Comment visualiser au mieux les données de R&D avec plusieurs dimensions ?

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Les données de R&D ont souvent plusieurs dimensions, telles que le temps, le lieu, la catégorie, la qualité, le coût et l’impact. Comment pouvez-vous visualiser au mieux des données aussi complexes pour communiquer vos idées et vos conclusions ? Dans cet article, vous apprendrez quelques conseils et techniques pour créer des visualisations de données de R&D efficaces et attrayantes avec de multiples dimensions.

Dans cet article collaboratif, vous trouverez des réponses d’experts

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1 Choisissez le bon type de graphique

La première étape pour visualiser les données de R&D avec plusieurs dimensions consiste à choisir le type de graphique adapté à votre objectif et à votre public. En fonction du type et du nombre de dimensions que vous souhaitez afficher, vous pouvez utiliser différents types de graphiques, tels que la ligne, la barre, le secteur, le nuage de points, la bulle, la carte ou la carte thermique. Par exemple, si vous souhaitez afficher l’évolution des dépenses de R&D au fil du temps dans différentes régions, vous pouvez utiliser un graphique linéaire avec plusieurs séries. Si vous souhaitez afficher la répartition des projets de R&D par catégorie et par qualité, vous pouvez utiliser un graphique circulaire avec des segments imbriqués.

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Deborah M.

Global Sr Clinical Project Leader (Phase I-IV) - Onc/Haem, Resp, Rare Disease. Driving Excellence through Clinical Research
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Consider using radar charts for multidimensional R&D data, depicting each dimension as a spoke radiating from the center. Example: assessing drug efficacy with dimensions like efficacy, safety, cost, and time-to-market. Unconventional advice: Use a treemap to represent hierarchical data, conveying dimensions at different branches. Employ 3D scatter plots for nuanced exploration of correlations, assigning colors or shapes for clarity. Choose visualizations aligned with data nature and insights sought. Experiment for unique perspectives.

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2 Utilisez la couleur, la taille et la forme à bon escient

La deuxième étape pour visualiser les données de R&D avec plusieurs dimensions consiste à utiliser judicieusement la couleur, la taille et la forme pour encoder des informations supplémentaires et mettre en évidence les points clés. La couleur peut être utilisée pour représenter différentes catégories, groupes ou plages de valeurs. La taille peut être utilisée pour montrer la magnitude, l’importance ou l’impact d’une variable. La forme peut être utilisée pour différencier les variables discrètes ou continues, ou pour ajouter des icônes ou des symboles pour plus de clarté. Par exemple, si vous souhaitez montrer la corrélation entre les investissements en R&D et les résultats de l’innovation dans différents pays, vous pouvez utiliser un nuage de points avec des points de couleur en fonction de la région et les dimensionner en fonction de la population.

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3 Ajouter des étiquettes, des légendes et des titres

La troisième étape pour visualiser les données de R&D avec plusieurs dimensions consiste à ajouter des étiquettes, des légendes et des titres pour rendre vos graphiques faciles à lire et à comprendre. Les étiquettes sont des annotations textuelles qui affichent les valeurs, les noms ou les unités des points de données. Les légendes sont des zones explicatives qui indiquent la signification des couleurs, des tailles ou des formes utilisées dans le graphique. Les titres sont des phrases concises et descriptives qui résument le message ou la question principale du tableau. Par exemple, si vous souhaitez afficher les performances de R&D de votre entreprise par rapport à la moyenne du secteur, vous pouvez ajouter des étiquettes pour afficher les valeurs des indicateurs clés, une légende pour montrer la palette de couleurs de votre entreprise et du secteur, et un titre pour indiquer la principale conclusion ou implication.

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4 Utiliser des fonctionnalités et des filtres interactifs

La quatrième étape pour visualiser les données de R&D avec plusieurs dimensions consiste à utiliser des fonctionnalités et des filtres interactifs pour permettre à votre public d’explorer et de personnaliser vos graphiques en fonction de ses intérêts et de ses besoins. Les fonctionnalités interactives sont des éléments qui permettent aux utilisateurs de manipuler, de zoomer ou d’explorer les données. Les filtres sont des options qui permettent aux utilisateurs de sélectionner, d’exclure ou de comparer des sous-ensembles spécifiques de données. Par exemple, si vous souhaitez afficher le portefeuille de R&D de votre entreprise dans différents domaines et étapes, vous pouvez utiliser des fonctionnalités interactives telles que des curseurs, des boutons ou des menus déroulants pour permettre aux utilisateurs d’ajuster la période, le domaine ou l’étape des projets, et des filtres tels que des cases à cocher, des boutons radio ou des barres de recherche pour permettre aux utilisateurs de choisir les projets qu’ils souhaitent voir.

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Ivan Velimirovic

A Pharmacist, to the core.
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A possible way to reduce the dimensionality (or compress the data) is to use techniques such as Principal Component Analysis (PCA) or Independent Component Analysis (ICA). However, neither of them is a magic tool that can help people without any drawbacks. There are also various clustering techniques available, but they have the same problem - they may help, but they may also be wrong and lead to false representations. Other than that, one can use the usual methods of different colours, point markers, etc. to visualize the data. But the sad truth that always remains is that computers can understand multidimensional datasets perfectly, while humans cannot.

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5 Utiliser des tableaux de bord et des récits

La cinquième étape pour visualiser les données de R&D avec plusieurs dimensions consiste à utiliser des tableaux de bord et des histoires pour combiner et présenter vos graphiques de manière cohérente et convaincante. Les tableaux de bord sont des ensembles de graphiques qui montrent différents aspects d’un même sujet ou d’un même objectif. Les histoires sont des séquences de graphiques qui racontent une histoire ou répondent à une question. Par exemple, si vous souhaitez montrer la stratégie de R&D et l’impact de votre entreprise, vous pouvez utiliser un tableau de bord pour afficher plusieurs graphiques qui montrent la vision, les objectifs, les mesures et les résultats de la R&D, ainsi qu’une histoire pour guider votre public à travers les informations et recommandations clés.

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6 Testez et affinez vos visualisations

La dernière étape pour visualiser les données de R&D avec plusieurs dimensions consiste à tester et à affiner vos visualisations pour vous assurer qu’elles sont précises, claires et attrayantes. Les tests consistent à vérifier la qualité, la validité et la fiabilité des données, ainsi que la conception, la mise en page et la fonctionnalité du graphique. L’affinage consiste à apporter des ajustements, des améliorations ou des simplifications pour améliorer l’attrait visuel, la convivialité et l’efficacité de vos graphiques. Par exemple, si vous souhaitez tester et affiner vos visualisations de données de R&D, vous pouvez utiliser des outils tels que Tableau , Power BI ou Google Data Studio pour créer, modifier et partager vos graphiques, et solliciter les commentaires de vos collègues, clients ou parties prenantes.

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7 Voici ce qu’il faut prendre en compte d’autre

Il s’agit d’un espace pour partager des exemples, des histoires ou des idées qui ne correspondent à aucune des sections précédentes. Que voudriez-vous ajouter d’autre ?

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sharl sadek

innovative chemist
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R & D must match facts , in field photos & target case Example: I develop formula for heat stress in poultry or to improve yield So how can I tell you about this R& D behind this formula I use diagrams , images, figures ...etc But see the hen stand under sunlight is enough to tell my effort

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