t-elle la précision de votre intervalle ?

1

2

3

4

5

6

7

1 Confiance 101

2 Impact de l’intervalle

3 Précision vs certitude

4 Considérations relatives aux risques

5 Implications pour les données

6 Stratégie BI

7 Voici ce qu’il faut considérer d’autre

Informatique décisionnelle

Notez cet article

Nous vous remercions de votre feedback

Explorer d’autres compétences