Comment mesurez-vous l’impact des campagnes marketing sur la précision des prévisions à la demande ?

3 Concurrence et substituts

Un autre facteur externe qui peut affecter la demande est le niveau et la nature de la concurrence et des substituts sur le marché. La concurrence fait référence aux autres entreprises qui offrent des produits ou des services similaires ou identiques aux mêmes clients, tandis que les substituts désignent les autres produits ou services qui peuvent satisfaire les mêmes besoins ou des besoins similaires des clients. Par exemple, la demande de café peut être affectée par la concurrence d’autres cafés, ainsi que par les substituts tels que le thé, le jus ou l’eau. Par conséquent, les prévisionnistes de la demande doivent évaluer la structure et la dynamique du marché et évaluer l’impact potentiel de la concurrence et des substituts sur la demande.

4 Campagnes de marketing

Un autre facteur externe qui peut affecter la demande est les campagnes de marketing de l’entreprise ou de ses concurrents. Les campagnes de marketing sont les activités qui visent à promouvoir, annoncer ou vendre un produit ou un service aux clients cibles. Ils peuvent inclure divers éléments tels que les prix, les rabais, les coupons, les offres, les programmes de fidélisation, l’image de marque, l’emballage, la distribution, la présence en ligne, les médias sociaux, les événements, les commandites, les endossements et le bouche-à-oreille. Les campagnes de marketing peuvent influencer la demande en augmentant la sensibilisation, l’intérêt, le désir et l’action des clients envers le produit ou le service. Par conséquent, les prévisionnistes de la demande doivent mesurer l’efficacité et l’efficience des campagnes de marketing et les intégrer dans leurs prévisions.

5 Comment mesurer l’impact des campagnes marketing

Mesurer l’impact des campagnes marketing sur la demande peut être un défi dans la prévision de la demande. Selon le type, la portée, la durée et l’objectif de la campagne, différentes méthodes et techniques peuvent être utilisées pour mesurer l’impact. Le pré-test et le post-test consistent à comparer la demande avant et après la campagne, tandis que le groupe de contrôle et le groupe de test divisent les clients ou les marchés en deux groupes: un exposé à la campagne et un non. L’analyse de régression utilise des modèles statistiques pour estimer la relation entre la demande et les variables explicatives, y compris les variables des campagnes marketing. Cependant, toutes ces méthodes nécessitent certaines conditions pour obtenir des résultats précis.