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로봇공학

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로봇공학

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- 인간과 연결하는 가장 좋은 방법 중 하나는 실제 세계에 합류하는 것입니다. 그렇기 때문에 로봇 공학은 인공 지능에서 가장 흥미로운 분야 중 하나입니다. 로보틱스는 기계가 물리적 작업을 수행하도록 하는 것입니다. 이것은 제조 과정에서 무거운 물체를 들어 올리거나 음식을 배달하는 로봇을 사용하는 것일 수 있습니다. 로봇은 자율 주행 자동차나 지하철과 같은 차량이 될 수도 있습니다. 발명가들은 기계가 살아있는 물체처럼 행동하도록 하는 방법을 찾는 데 오랫동안 매료되어 왔습니다. 과거에는 로봇이 고도로 전문화된 기계로 제한되었습니다. 그들은 자동차 제조에서 용접 기계로 사용되었습니다. 내 고향 근처의 자동차 공장에서는 여러 가지 특수 로봇을 고용했습니다. 어떤 사람들은 자동차를 들어 올리고 그 밑에 부품을 설치할 수 있지만, 그들 중 누구도 지능이 높다고 오해하지는 않을 것입니다. 인상적이었지만 이 로봇이 수행할 수 있는 작업은 매우 제한적이었습니다. 프로그래밍이 되어 있지 않으면 동료가 자동차 문을 열거나 후드를 칠하는 데 도움을 줄 수 없었습니다. 그들은 반복적인 작업에 가장 잘 작동했습니다. 기계 학습과 결합된 로봇 공학은 우리에게 더 많은 옵션을 제공합니다. 기계는 환경에 적응하고 작업에서 새로운 작업을 배울 수 있습니다. 이에 대한 기본적인 예는 자율 주행 자동차입니다. 자동차가 도로에서 볼 수 있는 모든 것에 반응하도록 프로그래밍할 수는 없습니다. 이것이 바로 최신 자동차가 인공 신경망에서 머신 러닝을 사용하는 이유입니다. 이러한 차량에는 네트워크에 데이터를 공급하는 복잡한 센서가 장착되어 있습니다. 차량이 마주칠 수 있는 다양한 도로를 모두 이해해야 합니다. 그런 다음 자동차가 이러한 도로에서 찾을 수 있는 모든 다른 사람, 동물 및 기타 차량을 살펴봐야 합니다. 그런 다음 기계는 성공적인 주행의 패턴을 찾습니다. 자동차는 사슴이 길을 건널 때와 보행자가 개를 산책시키는 것을 볼 때와 다르게 반응해야 합니다.…

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