Comment pouvez-vous mesurer le succès de la mise en œuvre de l’IA et des chatbots de votre compagnie d’assurance ?

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Si vous êtes une compagnie d’assurance qui souhaite améliorer son service à la clientèle et son efficacité, vous avez peut-être envisagé d’utiliser l’intelligence artificielle (.AI) et des chatbots pour automatiser certaines de vos tâches. L’IA et les chatbots peuvent vous aider à fournir des réponses plus rapides et plus personnalisées, à réduire les erreurs humaines et à réduire les coûts. Mais comment savoir si vos implémentations d’IA et de chatbot donnent réellement les résultats que vous souhaitez ? Comment mesurer le succès de vos projets d’IA et de chatbot et les optimiser pour de meilleures performances ? Voici quelques conseils et indicateurs qui peuvent vous aider à évaluer vos initiatives en matière d’IA et de chatbot.

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1 Définissez vos objectifs et vos indicateurs clés de performance

Avant de lancer vos projets d’IA et de chatbot, vous devez bien comprendre ce que vous voulez accomplir et comment vous allez mesurer le succès. Il est important de définir des objectifs et des indicateurs clés de performance (Indicateurs clés de performance

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Borja Salvador Losada

Insurance Expert / Digital Transformation / Cybersecurity / Business Development
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Además no solo eso, Yo añadiría algunos puntos adicionales relevantes: - Es una visión a largo plazo, que satisface al cliente y los empleados - Incentivar a los empleados a innovar, captar nuevos clientes de distintas formas... - Liberar empleados de tareas necesarias pero que aportan poco valor añadido, y enfocarse en otras más productivas, e incluso de más agrado para los empleados de la casa - Capacidad de aumentar el análisis sobre el feedback recogido a clientes y otros stakeholders - Crear un ecosistema enfocado al cliente en un primer lugar, y en una segunda capa, enfocado a los empleados que tengan relacion con el cliente y que generen más valor.

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2 Collecter et analyser des données

Une fois que vous avez mis en place vos objectifs et vos indicateurs clés de performance, il est important de collecter et d’analyser les données issues de vos interactions avec l’IA et le chatbot. Pour ce faire, vous avez besoin d’outils et de plateformes capables de capturer, de stocker et de traiter des données provenant de diverses sources telles que votre site Web, votre application mobile, vos réseaux sociaux, vos e-mails ou votre téléphone. Les outils d’analyse et de reporting sont également nécessaires pour visualiser, interpréter et communiquer les données de manière significative. Par exemple, certains outils et plateformes qui peuvent vous aider à collecter et à analyser les données de vos projets d’IA et de chatbot incluent Google Analytics, Mixpanel, Chatbase, Dashbot et Botanalytics.

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Jodie Smith

Driving Healthcare Excellence: Director of Market Management | Licensed Health Insurance Professional | 17+ Years of Expertise in Medicare, Marketplace, and Government Programs.
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Based on my experience, evaluating AI and chatbot success involves vital indicators: customer satisfaction, efficiency gains like quicker responses and smoother claims, and cost benefits. Examining user adoption, error reduction, and conversion rates clarifies their impact on enhancing experiences and operational workflows. Success is the fusion of customer satisfaction, efficiency, and cost-effectiveness, fortifying our commitment to exceptional healthcare coverage.

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3 Tester et optimiser

L’analyse des données n’est pas suffisante pour mesurer le succès de vos projets d’IA et de chatbot. Vous devez tester et optimiser vos solutions d’IA et de chatbot en fonction des informations sur les données et des commentaires que vous recevez, en effectuant régulièrement des expériences et des évaluations pour voir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, et en apportant des ajustements en conséquence. De plus, vous devez surveiller et mettre à jour vos modèles et algorithmes d’IA et de chatbot pour vous assurer qu’ils sont précis, pertinents et conformes. Tests A/B, tests multivariés, tests utilisateurs, analyse des sentiments, traitement du langage naturel (NLP), compréhension du langage naturel (NLU

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4 Comparez et comparez

Pour mesurer le succès de vos projets d’IA et de chatbot, vous pouvez les comparer à vos concurrents, aux normes de l’industrie et aux meilleures pratiques. Pour ce faire, vous devez faire des recherches sur l’utilisation de l’IA et des chatbots par d’autres compagnies d’assurance, ainsi que sur les dernières tendances et innovations en matière d’IA et de technologie de chatbot. Parmi les sources qui vous aideront à évaluer et à comparer vos projets d’IA et de chatbot, citons les rapports et les enquêtes de l’industrie, les études de cas et les témoignages, les avis et les évaluations en ligne, les blogs et les podcasts, les webinaires et les événements.

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5 Apprendre et se perfectionner

La dernière étape pour mesurer le succès de vos projets d’IA et de chatbot consiste à examiner et à réfléchir à leurs performances, à identifier les forces, les faiblesses, les opportunités et les menaces, et à solliciter les commentaires des clients, des employés et des parties prenantes. Vous devez également définir de nouveaux objectifs et indicateurs clés de performance, et planifier les prochaines étapes et actions. Pour vous aider à apprendre et à vous améliorer à partir de vos projets d’IA et de chatbot, envisagez d’utiliser des enquêtes et des sondages, des entretiens et des groupes de discussion, des formulaires de commentaires et des évaluations, des forums et des communautés en ligne, ou la gestion de la relation client (Gestion de la relation client

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6 Voici ce qu’il faut prendre en compte d’autre

Il s’agit d’un espace pour partager des exemples, des histoires ou des idées qui ne correspondent à aucune des sections précédentes. Que voudriez-vous ajouter d’autre ?

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Rajesh Sundaresan

Expert in P & C Insurance | Leading product solutions (Guidewire), Functional Optimization, People Management | Cultivating Talent | Innovation
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Ai and Chatbot success to be measured In an incremental way. It not going to be onetime measure. If it makes the difference milliseconds or seconds also in an incremental manner based number of actions in day, week, month, year keep going to increase. It may improve the performance in the way lead time to complete the task, improvements in golive, performance on data driven approach etc..

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1 Définissez vos objectifs et vos indicateurs clés de performance

2 Collecter et analyser des données

3 Tester et optimiser

4 Comparez et comparez

5 Apprendre et se perfectionner

6 Voici ce qu’il faut prendre en compte d’autre

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