클래스: 생성형 AI: 생각이 깊은 온라인 검색의 진화
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- 저와 Anne, Noel, Brandy와 함께 사려 깊은 온라인 검색의 진화에 대한 다각적인 토론에 참여해 주셔서 감사합니다. 이미 추론 엔진을 사용하기 시작했든 단순히 가능성에 대해 궁금하든, 무엇이 가능한지, 그리고 이 흥미로운 기술의 지평선에 무엇이 나타나는지에 대한 통찰력을 얻었기를 바랍니다. 그리고 이 공간을 처음 접하는 경우 작동 방식에 익숙해지기 위해 뛰어들어 프롬프트를 시작하는 것이 좋습니다. - 그래서 우리는 행동을 통한 학습의 새로운 시대에 살고 있습니다. 그러나 실제로 이해하려면 그냥 가지고 놀기 시작하는 것이 가장 합리적입니다. 그래서 저는 항상 사람들에게 격려합니다, 그것은 마치 아티스트가 트레이싱 페이퍼를 얻는 것과 같습니다, 맞아요, 트레이싱 페이퍼를 가져와서 어쩌면 복잡한 것 위에 올려놓는 거죠. 하지만 붓놀림을 배우고 작동 방식을 배우게 되어 스스로 시도해 볼 수 있습니다. 그래서 저는 여러분도 그렇게 하시기를 권합니다. 테스트하고 사용해 볼 수 있는 훌륭한 GitHub 리포지토리가 많이 있으며, 이 기술이 일반적으로 무엇을 할 수 있을 뿐만 아니라 비즈니스에 실제로 어떤 영향을 미칠 수 있는지, 그리고 작업 방식을 어떻게 변화시킬 수 있는지 실제로 이해할 수 있습니다. - 이러한 온라인 검색의 진화는 우리가 온라인에서 정보를 찾고 상호 작용하는 방식을 실제로 변화시켰습니다. 그러나 큰 힘에는 큰 책임이 따릅니다. 여기에는 질문에 신중을 기하는 것이 포함됩니다. 단순히 질문하는 것이 아니라 잘 묻는 것을 의미합니다. 우리는 답을 찾는 것뿐만 아니라 의미 있는 대화를 촉발하고, 학습을 촉진하고, 인간-AI 상호 작용의 미래를 형성하는 시대에 도달했습니다.