Python est un langage de programmation puissant et polyvalent avec de nombreuses bibliothèques et modules pour le traitement et la compression d’images. Par exemple, Pillow est un fork de la bibliothèque d’imagerie Python (PIL) qui offre des opérations de manipulation d’images de base telles que le redimensionnement, le recadrage, la rotation, le retournement, le filtrage, la conversion et l’enregistrement d’images dans différents formats. OpenCV est une autre bibliothèque pour la vision par ordinateur et l’apprentissage automatique qui fournit des fonctions avancées de traitement d’image telles que les transformations géométriques, les conversions d’espace colorimétrique, l’égalisation d’histogrammes, la détection des bords, l’extraction de caractéristiques et les algorithmes de compression. Scikit-image est une bibliothèque pour le traitement d’images scientifiques qui possède des fonctions spécialisées telles que les transformations affines, la déformation, le redimensionnement, le redimensionnement, le recadrage, la rotation, le retournement, le débruitage, l’amélioration, la segmentation et la compression d’images. Pour appliquer des techniques de transformation d’image en Python, vous devez charger un fichier image dans un tableau numpy, appliquer les fonctions souhaitées à partir des bibliothèques et enregistrer l’image transformée dans un nouveau fichier. Par exemple, vous pouvez utiliser Pillow pour redimensionner une image de la moitié de sa largeur et de sa hauteur; le faire pivoter de 90 degrés dans le sens des aiguilles d’une montre; et compressez-le en tant que fichier JPEG avec une qualité de 80%.