Comment gérez-vous le bruit, les artefacts et les valeurs aberrantes lors de l’utilisation de l’égalisation d’histogramme pour l’analyse d’images ?
L’égalisation histogramme est une technique qui améliore le contraste d’une image en étalant les valeurs d’intensité de ses pixels. Il peut améliorer la visibilité des détails et des fonctionnalités, en particulier dans les images à faible luminosité ou en niveaux de gris. Cependant, l’égalisation de l’histogramme peut également introduire des effets indésirables, tels que le bruit, les artefacts et les valeurs aberrantes, qui peuvent dégrader la qualité et la précision de l’analyse de l’image. Comment traitez-vous ces problèmes lors de l’utilisation de l’égalisation histogramme pour l’analyse d’images ? Voici quelques trucs et astuces pour vous aider.