Comment concevez-vous et mettez-vous en œuvre des instruments pré-test et posttest efficaces pour mesurer les résultats d’apprentissage?

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Un plan prétest-posttest est une méthode expérimentale courante en éducation qui vise à mesurer l’effet d’une intervention ou d’un traitement sur un groupe d’apprenants. Il s’agit d’administrer un test avant et après l’intervention pour évaluer les changements dans les résultats d’apprentissage. Dans cet article, nous discuterons de la manière de concevoir et de mettre en œuvre des instruments prétest et posttest efficaces pour mesurer les résultats d’apprentissage dans l’éducation.

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1 Pourquoi utiliser la conception prétest-post-test ?

La conception prétest-posttest est utile pour évaluer l’impact d’une stratégie, d’un programme ou d’un programme d’enseignement spécifique sur l’apprentissage des élèves. Il peut vous aider à répondre à des questions telles que : Dans quelle mesure les élèves ont-ils appris de l’intervention? Comment l’intervention a-t-elle affecté différents sous-groupes d’élèves? Comment l’intervention se compare-t-elle à d’autres alternatives? La conception pré-test-posttest peut également vous aider à identifier les forces et les faiblesses de votre intervention et à fournir des commentaires pour l’amélioration.

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2 Comment concevoir des instruments de prétest et de post-test ?

La validité et la fiabilité de vos résultats dépendent de la qualité de vos instruments prétest et posttest. Pour ce faire, vous devez concevoir vos instruments de manière à ce qu’ils s’alignent sur les objectifs d’apprentissage et les résultats de votre intervention. En outre, assurez-vous que le format, la difficulté, la longueur, la couverture du contenu, les critères de notation et les procédures sont cohérents entre le prétest et le posttest. Il est également important d’éviter les effets des tests et les biais qui pourraient influencer ou être influencés par des facteurs autres que l’intervention, tels que les connaissances préalables ou la familiarité. De plus, assurez-vous de ne pas inclure d’indices ou d’indices qui pourraient donner des réponses ou affecter le rendement des élèves.

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Kevin Newton

Leading UX Measurement at LinkedIn
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The first line is somewhat misleading, “The validity and reliability of your results depend on the quality of your pretest and posttest instruments.” Validity and Reliability are very different concepts affected by different aspects of your study. Although all could be considered part of ‘the quality’, it is important to recognize there is much more to these. In short, you can have a super reliable measurement (i.e., yields a consistent result) that has absolutely no validity (i.e., it doesn’t measure what you says it measures). You need to do much more than just “design your instruments to align with the learning objectives and outcomes of your intervention.” My 750 characters are spent so the what will have to wait for another post.

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3 Comment mettre en œuvre les instruments de prétest et de post-test ?

La mise en œuvre de vos instruments de prétest et de post-test est également importante pour l’exactitude et l’équité de vos résultats. Ainsi, vous devez choisir un moment et un réglage appropriés, tels que l’administration du prétest avant le début de l’intervention et du posttest après la fin de l’intervention dans un endroit qui minimise les distractions. De plus, vous devez fournir des instructions et des attentes claires aux étudiants, y compris le but et le format des tests, la façon dont ils seront notés et utilisés, et ce qu’ils doivent faire pour se préparer et bien performer. En outre, vous devez surveiller et documenter le processus en supervisant le processus de test et en enregistrant tout problème ou incident susceptible d’affecter les résultats.

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Randy Taylor

Senior Consultant at Helix Solutions
(modifié)
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Another consideration that you should have is a method to identify the test taker across the pre and post assessments so that you can match the responses by test taker. Although the name of the test taker may be sufficient, it is not always feasible. Therefore, you should consider developing another unique identifier such as a student number that you can use to label the assessments and match the results by test taker in preparation for analysis.

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4 Comment analyser et interpréter les résultats prétest et posttest ?

L’analyse et l’interprétation de vos résultats prétest et posttest constituent la dernière étape de votre évaluation. Vous devez utiliser des méthodes et des outils statistiques appropriés pour comparer les scores et déterminer l’ampleur et l’importance de l’effet de votre intervention. Lorsque vous interprétez vos résultats, vous devez les comparer avec vos hypothèses et vos attentes, en reconnaissant les limites et les hypothèses de votre conception. De plus, vous devriez discuter des implications et des recommandations de vos résultats pour la pratique et la recherche, en suggérant comment ils peuvent éclairer et améliorer votre pratique pédagogique, votre programme ou votre programme. Il est également important d’identifier les lacunes et les questions qui subsistent pour la poursuite des recherches.

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