Comment interpréter les graphiques ACF et PACF dans l’analyse de séries chronologiques ?
L’analyse des séries chronologiques est un outil puissant pour comprendre et prévoir le comportement des variables économiques au fil du temps. Cependant, pour appliquer des modèles et des méthodes appropriés, vous devez vérifier les propriétés et les modèles de vos données. Une façon de le faire est d’utiliser la fonction d’autocorrélation (ACF) et fonction d’autocorrélation partielle (PACF