Voltran App

Tekrar merhabalar, Bahsettiğim gibi yapay zekâ çözümümüz Volfred tabanlı çalışan ilk hizmetimizi kısaca tanıtıyorum: “Volfred.create” (bu hizmetler hızlıca globalleşebileceği için hepsinin adını İngilizce oluşturduk.) “Volfred.create” kabaca şunları yapabiliyor: * Dakikalar içinde seviyeye (temel, orta, zor), konuya ve MEB kazanımlarına özel yüzlerce soru ve konu anlatım notu oluşturabiliyor. Sorular açık uçlu (yazılı) ya da test sorusu olarak değişebiliyor. * Yeni nesil ve öyküleştirilmiş soru yazabiliyor. Sorudaki öyküye göre grafik, görsel vb. oluşturabiliyor. * Ona verilen soru setindeki sorulara benzer soru yazabiliyor. * Voltran’a entegre bir şekilde öğrencinin hata yaptığı alanlarda tamamen ona özel test, konu anlatım notu ve deneme sınavı üretebiliyor. “Volfred.create”in yeteneklerini daha rahat aktarabilmemiz adına aşağıya örnek soru ve video bırakıyoruz. Soru “Volfred.create”e çok basit bir şekilde “yeni nesil yaş problemi üret” dememiz sonrasında ortaya çıktı. Yetenekleri karşılaştırabilmeniz açısından aynı komutu GPT-4o’ya verdiğimizde ortaya çıkan soruyu da aşağıya bırakıyoruz: Volfred.create: "Geleceğin metropolünde, bir robotik dâhisi olan Burak ile eski bir depodan kurtardığı robot Rust arasında aşağıdaki konuşma geçmiştir: Rust: Neredeyim ben? Burak: Benim atölyemde. Seni bir depodan kurtardım. Rust: Depo…Hatırlıyorum, 2022 yılıydı. O zamanlar Dr. Yusuf’un ürettiği CR-1 12 yaşındaydı. Burak’ın 2022’deki yaşının, CR-1’in bugünkü yaşının yarısından 7 yaş daha küçük olduğu ve Burak’ın Rust’ın üretim yılından 6 yıl sonra doğduğu biliniyor. Burak, Rust ve CR-1’in bugünkü yaşları toplamı 102 olduğu bilindiğine göre, Rust hangi yıl üretilmiştir?" GPT 4o: "Ekin ve Yasemin, yaşlarıyla ilgili ilginç bir oyun oynuyorlar. Ekin'in yaşı, Yasemin'in yaşının yarısı kadar olduğunda, Yasemin'in yaşı Ekin’in şu anki yaşının 3 katı olacaktır. Şu anda Yasemin'in yaşı Ekin’in yaşının 2 katıdır. Ekin şu anda kaç yaşındadır?" GPT 4o vb. ile karşılaştırıldığında sizin de görebileceğiniz üzere “Volfred.create” oldukça yaratıcı ve zorlayıcı bir stile sahip. Bu yeteneklerin yardımıyla binlerce aşırı orjinal, öyküleştirilmiş soru ve konu anlatım notu üretilebilir. Bahsettiğim gibi şu an için bu çözümü Voltran soru, konu anlatım notu ve deneme sınavı havuzunu genişletmekte ve tamamen öğrenciye göre özelleşen içerik üretmekte kullanıyoruz. Anlaşılacağı üzere buradaki niyetimiz bir öğrenciye giden test, konu anlatım notu ve deneme sınavının tamamen o öğrenciye özel olması ve başka bir öğrencinin gördüğü içerikle asla benzememesi. İleride "Volfred.create" başka boyutta nasıl bir hizmete dönüşür onu da düşüneceğiz. Bu hafta içerisinde 1 çözümümüzü daha açıklayacağız. Bizi takipte kalın. Berk

Herkese merhabalar, Sizlere güzel haberlerimiz var. Yaklaşık 1 senedir yoğun bir şekilde yapay zekâ ve dil modelleri üzerinde çalışıyorduk. Bize göre 2022 yılında GPT 3,5 (ChatGPT’nin temelindeki dil modeli) yayınlandığında tüm eğitim teknoloji şirketleri öldü. Ayakta kalabilenlerin yapay zekâ ve dil modellerinin getirdiği imkanları kullanarak kendilerine has; GPT, Gemini vb. modellere karşı savunulabilir çözümler geliştiren şirketler olacağı şeklinde bir görüşümüz vardı. Buna rağmen yaptığımız ilk denemelerde modellerin eğitimi vb. konularda başarılı olamadık, bir dil modelini alıp sisteme olduğu gibi entegre etmeyi de savunulabilir olmadığı ve öğrencilere/öğretmenlere ilave bir katkı sağlamayacağı için pek düşünmedik. Model eğitiminde sonuç almaya başladığımız ilk andan itibaren kendi çözümümüzü (Türkçe ve Matematik derslerinde seçilmiş 4 konudan) hem açık uçlu sorulardan oluşan yazılı sınavlara, hem de çoktan seçmeli sorulardan oluşan sınavlara soktuk. Burada elde ettiğimiz ilk sonuçlar halihazırda bulunan dil modellerinden farksızdı, çözümümüz ortalama (100 üzerinden) 25-30 alıyordu ve çok fazla “halüsinasyon” problemi yaşıyorduk. Ancak hem teknolojik gelişmeler hem de açıkçası deneme-yanılma ile bizim de daha çok bilgi sahibi olmamıza paralel olarak sonuçlar son 2 ayda oldukça iyileşmeye başladı. Veri seçimi, düzenlenmesi, metotların değişmesi vb. dahil kaç iterasyon yaptığımızı inanın unuttuk fakat geçen hafta başında Türkçe ve matematik derslerinden soktuğumuz sınavlarda yapay zekâ çözümümüz Volfred (evet favori süper kahramanımız “Batman”, Voltran değil) ortalama 97 puan almayı başardı ki en yakın rakibiyle arasında yaklaşık 26 puan fark var. Başarı oranı (%) karşılaştırmasına en aşağıda yer alan tabloda yer veriyoruz. Sınav konularını seçerken özellikle baz modellerin yüksek puan yapabileceği konuları seçtik, çünkü niyetimiz onların iyi performans gösterebileceği konularda da onları geçmekti. Daha karmaşık Matematik konularında aldıkları puan düşerken, Volfred onlarda da ortalama 96-97 puanı koruyor, dolayısıyla burada fark Volfred lehine açılıyor. Puanlandırmayı yaparken daha sağlam bir zemine oturtmak adına (özellikle açık uçlu sorularda) cevapların kontrolü için başka bir yapay zekâ çözümü ürettik, dolayısıyla sonuçlar hem başka bir yapay zekâ  çözümü hem de öğretmenlerimiz tarafından kontrol edildi ve iki değerlendirmenin sonunda da benzer sonuçlar aldık. Bu çalışmaların sonunda 4 farklı hizmet/ürün ortaya çıktı. Bu hizmetlerle ilgili demo videolarını parça parça önümüzdeki günlerde yayınlayacağız. Güzel zamanlar gelmekte, bizi takipte kalın. Berk